Qué son las máquinas de enseñanza

Qué son las máquinas de enseñanza y el Aprendizaje Adaptativo

La máquina de enseñanza es un dispositivo que presenta una serie de problemas y proporciona una “recompensa” o refuerzo inmediato a los estudiantes cuando dan las respuestas correctas a las preguntas planteadas (Holland, 1960). La primera máquina de enseñanza fue inventada por Pressey en 1925. Era un dispositivo que hacía una sola pregunta al estudiante. Si el estudiante conoce la respuesta, pasa a la siguiente pregunta. Si no, la pregunta se presentó de nuevo en la pantalla hasta que encontró la respuesta correcta. Esta máquina permitió a los estudiantes proceder a su propio ritmo (Skinner, 1958) y registró su progreso (Seattler, 1990). Aunque esta máquina fue diseñada para la enseñanza, se desarrolló en un contexto de teoría psicológica (Skinner, 1958). La principal desventaja de esta máquina era estar en contra de la teoría psicológica. Aunque entendía que los estudiantes tenían un ritmo diferente, no hizo nada para cambiarlo. Su dispositivo fue diseñado para evitar el olvido. Estaban probando el dispositivo, deberían usarse después de que se hubiera sacado alguna cantidad de aprendizaje de algún lugar. (Skinner, 1958).

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La popularidad de las máquinas de enseñanza aumentó con el movimiento de instrucción programado propuesto por Skinner (Saettler, 1990). Basándose en sus experimentos de laboratorio con animales, Skinner propuso la idea de que “al organizar contingencias apropiadas de refuerzo, se pueden establecer formas específicas de comportamiento y ponerlas bajo el control de clases específicas de estímulos” (Skinner, 1958).sin embargo, el refuerzo debe darse inmediatamente a los estudiantes. Porque, el retraso entre la respuesta y el refuerzo de unos pocos segundos reduce la eficacia del refuerzo. Además, elimina las formas indeseables de respuesta que lograrían obtener la respuesta correcta (Holland, 1960). Fue difícil para el maestro proporcionar refuerzo justo después de que se dieron las respuestas correctas. Por lo tanto, se necesitaba algún tipo de máquinas para ayudar a los maestros. Esta máquina es un intento de obtener el tipo de control de comportamiento que se muestra posible en el laboratorio (Holland, 1960).

Skinner describe la máquina de enseñanza incorporando los siguientes principios de aprendizaje;

  • Práctica de las respuestas correctas,
  • conocimiento de los resultados y refuerzo de la respuesta correcta,
  • retardo mínimo de refuerzo,
  • pequeños pasos sucesivos con sugerencias (McKeachie, 1974)

Las máquinas de enseñanza aportaron ventajas al entorno educativo. En primer lugar, proporcionó una oportunidad para que los estudiantes estudiaran a su propio ritmo (Skinner, 1958).Según Skinner (1960), inspiró a los estudiantes y les dio un alto grado de competencia y confianza. a los estudiantes se les proporcionaron botones en términos de “adivinar”, “tal vez”, “seguro”, por lo que al presionar esos botones después de dar las respuestas, estimaron su nivel de confianza. Con este método, aprendieron a evaluar su confianza y a adoptar una estrategia útil. En tercer lugar, a diferencia de otros medios como la televisión, los estudiantes estaban activos mientras usaban la máquina de enseñanza durante su proceso de aprendizaje (Skinner, 1960). Era un tipo de tutor privado que alertaba a los estudiantes y los mantenía ocupados durante el proceso de aprendizaje (Skinner, 1958). Dado que proporcionó retroalimentación inmediata, los estudiantes pudieron ver dónde se encontraban sin esperar una hora de examen o examen final. Finalmente, las máquinas de enseñanza brindaron la oportunidad para que los maestros analizaran las respuestas de los estudiantes. De esta manera, ven lo que los estudiantes entienden elemento por elemento (Skinner, 1960)

Las máquinas de enseñanza también trajeron algunas desventajas al entorno educativo. En primer lugar, eran incómodos y mal diseñados (McKeachie, 1974). Se diseñaron en marcos que todos los estudiantes tenían que atravesar en secuencia lineal. (Seattler, 1990). La máquina fue diseñada de tal manera que los pasos identificados por el instructor fueron tomados por los estudiantes en un orden prescrito (Skinner, 1958). Y se asumió que para el ser humano, el mero hecho de tener la razón es el refuerzo suficiente (Holland, 1960). La máquina no motivan a los estudiantes a seguir estudiando. Las máquinas de enseñanza se bloquearon para que ni los estudiantes vieran la respuesta correcta hasta que él respondiera correctamente o alterara su respuesta después de ver la respuesta correcta (Calvin, 1969). Por todas estas razones, la mayoría de los estudiantes encontraron máquinas de enseñanza aburridas y destruyeron su máquina. Además, se observó que algunos de los estudiantes no podían pasar las pruebas después de completar con éxito el programa (Seattler, 1990). Para el lado del profesor, la mayoría de las máquinas de enseñanza no eran fácilmente portátiles y requerían mantenimiento (Calvin, 1969). Programas difíciles de preparar, consumen mucho tiempo por lo tanto, el maestro debe tener claro lo que quiere enseñar al comienzo de la preparación del programa (Skinner, 1960).

