교육 기계 란 무엇인가

교육 기계 및 적응 학습이란 무엇인가

교육 기계는 일련의 문제를 제시하고 제기 된 질문에 대한 정답을 줄 때 학생들에게 즉각적인”보상”또는 강화를 제공하는 장치입니다(네덜란드,1960). 첫 번째 교육 기계는 프레시에 의해 발명되었다 1925. 그것은 학생에게 하나의 질문을 한 장치였다. 학생이 답을 알고 있다면,그는 다음 질문으로 이동. 그렇지 않은 경우 그는 정답을 찾을 때까지,질문은 화면에 다시 제시했다. 이 기계를 통해 학생들은 자신의 속도로 진행할 수 있었고(스키너,1958)진행 상황을 기록했습니다(시트 러,1990). 이 기계는 교육을 위해 설계되었지만 심리학 이론의 배경에 대해 개발되었습니다(스키너,1958). 이 기계의 주요 단점은 심리학 이론에 위배되는 것이 었습니다. 그는 학생들이 다른 속도를 가지고 있음을 이해하지만,그는 그것을 변경하기 위해 아무것도하지 않았다. 그의 장치는 잊지 않도록 설계되었습니다. 그들은 장치를 테스트 했다,그들은 학습의 일부 금액 어딘가에서 찍은 후 사용 되어야 한다. (스키너,1958).

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스키너가 제안한 프로그래밍 된 명령 운동에 의해 교육 기계의 인기가 높아졌다(새 틀러,1990). 스키너는 동물 실험실에서의 실험을 바탕으로”적절한 보강 사태를 마련함으로써 특정 형태의 행동을 설정하고 특정 종류의 자극을 통제 할 수 있습니다”(스키너,1958).그러나,강화 학생 들에 게 즉시 부여 해야 합니다. 때문에,몇 초의 응답과 보강 사이의 지연은 보강의 효과를 줄일 수 있습니다. 또한,그것은 정답(네덜란드,1960)을 얻는 데 성공할 수있는 바람직하지 않은 형태의 응답을 제거합니다. 교사가 정확한 응답을 받은 직후에 강화를 제공하는 것은 어려웠습니다. 따라서 교사를 돕기 위해 어떤 종류의 기계가 필요했습니다. 이 기계는 실험실(네덜란드,1960)에서 가능한 행동 제어의 종류를 얻기위한 시도이다.

스키너는 학습의 다음과 같은 원리를 통합 교육 기계를 설명합니다;

  • 정답의 연습,
  • 결과와 정답의 강화에 대한 지식,
  • 강화의 최소 지연,
  • 힌트 연속 작은 단계(맥 키치, 1974)

교육 기계는 교육 환경에 이점을 가져 왔습니다. 우선,학생들이 자신의 속도로 공부할 수있는 기회를 제공했습니다(스키너,1958).스키너(1960)에 따르면,그것은 학생들에게 영감을 주었고 높은 수준의 역량과 자신감을 주었다. 학생들은”추측”,”어쩌면”,”확실한”측면에서 버튼을 제공 받았기 때문에 답변을 제공 한 후 해당 버튼을 눌러 신뢰 수준을 추정했습니다. 이 방법을 통해 그들은 자신감을 평가하고 유용한 전략을 채택하는 법을 배웠습니다. 셋째로,텔레비젼과 같은 다른 매체와는 다른,그들의 학습 과정 도중 가르치는 기계를 사용하고 있는 동안 학생은 활동적이었다(스키너,1960). 그것은 개인 교사 같은 종류의 어떤 경고 학생이었고,학습 과정(스키너,1958)동안 바쁜 그들을 유지. 그것은 즉각적인 피드백을 준 이후,학생들은 시간 시험 또는 최종 시험을 기다리지 않고 서 위치를 볼 수 있었다. 마지막으로,교육 기계는 교사가 학생들의 반응을 분석 할 수있는 기회를 제공했습니다. 이를 통해 학생들이 항목별로 무엇을 이해하는지 알 수 있다(스키너,1960)

