többcsatornás hozzárendelés: mi az, miért fontos, és hogyan oldja meg a Glew a kereskedők számára

a Hozzárendelési modellezés hihetetlenül fontos az e – kereskedelem vagy a többcsatornás vállalkozás működése és stratégiája szempontjából-bár lehet, hogy nem gondolsz rá ilyen kifejezésekkel, bizonyos mértékig csinálod. A Hozzárendelési modellezés az a folyamat, amellyel jóváírást rendelhet a vásárlásokhoz az ügyfélút különböző érintkezési pontjaihoz. Egy többcsatornás világban segít megválaszolni a kérdést – melyik csatorna felelős végső soron az eladás vezetéséért? A többcsatornás hozzárendelésnek számos különböző módja van – valójában a vállalkozások gyakran egynél többet használnak különböző dolgok elemzésére, stratégiájuktól függően. Itt áttekintjük, hogy mi a többcsatornás hozzárendelés, miért fontos, milyen lehetőségei vannak, és hogyan oldja meg a Glew a kereskedők hozzárendelését.

mi a többcsatornás hozzárendelés?

a többcsatornás Hozzárendelés az a szabálykészlet, amely meghatározza, hogy melyik marketingcsatorna kap jóváírást a behozott értékesítésért és bevételért. Egy többcsatornás világban – ahol az ügyfelek több platformon is kapcsolatba léphetnek Önnel, és több kampányt láthatnak vásárlás előtt-kulcsfontosságú annak ismerete, hogy végül mi késztette őket az értékesítésre. Íme egy valós példa: Tegyük fel, hogy van egy ügyfele, aki egy Google Ads-kampányon keresztül látogatja meg webhelyét, de aztán elhagyja, és meglátja a hirdetést a Facebook-on, mielőtt visszatérne és vásárolna. Hogyan tulajdonítja ezt az eladást-a Google vagy a Facebook számára? És mi van, ha az ügyfél jön vissza, hogy egy másik vásárlás után kapott egy e-mail kampány? Hol jóváírja ezt-és a jövőbeni-vásárlásokat? A többcsatornás hozzárendelés segít eligazodni ebben a bonyolult információs hálóban-minden ügyfél és vásárlás esetén -, így jobban megértheti és értékelheti marketingcsatornáit. Ha többcsatornás hozzárendelésről van szó, van néhány lehetősége. Az alábbiakban áttekintjük a főbbeket – beleértve azokat is, amelyeket Glew használ.

a Glew-ben elérhető hozzárendelési modellek:

elsőrendű hozzárendelés

elsőrendű Hozzárendelés-az alapértelmezett hozzárendelési modell a Glew-ben – jóváírást rendel az eladáshoz és az összes jövőbeli értékesítéshez ahhoz a csatornához, amely az ügyfél első vásárlását hajtotta végre. (Ez csak a legtöbb e-kereskedelmi és elemzési platformra vonatkozik. A Shopify felhasználók számára azonban a Glew alapértelmezés szerint képes a Shopify rendelési forrására a nem webes megrendelésekhez, például piacterekhez, kiskereskedelmi értékesítési pontokhoz, újratöltéshez vagy rendeléstervezetekhez.) Példa: az ügyfél a Google Ads-en keresztül meglátogat egy webhelyet, majd vásárlás előtt meglát egy hirdetést a Facebook-on. Az elsőrendű hozzárendelés alapján a Facebook hitelt kapna az eladásért. Ha egy hónappal később visszatérnek, és egy e-mail kampányra kattintva újabb vásárlást hajtanak végre, akkor a második vásárlást továbbra is a Facebook tulajdonítja, mivel a Facebook vezette az első vásárlást.

utolsó kattintás hozzárendelés

utolsó kattintás hozzárendelés – a Glew-ben is elérhető-jóváírást rendel az eladáshoz az ügyfél vásárlás előtti utolsó kattintásának csatornájához. (Ez csak a legtöbb e-kereskedelmi és elemzési platformra vonatkozik. A Shopify felhasználók számára azonban a Glew alapértelmezés szerint képes a Shopify rendelési forrására a nem webes megrendelésekhez, például piacterekhez, kiskereskedelmi értékesítési pontokhoz, újratöltéshez vagy rendeléstervezetekhez.) Példa: az ügyfél a Google Ads-en keresztül meglátogat egy webhelyet, majd vásárlás előtt meglát egy hirdetést a Facebook-on. Az utolsó kattintás hozzárendelés alatt a Facebook jóváírást kapna az eladásért. Ha egy hónappal később visszatérnek, és egy e-mail kampányra kattintva újabb vásárlást hajtanak végre, akkor a második vásárlást az e-mailnek tulajdonítják, mivel ez volt az utolsó kattintásuk a vásárlás előtt.

