O que é Máquinas de ensino

o que é Máquinas de ensino e Aprendizagem Adaptativa

a máquina de ensino é um dispositivo que apresenta uma série de problemas e fornece “recompensa” imediata ou reforço aos alunos quando eles dão as respostas corretas às perguntas colocadas (Holland, 1960). A primeira máquina de ensino foi inventada por Pressey em 1925. Foi um dispositivo que fez uma única pergunta ao aluno. Se o aluno souber a resposta, ele se mudou para a próxima pergunta. Caso contrário, a pergunta foi apresentada novamente na tela até encontrar a resposta correta. Esta máquina permitiu que os alunos prosseguissem em seu próprio ritmo (Skinner, 1958) e registraram seu progresso (Seattler, 1990). Embora esta máquina tenha sido projetada para o ensino, ela foi desenvolvida em um contexto de teoria psicológica (Skinner, 1958). A principal desvantagem desta máquina era ser contra a teoria psicológica. Embora ele entendesse que os alunos tinham um ritmo diferente, ele não fez nada para mudá-lo. Seu dispositivo foi projetado para evitar o esquecimento. Eles estavam testando o dispositivo, eles deveriam ser usados depois que alguma quantidade de aprendizado foi retirada de algum lugar. (Skinner, 1958).

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a popularidade das máquinas de ensino foi aumentada com o movimento de instrução programado proposto por Skinner (Saettler, 1990). Com base em seus experimentos realizados em laboratório com animais, Skinner propôs uma ideia de que “ao organizar contingências apropriadas de reforço, formas específicas de comportamento podem ser configuradas e colocadas sob o controle de classes específicas de estímulos” (Skinner, 1958).no entanto, o reforço deve ser dado imediatamente aos alunos. Porque, o atraso entre a resposta e o reforço de alguns segundos reduz a eficácia do reforço. Além disso, elimina as formas indesejáveis de respostas que seriam bem-sucedidas na obtenção da resposta certa (Holland, 1960). Foi difícil para o professor fornecer reforço logo após as respostas corretas serem dadas. Assim, era necessário algum tipo de máquina para ajudar os professores. Esta máquina é uma tentativa de obter o tipo de controle comportamental mostrado possível no laboratório (Holland, 1960).

Skinner descreve a máquina de ensino, incorporando os seguintes princípios da aprendizagem;

  • Prática das respostas corretas,
  • conhecimento de resultados e o reforço do direito de resposta,
  • mínimo de atraso do reforço,
  • sucessivas pequenas etapas, com dicas (McKeachie, 1974)

Ensino máquinas trouxe vantagens para o ambiente educacional. Em primeiro lugar, proporcionou uma oportunidade para os alunos estudarem em seu próprio ritmo (Skinner, 1958).Segundo Skinner (1960), inspirou os alunos e deu alto grau de competência e confiança. os alunos receberam botões em termos de” adivinhação”,” talvez”,” claro”, portanto, pressionando esses botões Depois de dar as respostas, eles estimaram seu nível de confiança. Por esse método, eles aprenderam a avaliar sua confiança e adotar uma estratégia útil. Em terceiro lugar, ao contrário das outras mídias, como a tv, os alunos estavam ativos enquanto usavam a máquina de ensino durante seu processo de aprendizagem (Skinner, 1960). Foi esse tipo de tutor particular que alerta os alunos e os mantém ocupados durante o processo de aprendizagem (Skinner, 1958). Como deu feedback imediato, os alunos puderam ver onde estavam sem esperar por um teste de hora ou exame final. Finalmente, as máquinas de ensino proporcionaram oportunidade para os professores analisarem as respostas dos alunos. Com isso, eles vêem o que os alunos entendem item por item (Skinner, 1960)

as máquinas de ensino também trouxeram algumas desvantagens ao ambiente educacional. Primeiro de tudo, eles eram inconvenientes e mal projetados (McKeachie, 1974). Eles foram projetados em quadros que todos os alunos tiveram que passar em sequência linear. (Seattler, 1990). A máquina foi projetada de forma que as etapas identificadas pelo instrutor foram tomadas pelos alunos em uma ordem prescrita (Skinner, 1958). E supunha-se que para o ser humano, apenas estar certo é o reforço suficiente (Holland, 1960). A máquina não motivou os alunos a continuar estudando. Máquinas de ensino bloqueadas para que nem os alunos vejam a resposta correta até que ele respondesse corretamente ou alterasse sua resposta depois de ver a resposta correta (Calvin, 1969). Por todas essas razões, a maioria dos alunos achou a máquina de ensino entediante e destruiu sua máquina. Além disso, verificou-se que alguns dos alunos não conseguiram passar nos testes após a conclusão bem-sucedida do programa (Seattler, 1990). Para o lado do professor, a maioria das máquinas de ensino não eram prontamente Portáteis e exigiam manutenção (Calvin, 1969). Difícil de preparar programas, eles são demorados assim, professor deve ser claro o que eles querem ensinar no início da preparação do programa (Skinner, 1960).