교육 기계는 또한 교육 환경에 몇 가지 단점을 가져왔다. 우선,그들은 불편하고 잘못 디자인되었습니다(맥키치,1974). 그들은 모든 학생들이 선형 순서로 통과했다 프레임으로 설계되었다. (시틀러,1990). 이 기계는 강사에 의해 확인 된 단계는 소정의 순서(스키너,1958)에 학생들에 의해 촬영 된 방식으로 설계되었다. 그리고 인간에게는 옳은 것이 충분한 보강이라고 가정했습니다(네덜란드,1960). 이 기계는 학생들이 계속 공부하도록 동기를 부여하지 않았습니다. 가르치는 기계는 그가 정답을 본 후에 그가 정확하게 반응하거나 그의 대답을 바꿀 때까지 학생들이 정답을 보지 못하도록 잠겼다(칼빈,1969). 이러한 모든 이유로 대부분의 학생들은 기계를 지루하게 가르치고 기계를 파괴했습니다. 또한 일부 학생들은 프로그램을 성공적으로 마친 후 시험을 통과 할 수 없었습니다(시틀러,1990). 교사 측의 경우 대부분의 교육 기계는 쉽게 휴대 할 수 없었고 유지 보수가 필요했습니다(캘빈,1969). 프로그램을 준비하기 어려운,그들은 시간이 소요되므로,교사는 프로그램 준비(스키너,1960)의 시작 부분에 가르치고 싶은 것을 명확해야합니다.

이러한 문제로 인해 1960 년대 후반까지 교육 기계의 인기가 감소했습니다. 그 문제에도 불구하고,교육 기계는 교육 환경에 큰 기여를했다. 그것은 교육을 개별화하는 초기 아이디어를 되살 렸습니다. 또한,1960 년대,1970 년대 교육 프로그램 개발에 음향기 기술의 성장을 촉진하고 프로그램의 수에 영향을 미쳤다. 마지막으로 컴퓨터 지원 교육 및 시스템 접근 방식(새 틀러,1990).

적응 학습은 학습 과정에서 학생들을 돕는 기술의 사용이다(프랑소와,2011). 학습 성취도 및 효율성 향상으로 개인 또는 그룹 학습 요구를 충족시키는 콘텐츠 및 서비스를 제공합니다(마틴,2003). 학습의 적응성은 교육 분야에서 매우 중요한 문제가되었다. 응웬과 마에 의해 언급 된 바와 같이,학습 환경은 서로 다른 특성을 가지고 많은 학생들을 포함하는 복잡한 구조입니다. 그들은 육체적으로나 정신적으로 다르기 때문에 그들의 선호도는 다양합니다. 따라서 교육 환경에서의 적응이 필요하다(응우 엔&도,2008).

기술의 도움으로 적응 형 학습 환경이 더욱 효율적이고 효과적이되었습니다. 특히 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 개발을 통해 이러한 종류의 적응 환경을 만들 수 있습니다. 이러한 컴퓨터 학습 환경은 학생들의 학습 곡선에 대한 즉각적인 피드백과 적응을 허용합니다. 이 프로그램은 인터페이스와 같은 게임을 제공하여 개념의 숙달을 기반으로 기술 개발,즉각적인 피드백 및 도움말 수준의 정교한 추적을 사용하여 저주를 가속화합니다. 적응 형 학습 환경의 장점은 교육자의 관심을 끌었습니다. 특히,전자 학습 직업은 적응 학습에 관심을 기울이고 적응 형 전자 학습 환경을 조성했습니다. 적응 형 전자 학습 환경은 전자 학습 콘텐츠,교육적 모델 및 환경 참여자 간의 상호 작용을 개인화하고 적응시켜 사용자가 발생할 경우 개인의 요구와 선호도를 충족시키는 대화 형 시스템입니다(스토야 노프&키르 슈너,2004). 적응 형 전자 학습의 인기에 기여하는 요인이 많이 있습니다; 오늘날 교육 콘텐츠 또는 학습 활동에 액세스,조작 또는 협력하기 위해 효과적으로 활용할 수있는 액세스 미디어 및 양식의 다양성,이러한 기술의 사용 맥락에서 다양성과 함께 무료 교육 콘텐츠의 확산이 예상됩니다. (파라미티스,로이들-라이징거,타리히 불)

