Atrybucja wielokanałowa: co to jest, dlaczego jest ważna i jak Glew rozwiązuje to dla kupców

modelowanie atrybucji jest niezwykle ważne dla operacji i strategii Twojego e – commerce lub wielokanałowego biznesu-nawet jeśli możesz nie myśleć o tym w tych kategoriach, robisz to w pewnym stopniu. Modelowanie atrybucji to proces, dzięki któremu można przypisać środki za zakupy do różnych punktów kontaktu w podróży klienta. W wielokanałowym świecie pomaga odpowiedzieć na pytanie-który kanał jest ostatecznie odpowiedzialny za prowadzenie sprzedaży? Istnieje kilka różnych metod atrybucji wielokanałowej – w rzeczywistości firmy często używają więcej niż jednej do analizy różnych rzeczy, w zależności od ich strategii. W tym miejscu omówimy czym jest atrybucja wielokanałowa, dlaczego jest ważna, jakie masz opcje i jak Glew rozwiązuje atrybucję dla sprzedawców.

co to jest atrybucja wielokanałowa?

Multichannel attribution to zbiór zasad, które określają, który z Twoich kanałów marketingowych otrzymuje kredyt za sprzedaż i przychody, które przynosisz. W wielokanałowym świecie, w którym klienci mogą komunikować się z Tobą na wielu platformach i oglądać wiele kampanii przed dokonaniem zakupu, wiedza o tym, co ostatecznie skłoniło ich do sprzedaży, jest kluczowa. Oto przykład z prawdziwego świata: Załóżmy, że masz klienta, który odwiedza Twoją witrynę za pośrednictwem kampanii Google Ads, ale potem opuszcza i widzi reklamę na Facebooku, zanim wróci i dokona zakupu. Jak przypisać tę sprzedaż-Google lub Facebook? A co z tym, gdy klient wróci, aby dokonać kolejnego zakupu po otrzymaniu kampanii e-mailowej? Gdzie kredytujesz to – i przyszłe-zakupy? Multichannel attribution pomaga poruszać się po tej skomplikowanej sieci informacji-dla każdego klienta i zakupu-dzięki czemu można lepiej zrozumieć i ocenić kanały marketingowe. Jeśli chodzi o atrybucję wielokanałową, masz kilka opcji. Poniżej omówimy główne – w tym te, których używa Glew.

modele atrybutów dostępne w Glew:

przypisanie pierwszego zamówienia

przypisanie pierwszego zamówienia-domyślny model przypisania w Glew-przypisuje kredyt na sprzedaż i całą przyszłą sprzedaż do kanału, który doprowadził do pierwszego zakupu klienta. (Dotyczy to zamówień internetowych tylko dla większości platform e-commerce i analitycznych. Shopify shopify jest jednak w stanie domyślnie korzystać ze źródła zamówień Shopify dla zamówień innych niż internetowe, takich jak rynki, punkty sprzedaży detalicznej, doładowania lub projekty zamówień.) Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku przed dokonaniem zakupu. W ramach przypisania pierwszego rzędu Facebook otrzymałby kredyt za tę sprzedaż. Jeśli Facebook wróci po miesiącu i dokona kolejnego zakupu po kliknięciu kampanii e-mailowej, ten drugi zakup nadal będzie przypisany Facebookowi, ponieważ Facebook przeprowadził ich pierwszy zakup.

przypisanie ostatniego kliknięcia

przypisanie ostatniego kliknięcia-dostępne również w Glew – przypisuje środki za sprzedaż do kanału ostatniego kliknięcia klienta przed zakupem. (Dotyczy to zamówień internetowych tylko dla większości platform e-commerce i analitycznych. Shopify shopify jest jednak w stanie domyślnie korzystać ze źródła zamówień Shopify dla zamówień innych niż internetowe, takich jak rynki, punkty sprzedaży detalicznej, doładowania lub projekty zamówień.) Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku przed dokonaniem zakupu. Pod przypisaniem ostatniego kliknięcia Facebook otrzyma kredyt za tę sprzedaż. Jeśli wrócą miesiąc później i dokonają kolejnego zakupu po kliknięciu kampanii e-mailowej, ten drugi zakup zostanie przypisany do wiadomości e-mail, ponieważ było to ich ostatnie kliknięcie przed zakupem.