Debido a estos problemas, a finales de la década de 1960, la popularidad de las máquinas de enseñanza disminuyó. A pesar de sus problemas, las máquinas de enseñanza tuvieron una gran contribución en el entorno educativo. Revivió las primeras ideas de individualizar la instrucción. Además, fomentó el crecimiento de la tecnología más sólida en el desarrollo de programas de instrucción e influyó en el número de programas en las décadas de 1960 y 1970. Por último, promovió la instrucción asistida por computadora y el enfoque sistémico de la instrucción ( Saettler, 1990).

El aprendizaje adaptativo es un uso de la tecnología para ayudar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje (Francois, 2011). Proporciona contenidos y servicios para satisfacer las necesidades de aprendizaje individuales o en grupo con un rendimiento y una eficiencia de aprendizaje mejorados (Martine, 2003). La adaptabilidad en el aprendizaje se ha convertido en un tema muy importante en el área educativa. Como afirman Nguen y Do, el entorno de aprendizaje es una estructura compleja que incluye a muchos estudiantes que tienen características diferentes. Física y mentalmente son diferentes, por lo que sus preferencias son diversas. Por lo tanto, la adaptación en el entorno educativo es una necesidad (Nguyen & Do, 2008).

Con la ayuda de la tecnología, el entorno de aprendizaje adaptativo se ha vuelto más eficiente y efectivo. Especialmente, el desarrollo de hardware y software informático permite crear ese tipo de entornos adaptativos. Estos entornos de aprendizaje computarizados permiten la retroalimentación inmediata y la adaptación a las curvas de aprendizaje de los estudiantes. Estos programas ejecutan maldiciones utilizando un seguimiento sofisticado del desarrollo de habilidades, retroalimentación instantánea y niveles de ayuda basados en el dominio de conceptos al proporcionar una interfaz similar al juego. (verilen makaleeee)

La ventaja del entorno de aprendizaje adaptativo ha llamado la atención de los educadores. Especialmente, las profesiones de aprendizaje electrónico han prestado atención al aprendizaje adaptativo y han creado entornos de aprendizaje electrónico adaptativos. Un entorno de aprendizaje electrónico adaptativo es un sistema interactivo que personaliza y adapta el contenido de aprendizaje electrónico, los modelos pedagógicos y las interacciones entre los participantes en el entorno para satisfacer las necesidades y preferencias individuales de los usuarios cuando surjan(Stoyanov & Kirschner, 2004 ). Hay muchos factores que contribuyen a la popularidad del aprendizaje electrónico adaptativo; la diversidad en los medios de acceso y las modalidades que uno puede utilizar de manera efectiva hoy en día para acceder, manipular o colaborar en contenidos educativos o actividades de aprendizaje, junto con la diversidad en el contexto del uso de tales tecnologías, la proliferación anticipada de contenidos educativos gratuitos. (Paramythis, Loidl-Reisinger, tarihi bul)

Hay una falta de investigación sobre el aprendizaje adaptativo. Pero de acuerdo con ………… hay muchas oportunidades que ese entorno ofrece tanto a los estudiantes como a los maestros. Son baratos y se pueden dar tanto en línea como en forma combinada. El orden de instrucción es definido por el estudiante, no por el instructor. Cada uno tiene una experiencia diferente, por lo que sus conocimientos y necesidades son diferentes

  • Las clases especialmente grandes evitan que los instructores se desvíen mucho del plan de estudios.
  • Ajustar el curso al estudiante
  • Presentar cada tema, una serie de habilidades y conceptos básicos.
  • Se introducen animaciones, vídeos, diagramas interactivos y otras funciones basadas en la web mientras se necesitan.
  • El tutor interactivo ayuda a los estudiantes a dominar cada habilidad, dar cuestionarios cortos, puntuarlos y ofrecer ayuda adicional.
  • Adaptar el software, mantener los perfiles personales de los estudiantes.
  • Los estudiantes no se mueven hasta que desarrollan su competencia.
  • El instructor decide el nivel de competencia.
  • Peso del instructor el material
  • Los instructores fueron informados sobre el proceso de los estudiantes.
  • Aumentar la motivación
  • El entorno de juego informa lo que queda por hacer, por lo tanto, motiva a seguir adelante.
  • La investigación muestra que los estudiantes completaron el curso en menos tiempo , tuvieron un mejor rendimiento

Contras:

  • Pocos estudios realizados para evaluar los resultados
  • Problemas de investigación: la eficacia de estos programas no se hace de forma aislada
  • Los investigadores examinan los efectos del entorno multifacético, no aíslan un elemento.