적응 학습에 대한 연구가 부족하다. 그러나 따라………… 이러한 환경이 학생과 교사 모두에게 제공 할 수있는 기회가 많이 있습니다. 그들은 저렴하고 온라인 또는 혼합 양식을 모두 제공 할 수 있습니다. 명령의 순서는 학생들이 아닌 강사에 의해 정의된다. 모든 사람은 다른 경험을 가지고 있으므로 지식과 요구가 다릅니다

  • 특히 큰 수업은 강사가 강의 계획서에서 많이 벗어나지 못하게합니다.
  • 학생에게 코스 조정
  • 모든 주제,일련의 기술 및 빌딩 블록 개념을 제시하십시오.
  • 애니메이션,비디오,대화 형 다이어그램 및 기타 웹 기반 기능이 필요한 동안 입력되었습니다.
  • 대화 형 교사는 학생들이 각 기술을 습득하고,짧은 퀴즈를 내고,점수를 매기고,추가 도움을 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
  • 소프트웨어 적응,학생들의 개인 프로필을 유지.
  • 학생들은 능력을 개발할 때까지 이동하지 않습니다.
  • 강사가 능숙도 수준을 결정합니다.
  • 강사 무게 자료
  • 강사는 학생들의 과정에 대한 정보를 받았습니다.
  • 증가 동기 부여
  • 환경과 같은 게임 따라서 계속 동기를 부여 할 남아있는 것을 알려줍니다.
  • 연구에 따르면 학생들은 더 짧은 과정을 이수했으며 더 잘 수행되었습니다.

단점:

  • 결과를 평가하기 위해 수행 된 연구는 거의 없다
  • 연구 문제:이러한 프로그램의 효과는 고립되어 있지 않다
  • 연구원은 하나의 요소를 분리하지 않고 다중 기능 환경의 영향을 조사합니다.

교육 기계와 적응 학습은 유사하거나 다른 것입니까?

교육 기계와 적응 학습은 유사점이 있지만 다른 것입니다. 첫째,둘 다 학습 과정에서 학생들을 돕는 것을 목표로합니다. 또한,그들은 학생들이 다른 속도를 가지고 있다는 사실을 인정하고 모든 학생들의 속도에 전통적인 교실 환경을 적응하기 어려웠다. 이 두 가지 모두 학생들이 자신의 속도로 공부하고 학습 과정에서 활발하게 활동할 수있는 환경을 조성하려고합니다. 또한,둘 다 학생들의 진행 상황을 유지하고 그것에 대해 교사에게 알립니다. 교사는 진행 상황을 분석하고 학생들이 원하는 목표를 달성 할 수 있도록 도와줍니다.

교육 기계와 적응 학습의 첫 번째 차이점은 기술이다. 교육 기계는 1920 년대에 설계되었으며 1950 년에 기술이 발전하지 않은 지금처럼 퍼졌습니다. 따라서 교육 기계는 휴대 할 수 없었고 교사를 위해 수정하기가 어려웠습니다. 따라서 교사들은 설계 과정에 참여했고,그가 처음에 가르치고 싶은 것을 결정했다. 대조적으로,적응 학습 시스템은 교사를위한 유연한 환경을 만듭니다. 그들은 과정의 시작 부분에 예측되지 않을 수 있습니다 필요에 따라 시스템을 수정할 수 있습니다.