model atrybucji ostatniego kliknięcia

Glew Umożliwia przełączanie się między przypisywaniem pierwszego i ostatniego kliknięcia w określonych tabelach w trakcie raportowania zamówienia i kanału. Oznacza to, że możesz wybrać model atrybucji, który najlepiej pasuje do Twojej firmy – pamiętaj tylko, że po zmianie modeli atrybucji wskaźniki wydajności dla Twoich kanałów ulegną zmianie. Tutaj możesz zmienić swój model atrybucji w Glew:

  • wydajność > przegląd: Przychody według kanałów, zysk netto według kanałów i źródło zamówień według kanałów tabele (Uwaga: źródło zamówień według kanałów dostępność może się różnić w zależności od platformy ecommerce)
  • Klienci > wartość Dożywotnia: rentowność Dożywotnia według tabeli kanałów
  • szczegóły kanału: Wszystkie grupy metryczne
  • lista zamówień: wszystkie metryki

dlaczego Glew korzysta z tych dwóch modeli atrybucji? Uważamy, że najlepiej pomagają większości sprzedawców zrozumieć ich wydajność kanałów zarówno w perspektywie długoterminowej, jak i krótkoterminowej. Dowiemy się, dlaczego (i kiedy) możesz chcieć użyć każdego modelu w krótkim czasie.

inne modele atrybucji:

atrybucja za pierwszym kliknięciem

atrybucja za pierwszym kliknięciem przypisuje środki za sprzedaż do kanału, który otrzymuje pierwsze kliknięcie klienta w drodze do zakupu. Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku I wchodzi w interakcję z organicznym wynikiem wyszukiwania przed dokonaniem zakupu. W ramach przypisania pierwszego kliknięcia Google Ads otrzymywałby kredyt za tę sprzedaż, ponieważ był to kanał pierwszego kliknięcia.

przypisanie liniowe

przypisanie liniowe przypisuje kredyt za sprzedaż równo każdemu kanałowi na drodze klienta do zakupu. Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku I wchodzi w interakcję z organicznym wynikiem wyszukiwania przed dokonaniem zakupu. W ramach linearnego przypisania, Google Ads, Facebook i organic search otrzymają równe kredyty za tę sprzedaż, ponieważ Klient wszedł w interakcję z każdą z nich przed zakupem.

liniowy model atrybucji

atrybucja oparta na pozycji

atrybucja oparta na pozycji, podobna do atrybucji liniowej, przypisuje kredyt za sprzedaż każdemu kanałowi w podróży klienta do zakupów-jednak przypisuje kredyt proporcjonalnie w zależności od tego, gdzie te kanały przypadają na podróż klienta. Zazwyczaj atrybucja oparta na pozycji przypisuje 40% kredytu do pierwszego i ostatniego punktu kontaktu w podróży klienta przed zakupem, a pozostałe 20% jest przydzielane równomiernie do środkowych punktów kontaktu. (Możesz jednak dostosować wagę, ponieważ ma to sens dla Twojej firmy.) Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku I wchodzi w interakcję z organicznym wynikiem wyszukiwania przed dokonaniem zakupu. W ramach przypisywania opartego na pozycji, Google Ads i organic search otrzymałyby 40% kredytu na sprzedaż, podczas gdy Facebook otrzymałby 20%.

model atrybucji oparty na pozycji

atrybucja time-decay

podobnie jak atrybucja liniowa i oparta na pozycji, atrybucja time-decay przypisuje kredyt za sprzedaż każdemu kanałowi na drodze klienta do zakupu-jednak przypisuje kredyt proporcjonalnie, nadając większą wagę kanałom bliżej zakupu. Przykład: klient odwiedza witrynę za pośrednictwem Google Ads, a następnie widzi reklamę na Facebooku I wchodzi w interakcję z organicznym wynikiem wyszukiwania przed dokonaniem zakupu. Pod wpływem atrybucji time-decay, organic search uzyskałoby większość kredytu, podczas gdy Facebook, a następnie Google Ads otrzymywałyby proporcjonalnie mniej, w zależności od tego, jak zdecydujesz się je przydzielić.

time decay przypisanie

możesz wybierać spośród wszystkich tych modeli atrybucji w Google Analytics, w zależności od potrzeb biznesowych i strategii (Zobacz więcej na ten temat poniżej). Pamiętaj jednak, że jeśli analizujesz dane w Glew, powinieneś trzymać się atrybucji pierwszego rzędu lub ostatniego kliknięcia.