¿Las máquinas de enseñanza y el aprendizaje adaptativo son cosas similares o diferentes?

Las máquinas de enseñanza y el aprendizaje adaptativo son cosas diferentes, aunque tienen similitudes. En primer lugar, ambos tienen como objetivo ayudar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Además, reconocen el hecho de que los estudiantes tienen un ritmo diferente y que era difícil adaptar el entorno tradicional del aula al ritmo de todos los estudiantes. Ambos tratan de crear un entorno en el que los estudiantes estudien a su propio ritmo y estén activos durante el proceso de aprendizaje. Además, ambos mantienen el progreso de los estudiantes e informan al maestro al respecto. El maestro analiza su progreso y ayuda a los estudiantes a alcanzar las metas deseadas.

La primera diferencia entre la máquina de enseñanza y el aprendizaje adaptativo son sus tecnologías. La máquina de enseñanza se diseñó en la década de 1920 y se extendió en 1950, cuando la tecnología no estaba avanzada como ahora. Por lo tanto, las máquinas de enseñanza no eran portátiles y era difícil modificarlas para los maestros. Por lo tanto, los maestros tuvieron que participar en el proceso de diseño y decidieron lo que quería enseñar al principio. Por el contrario, los sistemas de aprendizaje adaptativo crean un entorno flexible para los maestros. Pueden modificar el sistema en función de las necesidades que no se puedan predecir al comienzo del curso.

La segunda y principal diferencia entre la máquina de enseñanza y el aprendizaje adaptativo fue la teoría de aprendizaje subyacente. La máquina de enseñanza utiliza un enfoque comportamental, mientras que el aprendizaje adaptativo es más adecuado para un enfoque constructivo. La máquina de enseñanza fue diseñada para modificar los comportamientos de los estudiantes. Aunque las máquinas de enseñanza se diseñaron en la década de 1920, su uso en el área educativa se extendió por su modificación por Skinner. Skinner diseñó las máquinas de enseñanza basadas en el condicionamiento operante y su objetivo era proporcionar una pequeña unidad de información a los estudiantes y quería su respuesta. Dado que la secuencia de instrucción es tan simple, los estudiantes difícilmente cometen un error (Saettler, 1990). Los estudiantes respondieron a las preguntas planteadas por las máquinas de enseñanza y obtuvieron el refuerzo, obtuvieron el comportamiento deseado, como pronunciar una palabra o decir los resultados de una ecuación matemática. Hay un orden lógico en la máquina de enseñanza y todos los estudiantes tienen que seguir el mismo camino. Aunque los estudiantes están activos, la máquina de enseñanza decide qué pregunta se plantea en qué orden.

Por otro lado, el aprendizaje adaptativo cumplió con los supuestos del constructivismo. Según Ertmer y Newby (1993), el entorno de aprendizaje constructivista hace hincapié en el control del alumno y ofrece oportunidades para que el alumno manipule la información. Además, la información se presenta de diferentes maneras en términos de orden, modos, perspectivas, etc. El aprendizaje adaptativo no tiene como objetivo cambiar el comportamiento de los estudiantes al darles refuerzo o forzarlos a seguir el comienzo en el mismo lugar y seguir el mismo camino. En cambio, un aprendizaje adaptativo proporciona un entorno de aprendizaje personalizado para cada alumno, adaptando la presentación y la navegación a través de los materiales del curso (Retalis & Papasalouros, 2005). Reconoce las diferencias entre los estudiantes y crea un entorno de aprendizaje basado en estas diferencias. Puede reorganizar dinámicamente los recursos de aprendizaje con el fin de lograr objetivos de aprendizaje específicos mediante el análisis del perfil del alumno o la cartera de aprendizaje (Brusilovsky, 2001). Ofrece la oportunidad de abordar de manera única los objetivos de aprendizaje específicos, el conocimiento previo y el contexto de un alumno para mejorar la satisfacción del alumno con el curso y motivarlo a completar ese curso (Dagger, Wade,& Conlan, 2005). Para todos estos, los sistemas de aprendizaje adaptativos van más allá de las máquinas de enseñanza.