utolsó kattintás hozzárendelési modell

a Glew lehetővé teszi az elsőrendű és az utolsó kattintás hozzárendelés közötti váltást bizonyos táblákon a megrendelés és a csatorna jelentései során. Ez azt jelenti, hogy kiválaszthatja azt a hozzárendelési modellt, amely a legjobban megfelel a vállalkozásának – csak ne feledje, hogy a csatornáinak teljesítménymutatói megváltoznak, amikor a hozzárendelési modelleket váltja. Itt módosíthatja a hozzárendelési modellt a Glew-ben:

  • teljesítmény > áttekintés: Bevétel csatornánként, nettó nyereség csatornánként és rendelési forrás Csatornatáblák szerint (megjegyzés: a rendelési forrás csatorna szerint az elérhetőség az e-kereskedelmi platformtól függően változhat)
  • ügyfelek > élettartam érték: élettartam jövedelmezőség Csatornatáblázat szerint
  • csatorna Részletek: Minden metrikus csoport
  • rendelések listája: minden mutató

miért használja a Glew ezt a két hozzárendelési modellt? Úgy gondoljuk, hogy a legjobb munkát végzik abban, hogy a legtöbb kereskedő megértse csatorna teljesítményét mind hosszú, mind rövid távon. Mi lesz, hogy miért (és mikor) érdemes használni az egyes modellek csak egy kicsit.

Egyéb hozzárendelési modellek:

első kattintás hozzárendelés

első kattintás hozzárendelés jóváírást rendel az eladáshoz ahhoz a csatornához, amely a vásárláshoz vezető út során az ügyfél első kattintását kapja. Példa: az ügyfél a Google Ads szolgáltatáson keresztül meglátogat egy webhelyet, majd meglát egy hirdetést a Facebook-on, és vásárlás előtt interakcióba lép egy organikus keresési találattal. Az első kattintás hozzárendelése alatt a Google Ads jóváírást kap az eladásért, mivel ez volt az első kattintásuk csatornája.

lineáris hozzárendelés

a lineáris hozzárendelés egyenlően rendel jóváírást egy eladáshoz minden csatornához az ügyfél vásárlási útján. Példa: az ügyfél a Google Ads szolgáltatáson keresztül meglátogat egy webhelyet, majd meglát egy hirdetést a Facebook-on, és vásárlás előtt interakcióba lép egy organikus keresési találattal. Lineáris hozzárendelés esetén a Google Ads, a Facebook és az organikus keresés egyenlő jóváírást kapna az eladásért, mivel az ügyfél a vásárlás előtt kapcsolatba lépett mindegyikkel.

lineáris hozzárendelési modell

pozíció – alapú hozzárendelés

pozíció-alapú hozzárendelés, hasonlóan a lineáris hozzárendeléshez, jóváírást rendel az eladáshoz az egyes csatornákhoz az ügyfél vásárlási útján – azonban arányosan hozzárendeli a jóváírást attól függően, hogy ezek a csatornák hol esnek az ügyfél útján. Általában a pozícióalapú hozzárendelés a jóváírás 40% – át az ügyfél vásárlás előtti utazásának első és utolsó érintkezési pontjához rendeli, a fennmaradó 20% – ot egyenletesen a középső érintkezési pontokhoz rendeli. (Azonban beállíthatja a súlyozást, mivel ez értelme a vállalkozásának.) Példa: az ügyfél a Google Ads-en keresztül meglátogat egy webhelyet, majd meglátja a hirdetést a Facebook-on, és vásárlás előtt interakcióba lép egy organikus keresési találattal. A pozícióalapú hozzárendelés alapján a Google Ads és az organikus keresés Az eladás 40% – át, míg a Facebook 20% – át kapná.