dlaczego atrybucja wielokanałowa jest ważna

w dzisiejszych czasach podróż klienta nie jest liniowa. Każda sprzedaż jest inna – promujesz swoje produkty i kontaktujesz się z klientami za pośrednictwem wielu kanałów, a także przetwarzasz zamówienia w różnych miejscach (od rynków przez subskrypcje, e-commerce po punkt sprzedaży). Klient może mieć wiele punktów kontaktowych z Twoimi kanałami i kampaniami przed ostatecznym dokonaniem zakupu. Modelowanie atrybucji pomaga określić, który kanał otrzymuje kredyt (i ile) za każdy zakup , co z kolei pomaga lepiej zrozumieć wydajność kanału i podejmować bardziej świadome decyzje w przyszłości.

uzyskaj wgląd w drogę klienta

zrozumienie ścieżki, którą podążają twoi klienci na drodze do zakupu, może wiele powiedzieć o Twoich klientach i ich zachowaniach zakupowych. Czy masz tendencję do klientów, którzy wchodzą w interakcje z wieloma kanałami i wracają do twojej witryny kilka razy przed zakupem? Może to oznaczać, że przed zakupem przeprowadzają badania i oceniają inne produkty – niektóre treści edukacyjne mogą być pomocne. Czy odnosisz sukcesy szybko konwertując klientów z płatnych reklam? Może warto zwiększyć swój budżet.

zrozum wydajność swojego kanału

zastosowanie udanego modelu atrybucji może pomóc Ci dotrzeć do świętego Graala raportowania marketingowego – które kanały rzeczywiście pomagają zwiększyć sprzedaż? Nie wspominając o tym, które z nich dodają najwięcej przychodów, mają najwyższą marżę, pomagają zdobyć najwięcej nowych klientów i mają najwyższy LTV – wszystkie wskaźniki dostępne według kanału w Glew. Nie ma nic ważniejszego, jeśli chodzi o ocenę działań marketingowych i mądre przydzielanie zasobów i dolarów reklamowych.

opracowuj inteligentne strategie przyszłych działań marketingowych

pod koniec dnia uzyskanie wglądu w podróż klienta i ocena wydajności kanału sprzedaży pomaga w jednej ważnej rzeczy: opracowywanie inteligentnych strategii marketingowych opartych na danych w przyszłości. Modelowanie atrybucji pomaga dowiedzieć się, co działa, a co nie, gdzie należy inwestować więcej i gdzie należy ograniczyć. Pomaga to zapewnić, że strategia marketingowa pozostaje opłacalna, a pieniądze – i zasoby – są strategiami, które napędzają wyniki.

jak Glew rozwiązuje problem atrybucji wielokanałowej

aby zamówienia były dopasowane do właściwych kanałów, platforma e-commerce lub analityczna musi być w stanie zidentyfikować skąd klient pochodzi przed dokonaniem zakupu. Zazwyczaj dzieje się tak poprzez proces zwany mapowaniem kanałów, używany przez Glew (i inne platformy, takie jak Google Analytics) do identyfikacji właściwego źródła, medium i kampanii zakupów w celu przypisania ich do właściwego kanału. Mapowanie kanałów działa poprzez tagowanie UTM, przy użyciu unikalnych identyfikatorów dodanych do adresu URL, aby wskazać odsyłające źródło, nośnik i kampanię zakupów dokonanych za pośrednictwem tego adresu URL. Na przykład adres URL używany do kampanii reklamowej na Facebooku może wyglądać następująco: https://yoursite.com/utm_source=facebook&utm_medium=paidsocial&utm_campaign_springpromotion większość modeli mapowania kanałów działa poprzez proste dokładne dopasowanie na podstawie medium – na przykład, jeśli nośnik zawiera dokładnie “facebook”, “google” lub “e-mail”, dopasuje go do właściwego kanału. Model mapowania kanałów Google działa w ten sposób-jeśli medium dokładnie pasuje do określonych reguł, które zdefiniowali dla swoich kanałów, będzie mapować poprawnie. Jeśli nie, trafi do” nieznanego ” wiadra.

mapowanie kanałów google

jednak, jak można się domyślić, ta metoda ma kilka istotnych wad: “Facebook” i “facebook” lub “wideo” i “filmy”)

  • mapowanie kanału na samym nośniku prowadzi do dużej liczby zleceń “niezdefiniowanych” lub “nieznanych”-jeśli medium nie może być dopasowane do bardzo określonego zestawu reguł, kanał jest rejestrowany jako nieznany
  • , ponieważ jest oparty na identyfikatorach UTM w adresach URL, to jest on zapisywany jako nieznany
  • . ogranicza się tylko do zamówień, które odbywają się za pośrednictwem sklepu ecommerce – nie pomoże to przypisywać zamówień z rynków takich jak Amazon, Facebook i Google, zamówień złożonych za pośrednictwem Platforma subskrypcyjna, taka jak ReCharge lub zamówienia detaliczne
  • Model mapowania kanałów Glew

