Multichannel Attribution: wat het Is, waarom het belangrijk is en hoe Glew het oplost voor Merchants

Attribution modellering is ongelooflijk belangrijk voor de activiteiten en strategie van uw e – commerce of multichannel business-ook al denkt u er misschien niet zo over, u doet het tot op zekere hoogte. Attribution modeling is het proces waarmee u krediet voor aankopen toewijst aan verschillende contactpunten in de customer journey. In een multichannel wereld, het helpt bij het beantwoorden van de vraag – welk kanaal is uiteindelijk verantwoordelijk voor het besturen van een verkoop? Er zijn verschillende methoden van multichannel attributie – in feite, bedrijven zullen vaak meer dan één gebruiken om verschillende dingen te analyseren, afhankelijk van hun strategie. Hier, we gaan over wat multichannel attributie is, waarom het belangrijk is, welke opties je hebt, en hoe Glew Lost attributie voor handelaren.

Wat is multichannel attribution?

multichannel attributie is de set regels die bepaalt welke van uw marketingkanalen krediet ontvangen voor de verkoop en omzet die u binnenbrengt. In een multichannel wereld – waar klanten kunnen communiceren met u op meerdere platforms en zie meerdere campagnes voor het maken van een aankoop – weten wat uiteindelijk dreef hen om een verkoop te maken is de sleutel. Hier is een voorbeeld uit de echte wereld: stel dat je een klant hebt die je website bezoekt via een Google Ads-campagne, maar dan vertrekt en een advertentie op Facebook ziet voordat je terugkomt en een aankoop doet. Hoe ken je die verkoop toe aan Google of Facebook? En hoe zit het met wanneer die klant terugkomt om een nieuwe aankoop te doen na het ontvangen van een e-mailcampagne? Waar crediteer je die – en toekomstige-aankopen? Multichannel attributie helpt u navigeren dat ingewikkelde web van informatie-voor elke klant en aankoop-zodat u beter kunt begrijpen en evalueren van uw marketingkanalen. Als het gaat om multichannel attributie, heb je een paar opties. We zullen gaan over de belangrijkste degenen hieronder-met inbegrip van die Glew gebruikt.

attributiemodellen beschikbaar in Glew:

First-order attribution

First-order attribution – het standaard attributiemodel in Glew-wijst krediet toe voor een verkoop, en alle toekomstige verkopen, aan het kanaal dat de eerste aankoop van de klant dreef. (Dit geldt alleen voor weborders voor de meeste e-commerce-en analyseplatforms. Echter, voor Shopify gebruikers, Glew is in staat om standaard Shopify ‘ s order bron voor niet-web orders zoals marktplaatsen, verkooppunt, opladen of conceptorders.) Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads en ziet vervolgens een advertentie op Facebook voordat hij een aankoop doet. Onder first-order attribution, Facebook zou krediet krijgen voor die verkoop. Als ze een maand later terugkomen en een nieuwe aankoop doen na het klikken op een e-mailcampagne, zou die tweede aankoop nog steeds worden toegeschreven aan Facebook, omdat Facebook Reed hun eerste aankoop.

naamsvermelding

naamsvermelding-ook beschikbaar in Glew-wijst krediet voor een verkoop toe aan het kanaal van de laatste klik van de klant voorafgaand aan de aankoop. (Dit geldt alleen voor weborders voor de meeste e-commerce-en analyseplatforms. Echter, voor Shopify gebruikers, Glew is in staat om standaard Shopify ‘ s order bron voor niet-web orders zoals marktplaatsen, verkooppunt, opladen of conceptorders.) Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads en ziet vervolgens een advertentie op Facebook voordat hij een aankoop doet. Onder last-click attributie, Facebook zou krediet krijgen voor die verkoop. Als ze een maand later terugkomen en een nieuwe aankoop doen na het klikken op een e-mailcampagne, zou die tweede aankoop worden toegeschreven aan e-mail, omdat dat hun laatste klik voorafgaand aan de aankoop was.