pozíció alapú hozzárendelési modell

Időbomlás hozzárendelés

a lineáris és pozícióalapú hozzárendeléshez hasonlóan az időbomlás hozzárendelése minden egyes csatornához jóváírást rendel az eladáshoz az ügyfél vásárlási útján – azonban arányosan rendel hozzá hitelt, nagyobb súlyt adva a vásárláshoz közelebb álló csatornáknak. Példa: az ügyfél a Google Ads szolgáltatáson keresztül meglátogat egy webhelyet, majd meglát egy hirdetést a Facebook-on, és vásárlás előtt interakcióba lép egy organikus keresési találattal. Az idő-bomlás hozzárendelés alatt az organikus keresés kapja a legtöbb jóváírást, míg a Facebook, majd a Google Ads arányosan kevesebbet kap, attól függően, hogy hogyan dönt a kiosztásról.

időbomlás hozzárendelés

a Google Analytics összes hozzárendelési modellje közül választhat, az üzleti igényeitől és stratégiájától függően (erről bővebben lásd alább). Ne feledje azonban, hogy ha a Glew-ben elemzi az adatokat, akkor ragaszkodnia kell az elsőrendű vagy az utolsó kattintás hozzárendeléséhez.

miért fontos a többcsatornás hozzárendelés?

manapság az ügyfélút nem lineáris. Minden eladás más – reklámozza termékeit, és több csatornán keresztül kommunikál az ügyfelekkel, és különböző helyeken dolgozza fel a megrendeléseket (a piacterektől az előfizetéseken át az e-kereskedelemig az értékesítési pontig). Előfordulhat, hogy az ügyfélnek több kapcsolattartója van a csatornáival és a kampányaival, mielőtt végül vásárolna. A Hozzárendelési modellezés segít meghatározni, hogy melyik csatorna kap jóváírást (és mennyit) az egyes vásárlásokért – ez pedig segít jobban megérteni a csatorna teljesítményét, és megalapozottabb döntéseket hozni a jövőben.

betekintést nyerhet az ügyfelek útjába

az ügyfelek vásárlási útjának megértése sokat elárulhat az ügyfelekről és vásárlási magatartásukról. Vannak olyan ügyfelei, akik több csatornával lépnek kapcsolatba, és a vásárlás előtt többször visszatérnek a webhelyére? Ez azt jelezheti, hogy a vásárlás előtt kutatást végeznek és más termékeket értékelnek – néhány oktatási tartalom hasznos lehet. Van egy csomó sikert konvertáló ügyfelek gyorsan fizetett hirdetések? Érdemes lehet növelni a költségvetését.

értsd meg a csatorna teljesítményét

a sikeres hozzárendelési modellre való leszállás segíthet eljutni a marketingjelentés Szent gráljához – mely csatornák segítenek a legtöbb értékesítés növelésében? Nem is beszélve arról, hogy melyek adják a legtöbb bevételt, a legmagasabb árréssel rendelkeznek, segítenek a legtöbb új ügyfél megszerzésében és a legmagasabb LTV – vel rendelkeznek-az összes mutató csatornánként elérhető a Glew-ben. Nincs semmi fontosabb, amikor a marketing tevékenységeit értékeli, és az erőforrásokat és a hirdetési dollárokat bölcsen elosztja.

intelligens stratégiák kidolgozása a jövőbeli marketing erőfeszítésekhez

a nap végén betekintést nyerhet az ügyfelek útjába és értékelheti a csatorna teljesítményét egy fő dologban: intelligens, adatközpontú marketing stratégiák kidolgozása a jövőben. A Hozzárendelési modellezés segít kitalálni, hogy mi működik és mi nem, hol kell többet befektetnie, és hol kell csökkentenie. Ez segít abban, hogy a marketingstratégia nyereséges maradjon, és a dollárokat és az erőforrásokat az eredményeket ösztönző stratégiák mögé helyezi.