교육 기계와 적응 학습의 두 번째이자 주요 차이점은 학습 이론의 기초였습니다. 교육 기계 사용행동 접근 반면 적응 형 학습은 건설적인 접근에 더 적합합니다. 교육 기계는 학생들의 행동을 수정하기 위해 설계되었습니다. 교육 기계는 1920 년대에 설계되었지만,교육 영역에서의 사용은 스키너에 의해 그 수정에 의해 확산되었다. 스키너는 조작 조건에 따라 교육 기계를 설계하고 그 목표는 학생들에게 정보의 작은 단위를 제공하는 것이 었습니다 그들의 응답을 원했다. 수업 순서가 너무 간단하기 때문에 학생들은 실수를 거의하지 않습니다(새 틀러,1990). 학생들은 기계를 가르치고 강화를 얻음으로써 제기 된 질문에 응답하여 단어를 발음하거나 수학 방정식의 결과를 말하는 것과 같은 원하는 행동을 얻었습니다. 교육 기계에는 논리적 순서가 있으며 모든 학생들은 동일한 경로를 따라야합니다. 학생들이 활동적이지만,교육 기계는 어떤 순서로 제기되는 질문을 결정합니다.

한편,적응 학습은 구성주의의 가정을 만났다. 에 따르면 에르 트머 과 뉴비(1993),구성주의 학습 환경 학습자 제어에 중점을두고 학습자가 정보를 조작 할 수있는 기회를 제공합니다. 또한,정보의 순서,모드,관점 등의 측면에서 다른 다양한 방법으로 제공됩니다 적응 학습은 강화를 제공하여 학생들의 행동을 변경하거나 동일한 위치에서 시작을 따라 동일한 경로를 따르도록 강요하는 것을 목표로하지 않습니다. 대신,적응 형 학습은 교재를 통해 프리젠 테이션과 탐색을 조정하여 각 학습자에게 개인화 된 학습 환경을 제공합니다(보복&파파살로 로스,2005). 그것은 학생들 사이의 차이를 인정하고 이러한 차이에 따라 학습 환경을 만들 수 있습니다. 학습자의 프로필 또는 학습 포트폴리오를 분석하여 특정 학습 목표를 달성하기 위해 학습 리소스를 동적으로 재구성 할 수 있습니다(브루실 로프 스키,2001). 이 과정은 학습자의 특정 학습 목표,사전 지식 및 학습자의 맥락을 고유하게 해결할 수있는 기회를 제공하여 학습자의 과정에 대한 만족도를 향상시키고 해당 과정을 완료하도록 동기를 부여합니다(단검,웨이드,&콘랜,2005). 이 모든 것을 위해 적응 형 학습 시스템은 교육 기계를 뛰어 넘습니다.

기술의 강점과 약점 지원 적응 학습

적응 학습 환경은 교사가 다양한 방법을 적용 할 수있는 기회를 제공합니다. 교사는 문제 기반 교육,사례 추론 등을 사용할 수 있습니다. 또한,그것은 학생들 사이의 차이를 인정. 모든 학생들은 다른 경험,배경을 가지고 있으므로 그들의 요구가 다릅니다. 적응 형 학습은 이러한 차이를 인식하는 것을 목표로하며 이러한 차이를 기반으로 결정되는 개인화 된 학습을 제공합니다. 학생들은 자신의 학습 과정을 통제하고,자신의 필요에 맞는 리소스에 액세스하고,자신의 속도로 학습합니다.

적응 학습 시스템의 이면에있는 아이디어는 모든 교육자의 꿈이지만,이러한 아이디어의 구현은 어렵습니다. “개인차에 기반한 적응”이라는 아이디어는 좋지만 이러한 차이가 올바르게 식별되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 응우 엔 및 도(2008)시스템이 사용자에 대한 정보와 데이터를 수집하고이 정보를 기반으로 사용자 모델을 생성해야한다고 명시합니다. 그러나 어떤 정보를 수집해야합니까? 적응 시스템은 이것을 결정해야합니다. 또한,그것은 적응할 것을 결정해야합니다. 배경,콘텐츠에 대한 사전 지식,학습 스타일과 같은 차이점을 식별해야하며 이러한 차이에 맞는 학습 환경을 제공합니다.