devido a esses problemas, no final dos anos 1960, a popularidade das máquinas de ensino diminuiu. Apesar de seus problemas, as máquinas de ensino tiveram grande contribuição no ambiente educacional. Ele reviveu as primeiras idéias de individualizar a instrução. Além disso, promoveu o crescimento da tecnologia mais sólida no desenvolvimento de programas instrucionais e influenciou o número de programas nos anos 1960, 1970. Finalmente, promoveu a instrução assistida por computador e a abordagem do sistema à instrução ( Saettler, 1990).A Aprendizagem Adaptativa é um uso da tecnologia para ajudar os alunos em seu processo de aprendizagem (François, 2011). Ele fornece conteúdo e serviços para atender às necessidades de aprendizagem individuais ou em grupo com melhor desempenho e eficiência de aprendizagem (Martine, 2003). Adaptabilidade na aprendizagem tornou-se questão muito importante na área educacional. Conforme afirmado por Nguen e Do, ambiente de aprendizagem é estrutura complexa que inclui muitos alunos que têm características diferentes. Eles física e mentalmente são diferentes, então suas preferências são várias. Assim, a adaptação no ambiente educacional é necessidade (Nguyen & Do, 2008).

com a ajuda da tecnologia, o ambiente de aprendizagem adaptativo tornou-se mais eficiente e eficaz. Especialmente, o desenvolvimento de hardware e software de computador permite criar esses tipos de ambientes adaptativos. Esses ambientes de aprendizagem computadorizados permitem feedback imediato e adaptação às curvas de aprendizagem dos alunos. Estes programas ritmo maldições usando rastreamento sofisticado de desenvolvimento de habilidades, feedback instantâneo, e níveis de ajuda com base no domínio de conceitos, fornecendo jogo como interface. (verilen makaleeee)

a vantagem do ambiente de aprendizagem adaptativo chamou a atenção dos educadores. Especialmente, as profissões de E-learning deram sua atenção à aprendizagem adaptativa e criaram ambientes adaptativos de E-learning. Um ambiente adaptativo de E-learning é um sistema interativo que personaliza e adapta conteúdo de E-learning, modelos pedagógicos e interações entre os participantes do ambiente para atender às necessidades e preferências individuais dos usuários, se e quando surgirem(Stoyanov & Kirschner, 2004 ). Existem muitos fatores para contribuir com a popularidade do E-learning adaptativo; a diversidade nos meios de acesso e modalidades que se pode efetivamente utilizar hoje para acessar, manipular ou colaborar em conteúdos educacionais ou atividades de aprendizagem, juntamente com uma diversidade no contexto do uso de tais tecnologias, a proliferação antecipada de conteúdo educacional gratuito. (Paramythis, Loidl-Reisinger, tarihi bul)

há falta de pesquisa sobre Aprendizagem Adaptativa. Mas de acordo com ………… há muitas oportunidades que esse ambiente oferece aos alunos e professores. Eles são baratos e podem receber Formas on-line ou combinadas. A ordem de instrução é definida pelos alunos não instrutor. Todos têm experiência diferente, então seus conhecimentos e necessidades são diferentes

  • especialmente as classes grandes impedem que os instrutores se desviem muito do programa.
  • Ajuste o curso para o aluno
  • Apresente todos os tópicos, uma série de habilidades e conceitos de blocos de construção.
  • Animação, vídeos, diagramas interativos e outros recursos baseados na web inseridos quando necessário.
  • o tutor interativo ajuda os alunos a dominar cada habilidade, dar questionários curtos, marcá-los e oferecer ajuda adicional.
  • software adaptar, manter os alunos perfis pessoais.
  • os alunos não se movem até desenvolver proficiência.
  • o instrutor decide o nível de proficiência.
  • Peso do instrutor o material
  • os instrutores foram informados sobre o processo dos alunos.
  • aumentar a motivação
  • jogo como ambiente informa o que sobrou para fazer, assim, motivar a continuar.
  • Pesquisa mostra que os alunos concluíram o curso no menor , melhor executada