Fortalezas y debilidades del aprendizaje adaptativo apoyado por la tecnología

El entorno de aprendizaje adaptativo brinda oportunidades para que el maestro aplique una variedad de métodos. El maestro puede usar instrucción basada en problemas, razonamiento de casos, etc. Además, reconoce las diferencias entre los estudiantes. Todos los estudiantes tienen experiencia y antecedentes diferentes, por lo que sus necesidades son diferentes. El aprendizaje adaptativo tiene como objetivo reconocer estas diferencias y ofrece un aprendizaje personalizado que se determina en función de estas diferencias. Los estudiantes toman el control de su proceso de aprendizaje, acceden a los recursos adecuados a sus necesidades y los estudian a su ritmo.

Aunque las ideas detrás de los sistemas de aprendizaje adaptativo son el sueño de todos los educadores, la implementación de estas ideas es difícil. Si bien la idea de “adaptación basada en diferencias individuales” es buena, puede causar problemas si estas diferencias no se identifican correctamente. Nguyen y Do (2008) afirman que el sistema debe recopilar información y datos sobre el usuario y crear un modelo de usuario basado en esta información. Pero, ¿qué información debe recopilarse? Los sistemas adaptativos tienen que decidir esto. Además, debe decidir qué adaptar. Tiene que identificar las diferencias, como los antecedentes, el conocimiento previo sobre el contenido, el estilo de aprendizaje y ofrece un entorno de aprendizaje que se adapte a estas diferencias.

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El mantenimiento de estos sistemas es una debilidad adicional del sistema adaptativo. El conocimiento tecnológico de los profesores puede no ser adecuado para mantener este tipo de sistemas. Por esta razón, un experto debe controlar el sistema e intervenir si hay algún problema.

Finalmente, hay una falta de investigación sobre la implementación de este sistema. Lo que ofrece y cómo lo logra debe analizarse y los resultados de aprendizaje deben investigarse a fondo. Además, se debe investigar qué se debe adaptar, cuándo y cómo se debe adaptar y qué se debe mantener constante en los sistemas de aprendizaje adaptativo.

Sugerencias para diseñadores de instrucción

El aprendizaje adaptativo solo incluye un sistema que crea un entorno de aprendizaje efectivo y eficiente. Por lo tanto, sin un buen diseño, no ayudará a los instructores ni a los estudiantes en el entorno de aprendizaje. En primer lugar, el diseñador de instrucción debe decidir qué teoría de aprendizaje aplicará en el aprendizaje adaptativo. Basado en la teoría del aprendizaje, necesita identificar los objetivos generales del curso, el método que utilizará. Además, necesita considerar las posibles necesidades de estudiantes de diferentes orígenes, experiencias y conocimientos. Para lograr esto, debe obtener conocimientos sobre sus estudiantes. Dado que el aprendizaje adaptativo mantiene el progreso de los estudiantes, el instructor debe monitorear el progreso de cada estudiante y ver dónde están, qué problemas enfrentan, etc.

Si el aprendizaje adaptativo es utilizado por un instructor diferente, el diseñador de instrucción debe informar al maestro sobre los beneficios y debilidades del mismo. Además, proporciona orientación y ayuda cuando es necesario y apoya el proceso de adaptación de los instructores para utilizar el aprendizaje adaptativo.

Además, estos sistemas son complejos y deben diseñarse cuidadosamente. Debe haber múltiples modalidades de presentación; los recursos deben prepararse para diferentes tipos de información de antecedentes, etc.

Componentes de motivación eklemeli

1. Adaptación dirigida por el alumno. Los alumnos deben ser capaces de encontrar lo que quieren aprender y cómo quieren aprender.

3. Autogestión del alumno. Pueden ver dónde se encuentran en el plan de estudios o mapa de competencias y qué tarea o actividad de aprendizaje realizar a continuación, consultar los datos de seguimiento del curso y supervisar su aprendizaje. Tienen la oportunidad de precompilar y buscar contenido de aprendizaje.

5. Auditación de aprendices.los alumnos deben tener la posibilidad de evaluar el nivel de sus conocimientos y estilos de aprendizaje, y de poder ver los resultados de su aprendizaje.

Discusión

14. Aprendizaje de la comunicación. Este segundo grupo de comunicación enfatiza la interacción

entre alumnos e instructores. Un LMS debe apoyar la comunicación instructor-alumno, instructor instructor y alumno-alumno.

15. Colaboración. Los profesores deben poder utilizar diferentes modos de debate en grupo y colaborar con los alumnos de forma sincrónica en las tareas de aprendizaje en grupo. Los expertos también enfatizan las posibilidades de aprendizaje entre pares.

17. Socialización. Los expertos subrayan la necesidad de un LMS para proporcionar un contexto social para el aprendizaje y la socialización profesional de los estudiantes.

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