flerkanalig Attribution: vad det är, varför det är viktigt och hur Glew löser det för handlare

Attribution modellering är oerhört viktigt att verksamheten och strategin för din e – handel eller flerkanalig verksamhet-även om du kanske inte tänker på det i dessa termer, du gör det till en viss grad. Attributionsmodellering är den process genom vilken du tilldelar kredit för inköp till olika kontaktpunkter i kundresan. I en flerkanalig Värld hjälper det att svara på frågan-vilken kanal är i slutändan ansvarig för att driva en försäljning? Det finns flera olika metoder för flerkanalig attribution – i själva verket kommer företag ofta att använda mer än en för att analysera olika saker, beroende på deras strategi. Här går vi igenom vad flerkanalig attribution är, varför det är viktigt, vilka alternativ du har och hur Glew löser attribution för handlare.

vad är flerkanalig attribution?

Multichannel attribution är den uppsättning regler som avgör vilka av dina marknadsföringskanaler som får kredit för den försäljning och intäkter du tar in. I en flerkanalig värld – där kunder kan interagera med dig på flera plattformar och se flera kampanjer innan de gör ett köp – är det viktigt att veta vad som i slutändan fick dem att göra en försäljning. Här är ett verkligt exempel: säg att du har en kund som besöker din webbplats via en Google Ads-kampanj, men sedan lämnar och ser en annons på Facebook innan du kommer tillbaka och gör ett köp. Hur tillskriver du den försäljningen – till Google eller Facebook? Och vad sägs om när kunden kommer tillbaka för att göra ett nytt köp efter att ha fått en e-postkampanj? Var krediterar du det – och framtida-inköp? Multichannel attribution hjälper dig att navigera i den komplicerade informationswebben – för varje kund och köp – så att du bättre kan förstå och utvärdera dina marknadsföringskanaler. När det gäller flerkanalig attribution har du några alternativ. Vi går igenom de viktigaste nedan-inklusive de som Glew använder.

Attribution modeller tillgängliga i Glew:

första ordningens tillskrivning

första ordningens tillskrivning-standardtilldelningsmodellen i Glew-tilldelar kredit för en försäljning och all framtida försäljning till den kanal som körde kundens första köp. (Detta gäller endast webborder för de flesta e-handels-och analysplattformar. För Shopify-användare kan Glew dock standard till Shopifys orderkälla för icke-webborder som marknadsplatser, försäljningsställen, ReCharge eller utkast till order.) Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads och ser sedan en annons på Facebook innan han gör ett köp. Under första ordningens tillskrivning skulle Facebook få kredit för den försäljningen. Om de kommer tillbaka en månad senare och gör ett nytt köp efter att ha klickat på en e-postkampanj, skulle det andra köpet fortfarande tillskrivas Facebook, eftersom Facebook körde sitt första köp.

senaste klickattribution

senaste klickattribution-finns även i Glew – tilldelar kredit för en försäljning till kanalen för kundens sista klick innan du köper. (Detta gäller endast webborder för de flesta e-handels-och analysplattformar. För Shopify-användare kan Glew dock standard till Shopifys orderkälla för icke-webborder som marknadsplatser, försäljningsställen, ReCharge eller utkast till order.) Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads och ser sedan en annons på Facebook innan han gör ett köp. Under sista klickattribution skulle Facebook få kredit för den försäljningen. Om de kommer tillbaka en månad senare och gör ett nytt köp efter att ha klickat på en e-postkampanj, skulle det andra köpet tillskrivas e-post, eftersom det var deras sista klick innan de köpte.

senaste klick attribution model

Glew låter dig växla mellan första ordningens och sista klicktillskrivning på vissa tabeller under hela din order-och kanalrapportering. Det betyder att du kan välja den attributionsmodell som fungerar bäst för ditt företag – tänk bara på att du ser prestandamätningar för dina kanaler ändras när du byter attributionsmodeller. Här kan du ändra din attributionsmodell i Glew:

  • prestanda > översikt: Intäkter per kanal, nettovinst per kanal och Orderkälla per kanal tabeller (Obs: Orderkälla per kanal tillgänglighet kan variera beroende på din e-handelsplattform)
  • kunder > livstidsvärde: livstids lönsamhet per kanal tabell
  • kanal Detaljer: alla metriska grupper
  • order lista: alla mått

varför Glew använda dessa två attribution modeller? Vi tror att de gör det bästa jobbet för att hjälpa de flesta handlare att förstå deras kanalprestanda på både lång och kort sikt. Vi kommer in på varför (och när) du kanske vill använda varje modell på bara lite.

