Multikanal Attribution: Hva Det Er, Hvorfor Det Er Viktig Og Hvordan Glew Løser det For Selgere

Attribusjonsmodellering er utrolig viktig for driften og strategien til e-handel eller flerkanalsvirksomhet – selv om du kanskje ikke tenker på det i disse vilkårene, gjør du det til en viss grad. Attribusjonsmodellering er prosessen der du tildeler kreditt for kjøp til forskjellige kontaktpunkter i kundereisen. I en flerkanals verden hjelper det å svare på spørsmålet-hvilken kanal er i siste instans ansvarlig for å drive et salg ? Det finnes flere forskjellige metoder for flerkanals attribusjon – faktisk vil bedrifter ofte bruke mer enn en til å analysere forskjellige ting, avhengig av deres strategi. Her går vi over hva flerkanals attribusjon er, hvorfor det er viktig, hvilke alternativer du har, og hvordan Glew løser attribusjon for selgere.

Hva er flerkanals attribusjon?

flerkanals attribusjon er settet med regler som bestemmer hvilke av markedsføringskanalene dine som mottar kreditt for salg og inntekter du tar med. I en flerkanals verden – der kundene kan samhandle med deg på flere plattformer og se flere kampanjer før du foretar et kjøp-å vite hva som til slutt kjørte dem til å gjøre et salg er nøkkelen. Her er et eksempel fra virkeligheten: Si at du har en kunde som besøker nettstedet ditt via En Google Ads-kampanje, men så forlater og ser en annonse På Facebook før du kommer tilbake og kjøper noe. Hvordan tilskriver du det salget-Til Google eller Facebook? Og hva med når kunden kommer tilbake for å foreta et nytt kjøp etter å ha mottatt en e-postkampanje? Hvor krediterer du det-og fremtidige-kjøp? Attribusjon med flere kanaler hjelper deg med å navigere i det kompliserte nettet av informasjon – for hver kunde og hvert kjøp-slik at du bedre kan forstå og evaluere markedsføringskanalene dine. Når det gjelder flerkanals attribusjon, har du noen alternativer. Vi går over de viktigste nedenfor-inkludert De Glew bruker.

Attribusjonsmodeller tilgjengelig I Glew:

førsteordensattribusjon

førsteordensattribusjon-standardattribusjonsmodellen I Glew-tildeler kreditt for et salg og alle fremtidige salg til kanalen som kjørte kundens første kjøp. (Dette gjelder kun nettbestillinger for de fleste netthandels-og analyseplattformer. For Shopify-brukere kan Glew imidlertid standardisere Shopify ‘ s bestillingskilde for ikke-web-bestillinger som markedsplasser, salgssted, Opplading eller utkast til ordrer. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, og ser en annonse På Facebook før han kjøper noe. Under første ordreattribusjon Vil Facebook få kreditt for det salget. Hvis de kommer tilbake en måned senere og foretar et nytt kjøp etter å ha klikket på En e-postkampanje, vil det andre kjøpet fortsatt tilskrives Facebook, Siden Facebook kjørte sitt første kjøp.

last-click attribution

Last-click attribution – også tilgjengelig I Glew – tildeler kreditt for et salg til kanalen til kundens siste klikk før kjøp. (Dette gjelder kun nettbestillinger for de fleste netthandels-og analyseplattformer. For Shopify-brukere kan Glew imidlertid standardisere Shopify ‘ s bestillingskilde for ikke-web-bestillinger som markedsplasser, salgssted, Opplading eller utkast til ordrer. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, og ser en annonse På Facebook før han kjøper noe. Under siste klikk-attribusjon Vil Facebook få kreditt for det salget. Hvis de kommer tilbake en måned senere og foreta et kjøp etter å ha klikket på en e-postkampanje, det andre kjøpet vil bli tilskrevet e-post, siden det var deres siste klikk før du kjøper.