Contras:

  • Alguns estudos realizados para avaliar os resultados
  • problemas de Pesquisa: efetividade desses programas não são feitas em isolamento
  • Pesquisadores examinar os efeitos de multifeatured ambiente, não isolar um elemento.

as máquinas de ensino e a Aprendizagem Adaptativa são coisas semelhantes ou diferentes? Máquinas de ensino e Aprendizagem Adaptativa são coisas diferentes, embora tenham semelhanças. Em primeiro lugar, ambos visam ajudar os alunos em seu processo de aprendizagem. Além disso, eles reconhecem o fato de que os alunos têm ritmo diferente e foi difícil adaptar o ambiente de sala de aula tradicional ao ritmo de todos os alunos. Ambos tentam criar um ambiente no qual os alunos estudam em seu próprio ritmo e são ativos durante o processo de aprendizagem. Além disso, ambos mantêm o progresso dos alunos e informam o professor sobre isso. O professor analisa seu progresso e ajuda os alunos a alcançar os objetivos desejados.

a primeira diferença entre a máquina de ensino e a Aprendizagem Adaptativa são suas tecnologias. A máquina de ensino foi projetada na década de 1920 e se espalhou em 1950, quando a tecnologia não era avançada como é agora. Assim, as máquinas de ensino não eram portáteis e era difícil modificá-las para os professores. Assim, os professores tiveram que participar do processo de design e decidiram o que ele queria ensinar no início. Em contraste, os sistemas de aprendizagem adaptativa criam um ambiente flexível para os professores. Eles podem modificar o sistema com base nas necessidades que podem não ser previstas no início do curso.

a segunda e a principal diferença entre Máquina de ensino e aprendizagem adaptativa foi a teoria da aprendizagem subjacente a eles. A máquina de ensino usa a abordagem comportamental, enquanto a aprendizagem adaptativa é mais adequada para uma abordagem construtiva. A máquina de ensino foi projetada para modificar os comportamentos dos alunos. Embora as máquinas de ensino tenham sido projetadas na década de 1920, seu uso na área educacional foi espalhado por sua modificação por Skinner. Skinner projetou as máquinas de ensino com base no condicionamento operante e seu objetivo era fornecer uma pequena unidade de informação aos alunos e queria sua resposta. Como a sequência instrucional é tão simples, os alunos dificilmente cometem um erro (Saettler, 1990). Os alunos responderam às questões colocadas por máquinas de ensino e obter reforço, eles ganharam o comportamento desejado, como pronunciar uma palavra ou dizer os resultados de uma equação matemática. Há uma ordem lógica na máquina de ensino e todos os alunos têm que seguir o mesmo caminho. Embora os alunos estejam ativos, a máquina de ensino decide qual questão é colocada em qual ordem.Por outro lado, a aprendizagem adaptativa atendeu aos pressupostos do construtivismo. De acordo com Ertmer e Newby (1993), o ambiente de aprendizagem construtivista enfatiza o controle do aluno e oferece oportunidades para o aluno manipular informações. Além disso, as informações são apresentadas de várias maneiras diferentes em termos de ordem, modos, perspectivas etc. A aprendizagem adaptativa não visa alterar o comportamento dos alunos, dando reforço ou forçando-os a seguir o início no mesmo lugar e seguir o mesmo caminho. Em vez disso, uma aprendizagem adaptativa fornece um ambiente de aprendizagem personalizado para cada aluno, adaptando a apresentação e a navegação pelos materiais do curso (Retalis & Papasalouros, 2005). Reconhece as diferenças entre os alunos e cria um ambiente de aprendizagem baseado nessas diferenças. Pode reorganizar dinamicamente os recursos de aprendizagem, a fim de atingir objetivos específicos de aprendizagem, analisando o perfil do aluno ou portfólio de aprendizagem (Brusilovsky, 2001). Ele oferece a oportunidade de abordar exclusivamente os objetivos de aprendizagem específicos, o conhecimento prévio e o contexto de um aluno, para melhorar a satisfação do aluno com o curso e motivá-lo a concluir esse curso (Dagger, Wade,& Conlan, 2005). Por tudo isso, os sistemas de aprendizagem adaptativos estão além das máquinas de ensino.