Laatste Klik attribution model

Glew kunt u schakelen tussen first-order en last-click attributie op bepaalde tabellen in uw bestelling en kanaal rapportage. Dat betekent dat u het attributiemodel kunt kiezen dat het beste werkt voor uw bedrijf.houd er gewoon rekening mee dat de prestatiegegevens voor uw kanalen veranderen wanneer u van attributiemodel wisselt. Hier kunt u uw attributiemodel wijzigen in Glew:

  • prestaties > overzicht: Omzet per kanaal, nettowinst per kanaal en Order Source by Channel tabellen (opmerking: Order Source by Channel beschikbaarheid kan variëren afhankelijk van uw e-commerce platform)
  • klanten > Lifetime Value: Lifetime Profitability by Channel table
  • Channel Details: All metric groups
  • Orders List: All metrics

Waarom gebruikt Glew deze twee attribution modellen? We denken dat ze het beste werk doen om de meeste handelaren te helpen hun channelprestaties te begrijpen, zowel op de lange termijn als op de korte termijn. We gaan in op waarom (en wanneer) je elk model in slechts een beetje wilt gebruiken.

andere attributiemodellen:

naamsvermelding door eerste klik

naamsvermelding door eerste klik wijst krediet voor een verkoop toe aan het kanaal dat de eerste klik van de klant ontvangt in zijn reis naar de aankoop. Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads, ziet dan een advertentie op Facebook en communiceert met een organisch zoekresultaat voordat hij een aankoop doet. Onder first-click attribution, Google Ads zou krediet krijgen voor die verkoop, omdat het was het kanaal van hun eerste klik.

Lineaire toewijzing

Lineaire toewijzing wijst krediet voor een verkoop gelijk toe aan elk kanaal op het traject van een klant naar aankoop. Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads, ziet dan een advertentie op Facebook en communiceert met een organisch zoekresultaat voordat hij een aankoop doet. Onder lineaire attributie, Google Ads, Facebook, en organische zoekopdracht zou allemaal gelijk krediet voor die verkoop, omdat de klant interactie met elk voor de aankoop.

lineair attributiemodel

Positiegebaseerde attributie

Positiegebaseerde attributie, vergelijkbaar met lineaire attributie, kent krediet voor een verkoop toe aan elk kanaal op het traject van een klant naar de aankoop, maar kent krediet proportioneel toe afhankelijk van waar die kanalen vallen in het traject van een klant. Typisch, positie-gebaseerde attributie toewijst 40% van het krediet aan de eerste en laatste touchpoints in de reis van een klant voor de aankoop, met de resterende 20% gelijkmatig toegewezen aan de middelste touchpoints. (Echter, kunt u de weging aan te passen als het zinvol is voor uw bedrijf.) Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads, ziet dan een advertentie op Facebook en communiceert met een organisch zoekresultaat voordat hij een aankoop doet. Onder positie-gebaseerde attributie, Google advertenties en organisch zoeken zou elk ontvangen 40% van het krediet voor de verkoop, terwijl Facebook zou krijgen 20%.

positie-gebaseerd attributiemodel

time-decay attributie

net als lineaire en positiegebaseerde attributie, kent time-decay attributie krediet toe voor een verkoop aan elk kanaal op de reis van een klant naar de aankoop-echter, het kent krediet proportioneel toe, waardoor meer gewicht wordt toegekend aan kanalen dichter bij de aankoop. Voorbeeld: een klant bezoekt een website via Google Ads, ziet dan een advertentie op Facebook en communiceert met een organisch zoekresultaat voordat hij een aankoop doet. Onder time-decay attribution, organic search zou krijgen het grootste deel van het krediet, terwijl Facebook en vervolgens Google advertenties zou krijgen proportioneel minder, afhankelijk van hoe u besluit om het toe te wijzen.

tijdverval toeschrijving

u kunt kiezen uit al deze attributiemodellen in Google Analytics, afhankelijk van uw bedrijfsbehoeften en strategie (zie hieronder meer hierover). Houd er echter rekening mee dat als u gegevens analyseert in Glew, u zich wilt houden aan de naamsvermelding van de eerste-of laatste-klik.