siste klikk attribusjonsmodell

Glew lar deg bytte mellom første ordre og siste klikk attribusjon på enkelte tabeller gjennom hele bestillingen og kanalrapportering. Det betyr at du kan velge den attribusjonsmodellen som fungerer best for bedriften din – bare husk at du vil se resultatmålinger for kanalene dine endres når du bytter attribusjonsmodeller. Her kan du endre attribusjonsmodellen din I Glew:

  • Ytelse > Oversikt: Inntekter Etter Kanal, Nettoresultat etter Kanal og Ordrekilde etter Kanaltabeller (merk: Bestillingskilde etter Kanal tilgjengelighet kan variere avhengig av e-handelsplattformen din)
  • Kunder > Levetidsverdi: Levetid Lønnsomhet etter Kanaltabell
  • Kanaldetaljer: Alle metriske grupper
  • Ordreliste: Alle beregninger

Hvorfor Bruker Glew disse to attribusjonsmodellene? Vi tror de gjør den beste jobben for å hjelpe de fleste selgere å forstå kanalytelsen både på lang sikt og på kort sikt. Vi kommer inn på hvorfor (og når) du kanskje vil bruke hver modell på bare litt.

Andre attribusjonsmodeller:

attribusjon Med første klikk

attribusjon med Første klikk tildeler kreditt for et salg til kanalen som mottar kundens første klikk på kjøpsreisen. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, ser en annonse på Facebook og samhandler med et organisk søkeresultat før de kjøper noe. Under attribusjon med første klikk får Google Ads kreditt for dette salget, siden det var kanalen for det første klikket.

Lineær attribusjon

Lineær attribusjon tildeler kreditt for et salg likt til hver kanal på en kundes reise til innkjøp. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, ser en annonse på Facebook og samhandler med et organisk søkeresultat før de kjøper noe. Under lineær attribusjon vil Google Ads, Facebook og organisk søk alle få lik kreditt for det salget, siden kunden samhandlet med hver enkelt før de kjøpte.

lineær attribusjonsmodell

Posisjonsbasert attribusjon

Posisjonsbasert attribusjon, i likhet med lineær attribusjon, tildeler kreditt for et salg til hver kanal på en kundes reise til innkjøp – den tildeler imidlertid kreditt proporsjonalt avhengig av hvor disse kanalene faller i kundens reise. Posisjonsbasert attribusjon tildeler vanligvis 40% av kreditten til de første og siste kontaktpunktene i en kundes reise før kjøp, mens de resterende 20% fordeles jevnt til de midterste kontaktpunktene. (Du kan imidlertid justere vektingen som det er fornuftig for bedriften din. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, ser en annonse på Facebook og samhandler med et organisk søkeresultat før de kjøper noe. Under posisjonsbasert attribusjon vil Google Ads og organisk søk hver motta 40% av kreditten for salget, Mens Facebook vil få 20%.

posisjonsbasert attribusjonsmodell

time-decay attribution

i Likhet med lineær og posisjonsbasert attribution, tildeler time-decay attribution kreditt for et salg til hver kanal på en kundes reise til innkjøp. EKSEMPEL: en kunde besøker et nettsted Via Google Ads, ser en annonse på Facebook og samhandler med et organisk søkeresultat før de kjøper noe. Under tilskrivning av tid-forfall vil organisk søk få mesteparten av kreditten, Mens Facebook og Deretter Google Ads vil få proporsjonalt mindre, avhengig av hvordan du bestemmer deg for å tildele det.

tid forfall attribusjon

Du kan velge mellom alle disse attribusjonsmodellene I Google Analytics, avhengig av dine forretningsbehov og strategi (se mer om det nedenfor). Vær imidlertid oppmerksom på at hvis du analyserer data I Glew, vil du holde deg til første ordre eller siste klikk-attribusjon.

hvorfor flerkanals attribusjon er viktig

i disse dager er kundereisen alt annet enn lineær. Hvert salg er annerledes-du markedsfører produktene dine og samhandler med kundene dine gjennom flere kanaler, og behandler bestillinger på forskjellige steder (fra markedsplasser til abonnementer til e-handel til salgssted). En kunde kan ha flere kontaktpunkter med kanalene og kampanjene dine før de til slutt foretar et kjøp. Attribusjonsmodellering hjelper deg med å bestemme hvilken kanal som får kreditt (og hvor mye) for hvert kjøp-noe som igjen hjelper deg med å forstå kanalytelsen din bedre og ta mer informerte beslutninger fremover.