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이러한 시스템의 유지 보수는 적응 시스템의 추가 약점입니다. 교사의 기술 지식은 시스템의 이러한 종류를 유지하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 이러한 이유로,전문가 시스템을 제어 하 고 어떤 문제가 있는 경우 개입 해야 합니다.

마지막으로,이 시스템의 구현에 대한 연구가 부족합니다. 그것이 제공하는 것과 이것을 수행하는 방법을 분석하고 학습 결과를 깊이 조사해야합니다. 또한 적응해야 할 것이 무엇인지,언제 어떻게 적응해야하는지,적응 학습 시스템에서 일정하게 유지되어야하는지 조사해야합니다.

교육 디자이너에 대한 제안

적응 학습은 효과적이고 효율적인 학습 환경을 만드는 시스템을 포함합니다. 그래서 좋은 디자인없이,그것은 학습 환경에서 강사 또는 학생 중 하나를 도움이되지 않습니다. 우선,교육 디자이너는 적응 학습에 적용 할 학습 이론을 결정해야합니다. 학습 이론에 기초하여,그는 코스의 전반적인 목표를 식별 할 필요가 있으며,어떤 방법을 사용할 것인가. 또한,그는 서로 다른 배경의 경험과 지식을 가진 학생들의 가능한 요구를 고려할 필요가있다. 이를 달성하기 위해 그는 학생에 대한 지식을 얻어야합니다. 적응 학습은 학생들의 진행 상황을 유지하기 때문에,강사는 각 학생의 진행 상황을 모니터링하고 그들이 어디에 있는지,그들이 직면 한 문제 등을 확인해야합니다.

적응 학습이 다른 강사에 의해 사용되는 경우,교육 디자이너는 그것의 장점과 약점에 대해 교사에게 알려야한다. 또한,필요한 경우 지침과 도움을 제공하고 적응 학습을 사용하는 강사의 적응 과정을 지원합니다.

또한 이러한 시스템은 복잡하므로 신중하게 설계해야 합니다. 프레 젠 테이 션;의 여러 모드가 있어야 리소스 다른 배경 정보 등에 대 한 준비 되어야 한다.

동기 부여 구성 요소 에클 멜리

1. 학습자 주도 적응. 학습자는 배우고 싶은 것과 배우고 싶은 방법을 모두 찾을 수 있어야합니다.

3. 학습자 자기 관리. 커리큘럼 또는 역량 맵에서 어디에 있는지,다음에 수행 할 학습 과제 또는 활동을 확인하고 코스 추적 데이터를 참조하고 학습을 모니터링 할 수 있습니다. 그들은 사전 탐색 및 학습 콘텐츠를 검색 할 수있는 기회를 가질 수있다.

5. 학습자 감사.학습자는 자신의 지식과 학습 스타일의 수준을 테스트하고 학습 결과를 볼 수있는 가능성이 있어야합니다.

토론

14. 학습 커뮤니케이션. 이 두 번째 커뮤니케이션 클러스터는 학습자와 강사 간의 상호 작용

을 강조합니다. 학습자-학습자,강사 강사 및 학습자-학습자 커뮤니케이션을 지원해야 합니다.

15. 협업. 강사는 다양한 그룹 토론 모드를 사용할 수 있어야하며 그룹 학습 작업에서 학습자와 동 기적으로 공동 작업 할 수 있어야합니다. 전문가들은 또한 동료 학습의 가능성을 강조합니다.

17. 사회화. 전문가들은 학습자의 학습 및 전문 사회화를위한 사회적 맥락을 제공 할 수있는 교육 기관의 필요성을 강조합니다.

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