waarom multi-channel attributie belangrijk is

tegenwoordig is de customer journey allesbehalve lineair. Elke verkoop is anders – u promoot uw producten en interactie met uw klanten via meerdere kanalen, en het verwerken van orders op verschillende plaatsen (van marktplaatsen tot abonnementen op e-commerce tot point of sale). Een klant kan meerdere contactpunten met uw kanalen en campagnes hebben voordat hij uiteindelijk een aankoop doet. Attribution modeling helpt u te bepalen welk kanaal krediet krijgt (en hoeveel) voor elke aankoop – wat op zijn beurt helpt u beter te begrijpen uw kanaal prestaties en meer weloverwogen beslissingen te nemen in de toekomst.

inzicht krijgen in de customer journey

inzicht krijgen in het pad dat uw klanten nemen op weg naar de aankoop kan u veel vertellen over uw klanten en hun koopgedrag. Heeft u de neiging om klanten die communiceren met meerdere kanalen en terug te komen naar uw website meerdere keren voordat de aankoop? Dat kan erop wijzen dat ze het doen van onderzoek en het evalueren van andere producten voor de aankoop – sommige educatieve inhoud kan nuttig zijn. Heb je veel succes omzetten van klanten snel van betaalde advertenties? Het kan de moeite waard zijn om uw budget te verhogen.

begrijp uw kanaalprestaties

Als u een succesvol attributiemodel gebruikt, kunt u de Heilige Graal van marketingrapportage bereiken – welke kanalen helpen u eigenlijk om de meeste omzet te genereren? Niet te vergeten welke degenen toe te voegen de meeste omzet, hebben de hoogste marge, helpen u het verwerven van de meest nieuwe klanten en hebben de hoogste LTV – alle statistieken beschikbaar per kanaal in Glew. Er is niets belangrijker als het gaat om het evalueren van uw marketing activiteiten en het toewijzen van middelen en reclame dollars verstandig.

slimme strategieën ontwikkelen voor toekomstige marketinginspanningen

aan het eind van de dag helpt het verkrijgen van inzicht in uw customer journey en het evalueren van uw kanaalprestaties u met één belangrijk ding: het ontwikkelen van slimme, data-gedreven marketingstrategieën in de toekomst. Attribution modellering helpt je erachter te komen wat werkt en wat niet, waar je meer moet investeren en waar je moet bezuinigen. Het helpt u ervoor te zorgen dat uw marketing strategie blijft winstgevend en u uw dollars – en middelen – achter strategieën die de resultaten rijden.

hoe Glew multi-channel attribution

oplost om bestellingen aan de juiste kanalen te koppelen, moet uw e-commerce-of analyseplatform kunnen identificeren waar een klant vandaan kwam voordat u een aankoop doet. Dit gebeurt meestal via een proces genaamd channel mapping, gebruikt door Glew (en andere platforms, zoals Google Analytics) om de juiste bron, medium en Campagne voor aankopen te identificeren om ze toe te schrijven aan het juiste kanaal. Channel mapping werkt via UTM tagging, met behulp van de unieke ID ‘ s die zijn toegevoegd aan een URL om de verwijzende bron, het medium en de campagne aan te geven voor aankopen die via die URL zijn gedaan. Bijvoorbeeld, een URL die u gebruikt voor een Facebook advertentiecampagne kan er zo uitzien: https://yoursite.com/utm_source=facebook&utm_medium = paidsocial&utm_campaign_springpromotion de meeste kanaaltoewijzingsmodellen werken door eenvoudige exacte matching op basis van medium – bijvoorbeeld, als het medium precies “facebook”, “google” of “e-mail” bevat, zal het overeenkomen met het juiste kanaal. Google ‘ s channel mapping model werkt specifiek op deze manier – als het medium precies overeenkomt met de specifieke regels die ze hebben gedefinieerd voor hun kanalen, zal het correct in kaart brengen. Zo niet, zal het gaan in een “onbekende” emmer.