    Glew wykorzystuje podobny model mapowania kanałów do standardowego używanego przez Google Analytics – jednak ulepszyliśmy nasz model na kilka kluczowych sposobów, aby pomóc ci lepiej przypisać zamówienia za pomocą właściwego kanału. Mapujemy również zakupy do kanałów na podstawie unikalnych parametrów UTM dostępnych w adresie URL, zaczynając od medium – ale podejmujemy kilka dodatkowych kroków, aby upewnić się, że dokładnie dopasowujemy kanały i przechwytywamy i przypisujemy wszystkie możliwe zakupy. Oto czym różni się model Glewa:

    • Glew używa modelu waterfall do identyfikacji i przypisywania wszystkich możliwych rozkazów. Najpierw staramy się dokładnie dopasować medium lub źródło do naszych wstępnie zdefiniowanych kanałów. Jeśli nie jest to możliwe, staramy się znaleźć najlepsze dopasowanie do naszych wstępnie zdefiniowanych kanałów – takich jak “partnerzy” i “partnerzy.”Na koniec, jeśli nie jest to możliwe, weźmiemy Twój nośnik lub źródło i dodamy je jako kanał w Glew, nawet jeśli nie ma go na naszej wstępnie zdefiniowanej liście.Facebook facebook facebook Shopify, subskrypcje z ReCharge, punkt sprzedaży detalicznej i zlecenia wstępne) dla Shopify, domyślając się źródła zamówienia z Shopify
    • mapowanie kanałów Glew nie opiera się na dokładnym dopasowaniu-rejestrujemy bliskie dopasowanie i typowe odmiany (takie jak “wideo” i “filmy”) – i nie ma znaczenia wielkość liter, więc zrozumiemy, że “Facebook” i “facebook” są podstawą do tworzenia map. to samo Glew wydziela płatne reklamy osobno, a nie wrzucając je do jednego kanału, w tym Facebook, Google, Instagram i AdRoll (Google buckets wszystkie płatne reklamy w jednym kanale)
    model mapowania kanałów glew

    z powodu tych dodatkowych kroków, jeśli korzystasz zarówno z Glew, jak i Google Analytics, zauważysz pewne różnice w atrybucji na poziomie kanału, ponieważ Glew może przypisywać zakupy z większą precyzją i dopasowywać więcej kanałów. Kliknij tutaj, aby zobaczyć pełny model mapowania kanałów Glew, w tym zawartość każdego kanału.

    jak Glew porównuje się do atrybucji na innych platformach

    ponieważ istnieje tak wiele różnych sposobów atrybucji, zobaczysz różne modele – lub nieco inne podejścia do podobnych modeli – na platformach analitycznych i e-commerce. Oto, w jaki sposób modele atrybucji Glew porównują się z innymi modelami, które możesz napotkać:

    modele atrybucji Google

    Google Analytics umożliwia wybór między kilkoma modelami atrybucji, w tym ostatnią interakcją, ostatnim kliknięciem Non-Direct, ostatnim kliknięciem Google Ads, pierwszą interakcją, liniowym, rozkładem czasu i pozycją. Ostatnia interakcja jest najbliższa modelowi ostatniego kliknięcia Glew – model Glew zaczyna się od zasad Google, z pewnymi dodatkowymi możliwościami i dopasowaniem. Shopify Shopify oferuje dwa modele atrybucji: pierwszą interakcję i ostatnią interakcję.

    • pierwsza interakcja: przypisuje kredyt na sprzedaż do kanału, za pomocą którego klienci po raz pierwszy odkryli Twój sklep. Jest to zasadniczo przypisanie pierwszego kliknięcia, w którym pierwsze kliknięcie, które przynosi odwiedzającemu witrynę, jest przyznawane za sprzedaż, która ma miejsce.
    • Ostatnia interakcja: Przypisuje kredyt na sprzedaż do ostatnich działań marketingowych, które klienci zaangażowali przed zakupem. Jest to najbardziej związane z atrybutem ostatniego kliknięcia w Glew i atrybutem ostatniej interakcji w Google.