os pontos fortes e fracos da tecnologia suportada aprendizagem adaptativa

o ambiente de Aprendizagem Adaptativa oferece oportunidades para o professor aplicar uma variedade de métodos. O professor pode usar instrução baseada em problemas, raciocínio de caso etc. Além disso, reconhece as diferenças entre os alunos. Todos os alunos têm experiência diferente, antecedentes para que suas necessidades sejam diferentes. A aprendizagem adaptativa visa reconhecer essas diferenças e oferece aprendizagem personalizada que é determinada com base nessas diferenças. Os alunos assumem o controle de seu processo de aprendizagem, acessam os recursos adequados às suas necessidades e os estudam no seu ritmo.

embora as idéias por trás dos sistemas de Aprendizagem Adaptativa são sonho de todos os educadores, a implementação dessas idéias é difícil. Embora a ideia de “adaptação baseada em diferenças individuais” seja boa, pode causar problemas se essas diferenças não forem identificadas corretamente. Nguyen e Do (2008) afirma que o sistema deve coletar informações e dados sobre o Usuário e criar um modelo de usuário com base nessas informações. Mas quais informações devem ser coletadas? Os sistemas adaptativos precisam decidir isso. Além disso, deve decidir o que se adaptar. Ele tem que identificar as diferenças, como antecedentes, pré-conhecimento sobre o conteúdo, Estilo de aprendizagem e oferece um ambiente de aprendizagem para atender a essas diferenças.

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a manutenção desses sistemas são fraquezas adicionais do sistema adaptativo. O conhecimento tecnológico dos professores pode não ser adequado para manter esse tipo de sistemas. Por esse motivo, um especialista deve controlar o sistema e intervir se houver algum problema.

finalmente, há falta de pesquisa sobre a implementação deste sistema. O que oferece e como realiza isso deve ser analisado e os resultados da aprendizagem devem ser investigados profundamente. Além disso, deve ser investigado o que deve ser adaptado, quando e como deve ser adaptado e o que deve ser mantido constante em sistemas de aprendizagem adaptativos.

sugestões para designers instrucionais

a Aprendizagem Adaptativa inclui apenas um sistema que cria um ambiente de aprendizagem eficaz e eficiente. Portanto, sem um bom design, não ajudará instrutores ou alunos no ambiente de aprendizagem. Em primeiro lugar, o designer instrucional deve decidir qual teoria de aprendizagem ele aplicará na aprendizagem adaptativa. Com base na teoria da aprendizagem, ele precisa identificar os objetivos gerais do curso, Qual método ele usará. Além disso, ele precisa considerar as possíveis necessidades de alunos de diferentes origens experiências e conhecimentos. Para conseguir isso, ele deve obter conhecimento sobre seus alunos. Como a aprendizagem adaptativa mantém o progresso dos alunos, o instrutor deve monitorar o progresso de cada aluno e ver onde eles estão, quais problemas eles enfrentam etc.

se o aprendizado adaptativo for usado por diferentes instrutores, o designer instrucional deve informar o professor sobre os benefícios e fraquezas dele. Além disso, fornece orientação e ajuda quando necessário e apóia o processo de adaptação dos instrutores para usar o aprendizado adaptativo.

além disso, esses sistemas são complexos e devem ser projetados com cuidado. Deve haver vários modos de apresentações; os recursos devem ser preparados para diferentes informações básicas, etc.

componentes de motivação eklemeli

1. Adaptação liderada pelo aluno. Os alunos devem ser capazes de encontrar o que querem aprender e como querem aprender.

3. Auto-gestão do aluno. Eles podem ver onde estão no currículo ou no mapa de competência e qual tarefa ou atividade de aprendizagem realizar a seguir, consultar dados de rastreamento de cursos e monitorar seu aprendizado. Eles têm a oportunidade de pré-vender e procurar conteúdo de aprendizagem.

5. Auditoria do aluno.os alunos devem ter possibilidades de testar o nível de seus conhecimentos e estilos de aprendizagem, e ser capaz de ver seus resultados de aprendizagem.

discussão

14. Comunicação de aprendizagem. Este segundo cluster de comunicação enfatiza a interação

entre alunos e instrutores. Um LMS deve apoiar a comunicação instrutor-aluno, instrutor instrutor e aluno-aluno.

15. Colaboracao. Os instrutores devem ser capazes de usar diferentes modos de discussão em grupo e colaborar com os alunos de forma síncrona em tarefas de aprendizagem em grupo. Os especialistas também enfatizam as possibilidades de aprendizagem entre pares.

17. Socializacao. Especialistas sublinham a necessidade de um LMS para fornecer um contexto social para a aprendizagem e socialização profissional dos alunos.

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