Google-kanaaltoewijzing

echter, zoals je zou kunnen raden, deze methode heeft een aantal belangrijke nadelen:

  • Exacte matching niet vastleggen close-match termen (zoals “Facebook” en “facebook” of “video”, en “video ‘ s”)
  • Baseren channel mapping op middellange alleen leidt tot een groot aantal orders vallen in “undefined” of “onbekend” – als het medium kan niet worden gekoppeld aan een zeer specifieke set van regels, het kanaal is opgenomen als onbekend
  • Omdat het is gebaseerd op UTM-id ‘s in Url’ s, het is beperkt tot alleen de bestellingen die plaatsvinden via uw e-commerce winkel – het zal niet helpen kenmerk van bestellingen van marktplaatsen zoals Amazon, Facebook en Google, bestellingen, geplaatst via een abonnementsplatform zoals ReCharge, of retailorders

Glew ‘ s channel mapping model

Glew gebruikt een vergelijkbaar channel mapping model als het standaard model dat wordt gebruikt door Google Analytics-we hebben ons model echter op een paar belangrijke manieren verbeterd om u te helpen bestellingen beter toe te schrijven aan het juiste kanaal. We koppelen aankopen ook aan kanalen op basis van de unieke UTM – parameters die beschikbaar zijn in de URL, te beginnen met het medium-maar we nemen een paar extra stappen om ervoor te zorgen dat we kanalen nauwkeurig afstemmen en alle aankopen vastleggen en toewijzen die we kunnen. Hier is hoe Glew ‘ s model is anders:

  • Glew gebruikt een watervalmodel om alle mogelijke bestellingen te identificeren en toe te schrijven. Eerst proberen we medium of bron exact te matchen met onze voorgedefinieerde kanalen. Als dat niet mogelijk is, proberen we de beste match te vinden met onze vooraf gedefinieerde kanalen – zoals “affiliates” en “affiliate.”Tot slot, als dat niet mogelijk is, nemen we je medium of bron en voegen we het toe als kanaal in Glew, zelfs als het niet in onze vooraf gedefinieerde lijst staat.
  • Glew ‘s model kunnen houden voor niet-web orders (met inbegrip van marktplaatsen zoals Amazon, Facebook en Google, abonnementen uit te Laden, retail point of sale en ontwerp van bestellingen) voor Shopify door de in gebreke gebleven om de volgorde bron van Shopify
  • Glew’ s channel mapping niet afhankelijk is van de exacte match – we vangen veel en veelvoorkomende varianten (zoals “video” en “video ‘ s”) – en niet hoofdlettergevoelig dus wij begrijpen dat “Facebook” en “facebook” is hetzelfde Glew breekt uit betaalde advertenties in afzonderlijk plaats van bucketing ze in een kanaal, waaronder Facebook, Google, Instagram en AdRoll (Google emmers alle betaalde reclame in één kanaal)

glew kanaal mapping model

vanwege deze toegevoegde stappen, als u zowel Glew als Google Analytics gebruikt, zult u enkele verschillen in attributie opmerken op kanaalniveau, omdat Glew in staat is om aankopen met meer precisie toe te schrijven en meer kanalen te matchen. Klik hier om Glew ‘ s volledige kanaal mapping model te zien, inclusief wat er in elk kanaal is opgenomen.

hoe Glew zich verhoudt tot attributie op andere platforms

omdat er zoveel verschillende manieren zijn om attributie te doen, zult u verschillende modellen zien – of iets verschillende benaderingen van vergelijkbare modellen – op analytics-en e-commerceplatforms. Dit is hoe Glew ‘s attributiemodellen zich verhouden tot andere modellen die u kunt tegenkomen:

Google’ s attributiemodellen

Google Analytics stelt u in staat om te kiezen tussen verschillende attributiemodellen, waaronder Laatste interactie, Laatste niet-directe Klik, Laatste Google Ads-klik, eerste interactie, lineair, tijdverval en positie-gebaseerd. Laatste interactie is het dichtst bij Glew ‘s last-click model-Glew’ s model begint met Google ‘ s regels, met een aantal extra mogelijkheden en matching toegevoegd op. Shopify ‘ s attributiemodellen

Shopify biedt twee attributiemodellen: eerste en laatste interactie.