andra attribution modeller:

första klick attribution

första klick attribution tilldelar kredit för en försäljning till den kanal som tar emot kundens första klick i sin resa till inköp. Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads, ser sedan en annons på Facebook och interagerar med ett organiskt sökresultat innan han gör ett köp. Under första klickattribution skulle Google Ads få kredit för den försäljningen, eftersom det var kanalen för deras första klick.

linjär attribution

linjär attribution tilldelar kredit för en försäljning lika till varje kanal på en kunds resa till inköp. Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads, ser sedan en annons på Facebook och interagerar med ett organiskt sökresultat innan han gör ett köp. Under linjär attribution skulle Google Ads, Facebook och organic search alla få lika kredit för den försäljningen, eftersom kunden interagerade med var och en innan de köpte.

linjär attributionsmodell

positionsbaserad tillskrivning

positionsbaserad tillskrivning, liknar linjär tillskrivning, tilldelar kredit för en försäljning till varje kanal på en kunds resa till inköp-det tilldelar dock kredit proportionellt beroende på var dessa kanaler faller i en kunds resa. Vanligtvis tilldelar positionsbaserad tilldelning 40% av krediten till de första och sista kontaktpunkterna i en kunds resa innan de köps, medan de återstående 20% tilldelas jämnt till de mellersta kontaktpunkterna. (Du kan dock justera viktningen eftersom det är vettigt för ditt företag.) Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads, ser sedan en annons på Facebook och interagerar med ett organiskt sökresultat innan han gör ett köp. Enligt positionsbaserad attribution skulle Google Ads och organic search vardera få 40% av krediten för försäljningen, medan Facebook skulle få 20%.

positionsbaserad attributionsmodell

time-decay attribution

i likhet med linjär och positionsbaserad attribution tilldelar time-decay attribution kredit för en försäljning till varje kanal på kundens resa till inköp-men det tilldelar kredit proportionellt, vilket ger mer vikt till kanaler närmare köpet. Exempel: en kund besöker en webbplats via Google Ads, ser sedan en annons på Facebook och interagerar med ett organiskt sökresultat innan han gör ett köp. Under tidsförfallstillskrivning skulle organisk sökning få det mesta av krediten, medan Facebook och sedan Google Ads skulle bli proportionellt mindre beroende på hur du bestämmer dig för att fördela den.

time decay attribution

du kan välja mellan alla dessa attributionsmodeller i Google Analytics, beroende på dina affärsbehov och strategi (se mer om det nedan). Tänk dock på att om du analyserar data i Glew, vill du hålla fast vid första ordningens eller sista klickattributionen.

varför flerkanalstillskrivning är viktigt

dessa dagar är kundresan allt annat än linjär. Varje försäljning är annorlunda-du marknadsför dina produkter och interagerar med dina kunder via flera kanaler och bearbetar beställningar på olika platser (från marknadsplatser till prenumerationer på e-handel till försäljningsstället). En kund kan ha flera kontaktpunkter med dina kanaler och kampanjer innan du slutligen gör ett köp. Attributionsmodellering hjälper dig att avgöra vilken kanal som får kredit (och hur mycket) för varje köp – vilket i sin tur hjälper dig att bättre förstå din kanalprestanda och fatta mer välgrundade beslut framöver.

få insikt i kundresan

att förstå vägen som dina kunder tar på vägen till inköp kan berätta mycket om dina kunder och deras köpbeteende. Brukar du ha kunder som interagerar med flera kanaler och kommer tillbaka till din webbplats flera gånger innan du köper? Det kan tyda på att de gör forskning och utvärderar andra produkter innan de köper – vissa utbildningsinnehåll kan vara till hjälp. Har du mycket framgång att konvertera kunder snabbt från betalda annonser? Det kan vara värt att öka din budget.

förstå din kanalprestanda

att landa på en framgångsrik attributionsmodell kan hjälpa dig att komma till den heliga graden av marknadsföringsrapportering – vilka kanaler hjälper dig faktiskt att driva mest försäljning? För att inte tala om vilka som ger mest intäkter, har högsta marginal, hjälper dig att skaffa de flesta nya kunderna och har den högsta LTV – alla mätvärden tillgängliga via kanal i Glew. Det finns inget viktigare när det gäller att utvärdera dina marknadsföringsaktiviteter och fördela resurser och reklamdollar klokt.

utveckla smarta strategier för framtida marknadsföringsinsatser

i slutet av dagen, få insikt i din kundresa och utvärdera din kanalprestanda hjälper dig med en viktig sak: utveckla smarta, datadrivna marknadsföringsstrategier framöver. Attributionsmodellering hjälper dig att ta reda på vad som fungerar och vad som inte är, var du ska investera mer och var du ska skära ner. Det hjälper dig att se till att din marknadsföringsstrategi förblir lönsam och du lägger dina dollar – och resurser – bakom strategier som driver resultat.