Få innsikt i kundereisen

Forstå banen som kundene ta på vei til innkjøp kan fortelle deg mye om kundene og deres kjøpsatferd. Har du en tendens til å ha kunder som samhandler med flere kanaler og kommer tilbake til nettstedet ditt flere ganger før du kjøper? Det kan tyde på at de gjør forskning og evaluerer andre produkter før de kjøper – noe pedagogisk innhold kan være nyttig. Har du mye suksess konvertere kunder raskt fra betalte annonser? Det kan være verdt å øke budsjettet.

Forstå kanalytelsen

Landing på en vellykket attribusjonsmodell kan hjelpe deg med å komme til den hellige gral av markedsføringsrapportering – hvilke kanaler hjelper deg faktisk med å drive mest salg? For ikke å nevne hvilke som legger til mest inntekter, har høyest margin, hjelper deg med å skaffe flest nye kunder og har den høyeste LTV – alle beregninger tilgjengelig etter kanal i Glew. Det er ikke noe viktigere når det gjelder å evaluere dine markedsføringsaktiviteter og allokere ressurser og reklame dollar klokt.

Utvikle smarte strategier for fremtidige markedsføringstiltak

på slutten av dagen, få innsikt i kundereisen og evaluere kanal ytelse hjelper deg med en stor ting: utvikle smarte, datadrevne markedsføringsstrategier fremover. Attribusjonsmodellering hjelper deg med å finne ut hva som fungerer og hva som ikke er, hvor du bør investere mer og hvor du skal kutte ned. Det hjelper deg med å sikre at markedsføringsstrategien forblir lønnsom , og du legger dollar – og ressurser-bak strategier som driver resultater.

Hvordan Glew løser flerkanals attribusjon

for at bestillinger skal kunne matches til de riktige kanalene, må e-handel-eller analyseplattformen din kunne identifisere hvor en kunde kom fra før du kjøper. Dette skjer vanligvis gjennom en prosess som kalles kanaltilordning, som Brukes Av Glew (Og Andre plattformer, Som Google Analytics) for å identifisere riktig kilde, medium og kampanje for kjøp for å tildele dem til riktig kanal. Kanaltilordning fungerer gjennom utm-tagging, ved hjelp av de unike identifikatorene som er lagt til I EN URL for å indikere henvisende kilde, medium og kampanje for kjøp gjort gjennom DEN NETTADRESSEN. FOR EKSEMPEL KAN EN NETTADRESSE du bruker For En facebook-annonsekampanje se slik ut: https://yoursite.com/utm_source=facebook &utm_medium=paidsocial& utm_campaign_springpromotion de fleste kanaltilordningsmodeller fungerer ved enkel eksakt samsvar basert på medium – for eksempel hvis mediet inneholder nøyaktig “facebook”, “google” eller “e-post”, vil det matche den til riktig kanal. Googles kanal kartleggingsmodell fungerer spesielt på denne måten – hvis mediet nøyaktig samsvarer med de spesifikke reglene de har definert for sine kanaler, vil det kartlegge riktig. Hvis ikke, vil det gå inn i en “ukjent” bøtte.

google channel mapping

Men som du kanskje gjetter, har denne metoden noen betydelige ulemper:

  • Eksakt samsvar fanger ikke opp nærsamsvar (som “Facebook” og “facebook” eller “video” og “videoer”)
  • Basering av kanaltilordning på medium alene fører til at et stort antall ordrer faller inn i “udefinert” eller “ukjent”-hvis mediet ikke kan matches til et veldig spesifikt sett med regler, registreres kanalen som ukjent
  • Siden den er basert på utm – identifikatorer i Nettadresser, det er begrenset til bare bestillinger som finner sted gjennom e – handel butikken-det vil Ikke hjelpe attributt bestillinger fra markedsplasser som amazon, facebook og google, bestillinger gjennom en abonnementsplattform som ReCharge, eller retail orders