  • eerste interactie: wijst krediet toe voor een verkoop aan het kanaal waarmee klanten Uw Winkel voor het eerst ontdekten. Dit is in wezen first-click attributie, waarbij de eerste klik die een bezoeker naar een website brengt, krediet krijgt voor een verkoop die plaatsvindt.
  • laatste interactie: Wijst krediet voor een verkoop aan de laatste marketing activiteiten die klanten betrokken bij alvorens te kopen. Dit is het meest gerelateerd aan de laatste-klik attributie in Glew en laatste interactie attributie in Google.

inzicht in welk attributiemodel u moet gebruiken

de attributiemodellen die we hier hebben geschetst, wijzen verkoopkrediet op verschillende manieren toe aan kanalen en helpen u om verschillende dingen te meten, afhankelijk van de doelen van uw bedrijf. Welke is logisch voor jou? Dat hangt af van uw marketing strategieën en wat u probeert te begrijpen door middel van uw rapportage. In Glew bieden we u de mogelijkheid om te schakelen tussen first-order (krediet voor alle verkopen aan het kanaal dat de eerste verkoop dreef) en last-click attributie (krediet voor een verkoop aan het kanaal van de laatste klik van de klant voorafgaand aan de aankoop) omdat we van mening zijn dat deze twee modellen een geweldig werk van het geven van u een holistische weergave van uw kanaal prestaties vanuit twee verschillende perspectieven: lange termijn en levensduur waarde-gericht (eerste bestelling) en onmiddellijke termijn en conversie-gericht (Laatste Klik). Hier zijn een paar pointers op welke naamsvermelding model te gebruiken, afhankelijk van wat je probeert te begrijpen: u wilt vertellen welke kanalen rijden de meeste lead generatie: First-click u wilt vertellen welke kanalen rijden de meeste conversie: Last-click u wilt begrijpen welke kanalen rijden de meeste waarde in de tijd: First-order u hebt een langere koopcyclus en wilt kijken naar alle touchpoints: Lineair, positie-gebaseerd of tijdverval

attributiemodellering en kanaaltoewijzing

het maakt niet uit hoe je het aanpakt, attributiemodellering is iets dat belangrijk is voor elk bedrijf om onder de knie te krijgen. Het helpt u uw buyer journey te begrijpen, inzicht te krijgen in welke van uw marketing kanalen brengen in de meest nieuwe klanten en inkomsten, rijden slimme besluitvorming rond waar toekomstige middelen te investeren en meer. Als we klaar zijn, denk aan deze belangrijke afhaalmaaltijden:

  • Glew staat gebruikers toe om te schakelen tussen eersterangs-en last-click – attribution, waardoor een holistische weergave van kanaalprestaties wordt gegeven die ofwel levenslange waarde-of conversie-gerichte
  • andere gangbare attributiemodellen zijn first-click, lineair, positie-gebaseerd, time – decay en meer-u kunt schakelen tussen deze en andere attributiemodellen in Google Analytics
  • multichannel-attribution in analytics platforms werkt via een methode genaamd channel mapping, waarbij platforms online bestellingen matchen met de kanalen corrigeren met unieke UTM-identifiers
  • veel channel mapping models, met inbegrip van Google Analytics’, werkt door het UTM-medium precies in kaart te brengen op hun specifieke set van vooraf gedefinieerde kanalen en regels, waardoor veel orders worden opgeslagen in een onbekend/onbemand kanaal
  • Glew ‘ s channel mapping model neemt verschillende stappen om hier rekening mee te houden, waaronder het niet vertrouwen op exacte match en het creëren van kanalen voor onbekende mediums

en vergeet niet waarom attribution zo belangrijk is voor bedrijven:

  • Het helpt u inzicht te krijgen in uw customer journey’, vertelt u veel over de mensen die het kopen van u en de pad(s) nemen ze op de weg te koop
  • Het helpt u meer inzicht in uw kanaal prestaties, met inbegrip van die kanalen zijn eigenlijk u te helpen het verwerven van de meest klanten en zorgen voor de meeste omzet
  • Het helpt u met het ontwikkelen van slimme marketing strategieën, met inbegrip van de inwijding van de middelen op de meest effectieve, rendabele kanalen en uitzoeken waar je moet knippen terug

Wilt zien hoe Glew lost channel mapping voor multichannel kooplieden voor jezelf? Start vandaag nog een gratis proefperiode om inzicht te krijgen in uw attributie.

aan de slag met Glew Glew helpt u de naamsvermelding van al uw kanalen te begrijpen – van Facebook tot Google – advertenties tot e-mail, affiliates en daarbuiten-zodat u slimmere marketingbeslissingen kunt nemen. Start een gratis proefperiode om het te controleren:

begin een gratis proefperiode

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.