hur Glew löser multi-channel attribution

för att beställningar ska kunna matchas med rätt kanaler måste din e-handel eller analysplattform kunna identifiera var en kund kom ifrån innan du gör ett köp. Detta händer vanligtvis genom en process som kallas kanalmappning, som används av Glew (och andra plattformar, som Google Analytics) för att identifiera rätt Källa, medium och kampanj för inköp för att tillskriva dem till rätt kanal. Kanalmappning fungerar genom utm-taggning, med hjälp av de unika identifierarna som läggs till i en URL för att ange refererande Källa, medium och kampanj för inköp som görs via den webbadressen. Till exempel kan en URL som du använder för en Facebook-annonskampanj se ut så här: https://yoursite.com/utm_source=facebook &utm_medium=paidsocial& Utm_campaign_springpromotion de flesta kanalmappningsmodeller fungerar genom enkel exakt matchning baserat på medium – till exempel om mediet innehåller exakt “facebook”, “google” eller “e-post” matchar det det till rätt kanal. Googles kanalmappningsmodell fungerar specifikt på detta sätt – om mediet exakt matchar de specifika regler de har definierat för sina kanaler kommer det att kartläggas korrekt. Om inte, kommer det att gå in i en “okänd” hink.

Google channel mapping

men som du kanske gissar har denna metod några betydande nackdelar:

  • exakt matchning misslyckas med att fånga nära matchningsvillkor (som “Facebook” och “facebook” eller “video” och “videor”)
  • basering av kanalmappning på medium ensam leder till att ett stort antal order faller i “odefinierad” eller “okänd”-om mediet inte kan matchas med en mycket specifik uppsättning regler, spelas kanalen in som okänd
  • eftersom den är baserad på utm – identifierare i webbadresser, det är begränsat till endast beställningar som sker via din e – handelsbutik-det hjälper inte att tillskriva beställningar från marknadsplatser som Amazon, Facebook och Google, beställningar som görs via en prenumerationsplattform som ReCharge eller retail orders

Glews kanalmappningsmodell

Glew använder en liknande kanalmappningsmodell som den standard som används av Google Analytics – men vi förbättrade vår modell på några viktiga sätt för att hjälpa dig att bättre tillskriva order med rätt kanal. Vi kartlägger också inköp till kanaler baserat på de unika utm – parametrarna som finns i webbadressen, börjar med mediet-men vi tar några extra steg för att säkerställa att vi matchar kanaler exakt och fånga och tillskriva alla inköp vi eventuellt kan. Så här är Glews modell annorlunda:

  • Glew använder en vattenfallsmodell för att identifiera och tillskriva alla möjliga order. Först försöker vi först att exakt matcha medium eller källa till våra fördefinierade kanaler. Om det inte är möjligt, vi försöker hitta den bästa matchningen till våra fördefinierade kanaler – som “affiliates” och “affiliate.”Slutligen, om det inte är möjligt, tar vi ditt medium eller källa och lägger till det som en kanal i Glew, även om det inte finns i vår fördefinierade lista.Facebook Facebook Shopify Shopifys modell kan redovisa icke-webborder (inklusive marknadsplatser som Amazon, Facebook och Google, prenumerationer från ReCharge, retail point of sale och utkast till order) för Shopify genom att defaulting till orderkällan från Shopify
  • Glews kanalmappning är inte beroende av exakt matchning – vi fångar nära match och vanliga variationer (som “video” och “videor”) – och är inte skiftlägeskänsliga, så vi förstår att “Facebook” och “facebook” är samma sak som Glew bryter ut betald reklam i separat snarare än bucketing dem i en kanal, inklusive Facebook, Google, Instagram och AdRoll (Google hinkar all betald reklam till en kanal)
glew kanal kartläggning modell

på grund av dessa tillagda steg, om du använder både Glew och Google Analytics, kommer du att märka vissa skillnader i tilldelning på kanalnivå, eftersom Glew kan tillskriva inköp med mer precision och matcha fler kanaler. Klicka här för att se Glews fullständiga kanalmappningsmodell, inklusive vad som ingår i varje kanal.

hur Glew jämförs med tillskrivning i andra plattformar

eftersom det finns så många olika sätt att göra tillskrivning ser du olika modeller – eller något annorlunda tar på liknande modeller – över analys-och e-handelsplattformar. Så här jämför Glews attributionsmodeller med andra modeller du kan stöta på:

Googles attributionsmodeller

Google Analytics låter dig välja mellan flera attributionsmodeller, inklusive senaste interaktion, senaste icke-Direktklick, senaste Google Ads-klick, första interaktion, linjär, tidsförfall och positionsbaserad. Senaste interaktion är närmast Glew sista klick modell-Glew modell börjar med Googles regler, med några ytterligare funktioner och matchning läggs på. Shopifys attributionsmodeller

Shopifys attributionsmodeller

Shopify erbjuder två attributionsmodeller: första interaktion och sista interaktion.