Glew ‘ s channel mapping model

Glew bruker en lignende kanal kartlegging modell til standard en som Brukes Av Google Analytics – men vi forbedret vår modell i noen viktige måter å hjelpe deg bedre attributt bestillinger med riktig kanal. Vi kartlegger også kjøp til kanaler basert på de unike utm-parametrene som er tilgjengelige i NETTADRESSEN, og starter med mediet – men vi tar noen ekstra skritt for å sikre at vi matcher kanaler nøyaktig og fanger og tilskriver alle kjøpene vi muligens kan. Slik Er Glews modell annerledes:

  • Glew bruker en foss modell for å identifisere og tildele alle mulige bestillinger. Først prøver vi først å nøyaktig matche medium eller kilde til våre forhåndsdefinerte kanaler. Hvis det ikke er mulig, prøver vi å finne den beste kampen til våre forhåndsdefinerte kanaler – som “affiliates” og ” affiliate.”Til slutt, hvis det ikke er mulig, tar vi mediet eller kilden og legger det til som en kanal I Glew, selv om det ikke er i vår forhåndsdefinerte liste.Facebook Facebook shopify shopify ved å misligholde ordrekilden Fra Shopify
  • Glews kanalkartlegging er ikke avhengig av eksakt samsvar-vi fanger nær kamp og vanlige variasjoner (som “video” og “videoer”) – og er ikke saksfølsomt, så vi forstår at “Facebook” Og “facebook” er det Samme Glew bryter ut betalt annonsering i separat i stedet for bucketing dem inn I en Kanal, inkludert facebook, google, Instagram Og AdRoll (Google buckets all betalt annonsering i en kanal)
glew kanal kartlegging modell

på grunn av disse ekstra trinnene, hvis du bruker Både Glew og Google Analytics, vil Du legge merke til noen forskjeller i attribusjon på et kanalnivå, Siden Glew kan tildele kjøp med mer presisjon og matche flere kanaler. Klikk her for Å se Glew full kanal kartlegging modell, inkludert hva som er inkludert i hver kanal.

Hvordan Glew sammenligner med attribusjon i andre plattformer

Siden det er så mange forskjellige måter å gjøre attribusjon på, ser du forskjellige modeller – eller litt forskjellige tar på lignende modeller – på tvers av analyse-og e-handelsplattformer. Slik sammenligner Glews attribusjonsmodeller med andre modeller du kan støte på:

Googles attribusjonsmodeller

Med Google Analytics kan Du velge mellom flere attribusjonsmodeller, inkludert Siste Interaksjon, Siste Ikke-Direkte Klikk, Siste Google Ads-Klikk, Første Interaksjon, Lineær, Tidsforfall og Posisjonsbasert. Siste Interaksjon er nærmest Glews siste klikkmodell-Glews modell starter Med Googles regler,med noen ekstra evner og matchende lagt til. Shopify ‘ s attribusjonsmodeller

Shopifys attribusjonsmodeller

Shopify tilbyr to attribusjonsmodeller: første interaksjon og siste interaksjon.

  • Første interaksjon: Tildeler kreditt for et salg til kanalen der kundene først oppdaget butikken din. Dette er i hovedsak første klikk-attribusjon, der det første klikket som bringer en besøkende til et nettsted, får kreditt for et salg som finner sted.
  • Siste interaksjon: Tildeler kreditt for et salg til de siste markedsføringsaktivitetene som kundene engasjerte seg med før de kjøpte. Dette er mest knyttet til siste klikk-attribusjon I Glew og siste interaksjon-attribusjon I Google.