    zrozumienie, którego modelu atrybucji użyć

    opisane tutaj modele atrybucji przypisują punkty sprzedaży do kanałów na różne sposoby, a wszystkie pomagają mierzyć różne rzeczy, w zależności od celów Twojej firmy. Który ma dla ciebie sens? To zależy od twoich strategii marketingowych i tego, co próbujesz zrozumieć poprzez raportowanie. W Glew zapewniamy opcję przełączania się między pierwszym zamówieniem (kredyt na całą sprzedaż do kanału, który doprowadził do pierwszej sprzedaży) a przypisaniem ostatniego kliknięcia (kredyt na sprzedaż do kanału ostatniego kliknięcia klienta przed zakupem), ponieważ uważamy, że te dwa modele świetnie sprawdzają się w dostarczaniu całościowego obrazu wydajności kanału z dwóch różnych perspektyw: długoterminowego i dożywotniego skoncentrowanego na wartości (pierwsze zamówienie) oraz natychmiastowego i skoncentrowanego na konwersji (ostatnie kliknięcie). Oto kilka wskazówek, na którym modelu atrybucji użyć, w zależności od tego, co próbujesz zrozumieć: chcesz powiedzieć, które kanały napędzają najwięcej lead generation: Pierwsze kliknięcie chcesz powiedzieć, które kanały napędzają najwięcej konwersji: ostatnie kliknięcie chcesz zrozumieć, które kanały napędzają największą wartość w czasie: pierwsze zamówienie masz dłuższy cykl zakupu i chcesz spojrzeć na wszystkie punkty styku: Liniowy, oparty na pozycji lub zaniku czasu

    Podsumowując modelowanie atrybucji i mapowanie kanałów

    bez względu na to, w którą stronę pójdziesz, modelowanie atrybucji jest czymś, co jest ważne dla każdej firmy do opanowania. Pomaga zrozumieć drogę kupującego, uzyskać wgląd w to, które kanały marketingowe przynoszą najwięcej nowych klientów i przychodów, stymulować inteligentne podejmowanie decyzji wokół tego, gdzie inwestować przyszłe zasoby i nie tylko. Kiedy kończymy, pamiętaj o tych kluczowych rzeczach:

    • Glew umożliwia użytkownikom przełączanie się między atrybucją pierwszego rzędu a atrybucją ostatniego kliknięcia, zapewniając całościowy obraz wydajności kanału, który może dotyczyć wartości całego życia lub konwersji
    • inne popularne modele atrybucji obejmują pierwsze kliknięcie, liniowy, oparty na pozycji, zanik czasu i inne-możesz przełączać się między tymi i innymi modelami atrybucji w Google Analytics
    • wielokanałowa atrybucja na platformach analitycznych działa za pomocą metody zwane mapowaniem kanałów, gdzie platformy dopasowują zamówienia online do właściwych kanałów za pomocą unikalnych identyfikatorów UTM
    • wiele modele mapowania kanałów, w tym Google Analytics’, działają poprzez mapowanie medium UTM dokładnie do określonego zestawu predefiniowanych kanałów i reguł, prowadząc wiele zleceń do przypisania do nieznanego/nie przypisanego kanału
    • Model mapowania kanałów Glew wymaga kilku kroków, aby to uwzględnić, w tym nie polegania na dokładnym dopasowaniu i tworzenia kanałów dla nieznanych mediów

    i nie zapominaj, dlaczego atrybucja jest tak ważna dla firm:

    • pomaga uzyskać wgląd w podróż klienta, mówiąc wiele o ludziach, którzy kupują od Ciebie i ścieżce(ścieżkach), którą podążają w drodze do zakupu
    • pomaga zrozumieć wydajność Twojego kanału sprzedaży, w tym, które kanały faktycznie pomagają zdobyć najwięcej klientów i zwiększyć największą sprzedaż
    • pomaga opracować inteligentne strategie marketingowe, w tym poświęcając zasoby najbardziej efektywnym, dochodowym kanałom i zastanawiając się, gdzie możesz znaleźć należy ograniczyć

    chcesz zobaczyć, jak Glew rozwiązuje mapowanie kanałów dla wielokanałowych kupcy dla siebie? Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś, aby uzyskać wgląd w atrybucję.

    pierwsze kroki z Glew Glew pomaga zrozumieć atrybucję ze wszystkich kanałów-od Facebooka przez Google Ads po e – mail, podmioty stowarzyszone i nie tylko-dzięki czemu możesz podejmować mądrzejsze decyzje marketingowe. Rozpocznij bezpłatny okres próbny, aby to sprawdzić:

    rozpocznij bezpłatny okres próbny

    Dodaj komentarz

    Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.