  • första interaktion: tilldelar kredit för en försäljning till den kanal som kunderna först upptäckte din butik. Detta är i huvudsak första klickattribution, där det första klicket som ger en besökare till en webbplats ges kredit för en försäljning som äger rum.
  • senaste interaktion: Tilldelar kredit för en försäljning till de senaste marknadsföringsaktiviteter som kunder engagerade med innan du köper. Detta är närmast relaterat till senaste klickattribution i Glew och sista interaktionsattribution i Google.

förstå vilken attributionsmodell som ska användas

attributionsmodellerna som vi har beskrivit här tilldelar alla försäljningskrediter till kanaler på olika sätt och hjälper dig att mäta olika saker, beroende på målen för ditt företag. Vilken är vettig för dig? Det beror på dina marknadsföringsstrategier och vad du försöker förstå genom din rapportering. I Glew erbjuder vi möjligheten för dig att växla mellan första order (kredit för all försäljning till kanalen som körde den första försäljningen) och sista klicktillskrivning (kredit för en försäljning till kanalen för kundens sista klick innan du köper) eftersom vi tror att dessa två modeller gör ett bra jobb med att ge dig en helhetssyn på din kanalprestanda från två olika perspektiv: långsiktig och livstidsvärdesfokuserad (första order) och omedelbar och konverteringsfokuserad (sista klick). Här är några tips på vilken attribution modell som ska användas, beroende på vad du försöker förstå: du vill berätta vilka kanaler som driver mest lead generation: första klick du vill berätta vilka kanaler som driver mest konvertering: sista klick du vill förstå vilka kanaler som driver mest värde över tiden: första order du har en längre köpcykel och vill titta på alla beröringspunkter: Linjär, positionsbaserad eller tidsförfall

förpackning av attributionsmodellering och kanalmappning

oavsett vilken väg du går, är attributionsmodellering något som är viktigt för varje företag att behärska. Det hjälper dig att förstå din köparresa, få insikt i vilka av dina marknadsföringskanaler som tar in de mest nya kunderna och intäkterna, driva smart beslutsfattande runt var du ska investera framtida resurser och mer. När vi avslutar, kom ihåg dessa viktiga takeaways:

  • Glew tillåter användare att växla mellan första ordningens och sista klickattribution, vilket ger en helhetssyn på kanalprestanda som kan vara antingen livstidsvärde eller konverteringsfokuserad
  • andra vanliga attributionsmodeller inkluderar första klick, linjär, positionsbaserad, tidsförfall och mer-du kan växla mellan dessa och andra attributionsmodeller i Google Analytics
  • flerkanalig attribution i analysplattformar fungerar genom en metod som kallas kanalmappning, där plattformar matchar onlinebeställningar till rätt kanaler med unika utm-identifierare
  • många channel mapping models, inklusive Google Analytics’, fungerar genom att kartlägga utm-mediet exakt till deras specifika uppsättning fördefinierade kanaler och regler, vilket leder till att många beställningar hinkas till en okänd / obunden kanal
  • Glews kanalmappningsmodell tar flera steg för att redogöra för detta, inklusive att inte förlita sig på exakt matchning och skapa kanaler för okända medier

och glöm inte varför attribution är så viktigt för företag:

  • det hjälper dig att få insikt i din kundresa och berätta mycket om de människor som köper från dig och vägen(erna) de tar på vägen för att köpa
  • det hjälper dig att förstå din kanalprestanda, inklusive vilka kanaler som faktiskt hjälper dig att skaffa flest kunder och driva mest försäljning
  • det hjälper dig att utveckla smarta marknadsföringsstrategier, inklusive att avsätta resurser till de mest effektiva, lönsamma kanalerna och ta reda på var du ska tillbaka

vill du se hur Glew löser kanalmappning för flerkanaliga köpmän för dig själv? Starta en GRATIS Provperiod idag för att få inblick i din tillskrivning.

Kom igång med Glew Glew hjälper dig att förstå attribution från alla dina kanaler – från Facebook till Google Ads till e – post, affiliates och bortom-så att du kan fatta smartare marknadsföringsbeslut. Starta en gratis provperiod för att kolla in den:

starta en GRATIS Provperiod

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.