Forstå hvilken attribusjonsmodell du skal bruke

attribusjonsmodellene vi har skissert her, tilordner salgskreditt til kanaler på forskjellige måter, og alle hjelper deg med å måle forskjellige ting, avhengig av målene for bedriften din. Hvilken gir mening for deg? Det avhenger av markedsføringsstrategiene dine og hva du prøver å forstå gjennom rapporteringen din. I Glew gir Vi deg muligheten til å bytte mellom første ordre (kreditt for alt salg til kanalen som kjørte det første salget) og siste klikk-attribusjon (kreditt for et salg til kanalen til kundens siste klikk før kjøp) fordi vi mener at disse to modellene gjør en god jobb med å gi deg et helhetlig syn på kanalytelsen din fra to forskjellige perspektiver: langsiktig og levetidsfokusert (første ordre) og umiddelbar term og konverteringsfokusert (siste klikk). Her er noen tips som attribusjonsmodell å bruke, avhengig av hva du prøver å forstå: Du ønsker å fortelle hvilke kanaler som driver mest bly generasjon: Første klikk Du ønsker å fortelle hvilke kanaler som driver mest konvertering: Siste klikk du ønsker å forstå hvilke kanaler som driver mest verdi over tid: Første orden du har en lengre kjøpssyklus og ønsker å se på alle kontaktpunkter: Lineær, posisjonsbasert eller tidsavbrudd

Innpakning av attribusjonsmodellering og kanaltilordning

uansett hvilken vei du går om det, er attribusjonsmodellering noe som er viktig for enhver bedrift å mestre. Det hjelper deg med å forstå kjøpsreisen din, få innsikt i hvilke av markedsføringskanalene dine som bringer inn flest nye kunder og inntekter, drive smarte beslutninger rundt hvor du skal investere fremtidige ressurser og mer. Som vi bryte opp, husk disse viktige gatekjøkken:

  • Glew lar brukerne veksle mellom attribusjon for første ordre og siste klikk, noe som gir en helhetlig oversikt over kanalytelsen som kan være enten levetidsverdi-eller konverteringsfokusert
  • Andre vanlige attribusjonsmodeller inkluderer førsteklikk, lineær, posisjonsbasert, tidsforfall og mer-du kan bytte mellom Disse og andre attribusjonsmodeller I Google Analytics
  • flerkanals attribusjon i analytics – plattformer fungerer gjennom en metode som kalles kanaltilordning, hvor plattformer samsvarer med online bestillinger til de riktige kanalene ved hjelp av unike utm-identifikatorer
  • mange kanal kartleggingsmodeller, inkludert Google Analytics’, fungerer ved å kartlegge UTM-mediet nøyaktig til deres spesifikke sett med forhåndsdefinerte kanaler og regler, noe som fører til at mange ordrer blir bucketed inn i en ukjent/unattributed kanal
  • Glews kanal kartleggingsmodell tar flere skritt for å ta hensyn til dette, inkludert ikke å stole på eksakt samsvar og skape kanaler for ukjente medier

Og ikke glem hvorfor attribusjon er så viktig for bedrifter:

  • det hjelper deg med å få innsikt i kundereisen din, og forteller deg mye om folkene som kjøper fra deg og banen(e) de tar på vei for å kjøpe
  • Det hjelper deg å forstå kanalytelsen din, inkludert hvilke kanaler som faktisk hjelper deg med å skaffe flest kunder og drive mest salg
  • det hjelper deg med å utvikle smarte markedsføringsstrategier, inkludert å dedikere ressurser til de mest effektive, lønnsomme kanalene og finne ut hvor du skal kutte tilbake

vil du se hvordan glew løser kanal kartlegging for flerkanals kjøpmenn for deg selv? Start en gratis prøveversjon i dag for å få innsikt i din attribusjon.

Glew Hjelper deg med å forstå attribusjon fra alle kanalene Dine – Fra Facebook Til Google-Annonser til e-post, tilknyttede selskaper og utover-slik at du kan ta smartere markedsføringsbeslutninger. Start en gratis prøveversjon for å sjekke det ut:

Start En Gratis Prøveperiode

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.