hogyan oldja meg a Glew a többcsatornás hozzárendelést

annak érdekében, hogy a megrendeléseket a megfelelő csatornákhoz igazítsa, az e-kereskedelmi vagy elemzési platformnak képesnek kell lennie arra, hogy a vásárlás előtt azonosítsa, honnan érkezett az ügyfél. Ez általában egy csatorna leképezésnek nevezett folyamaton keresztül történik, amelyet a Glew (és más platformok, például a Google Analytics) használ a helyes forrás, médium és kampány azonosítására a vásárlásokhoz annak érdekében, hogy azokat a megfelelő csatornához Rendelje. A csatornakép az UTM-címkézésen keresztül működik, az URL-hez hozzáadott egyedi azonosítók használatával jelzi a hivatkozó forrást, médiumot és kampányt az adott URL-en keresztül végrehajtott vásárlásokhoz. Például egy Facebook hirdetési kampányhoz használt URL így nézhet ki: https://yoursite.com/utm_source=facebook&utm_medium=paidsocial& utm_campaign_springpromotion a legtöbb csatorna leképezési modell egyszerű, a médiumon alapuló pontos illesztéssel működik – például ha a médium pontosan “facebook”, “google” vagy “e-mail” tartalmat tartalmaz, akkor a megfelelő csatornához illeszkedik. A Google csatorna-leképezési modellje kifejezetten így működik – ha a médium pontosan megfelel a csatornáikra meghatározott speciális szabályoknak, akkor helyesen fog leképezni. Ha nem, akkor egy “ismeretlen” vödörbe kerül.

google csatorna leképezés

mint azonban sejteni lehet, ennek a módszernek vannak jelentős hátrányai:

  • a pontos egyezés nem képes rögzíteni a közeli egyezésű kifejezéseket (például “Facebook” és “facebook” vagy “videó” és “videók”)
  • a csatorna leképezése csak a médiumra alapozva nagyszámú megrendelést eredményez, amelyek “meghatározatlan” vagy “ismeretlen” kategóriába esnek-ha a médiumot nem lehet egy nagyon meghatározott szabályrendszerhez illeszteni, akkor a csatorna ismeretlen
  • mivel az URL – ekben található UTM azonosítókon alapul, ez csak azokra a megrendelésekre korlátozódik, amelyek az Ön e – kereskedelmi áruházán keresztül történnek-nem segít az olyan piacterekről származó megrendelések attribútumában, mint az Amazon, a Facebook vagy a Google, a előfizetési platform, például újratöltés vagy kiskereskedelmi megrendelések

a Glew csatornakép – modellje

a Glew a Google Analytics által használt szabványhoz hasonló csatornakép-modellt használ-Azonban néhány kulcsfontosságú módon továbbfejlesztettük modellünket, hogy jobban hozzárendelhessük a rendeléseket a megfelelő csatornához. A vásárlásokat csatornákra is leképezzük az URL-ben elérhető egyedi UTM paraméterek alapján, kezdve a médiummal – de teszünk néhány további lépést annak biztosítása érdekében, hogy pontosan egyeztessük a csatornákat, és rögzítsük és hozzárendeljük az összes lehetséges vásárlást. Így különbözik a Glew modellje:

  • a Glew egy vízesés modellt használ az összes lehetséges sorrend azonosítására és attribútumára. Először először megpróbáljuk pontosan egyeztetni a médiumot vagy a forrást az előre meghatározott csatornáinkkal. Ha ez nem lehetséges, megpróbáljuk megtalálni a legjobb egyezést az előre meghatározott csatornáinkkal – mint például a ” leányvállalatok “és az “affiliate”.”Végül, ha ez nem lehetséges, fogjuk a médiumot vagy a forrást, és hozzáadjuk csatornaként a Glew-hez, még akkor is, ha nem szerepel az előre meghatározott listánkban.Facebook Facebook és Facebook Shopify) a Shopify nem webes megrendeléseit (beleértve a piactereket, mint az Amazon, a Facebook és a Google, a ReCharge előfizetéseit, a kiskereskedelmi értékesítési pontokat és a rendeléstervezeteket) a Shopify számára a Shopify-tól származó megrendelés forrásának elmulasztásával
  • a Glew csatorna – leképezése nem támaszkodik a pontos egyezésre – szoros egyezést és gyakori variációkat rögzítünk (például “videó” és “videók”) – és nem érzékeny a kis-és nagybetűkre, így megértjük, hogy a “Facebook” és a “facebook” ugyanaz, mint a Glew a fizetett hirdetéseket külön-külön bontja ki, ahelyett, hogy egy csatornára osztaná őket, beleértve a Facebook-ot, Google, Instagram és AdRoll (a Google az összes fizetett hirdetést egy csatornába veti)

glew csatorna leképezési modell

ezeknek a hozzáadott lépéseknek köszönhetően, ha mind a Glew-t, mind a Google Analytics-et használja, bizonyos különbségeket észlel a hozzárendelés csatornaszinten, mivel a Glew képes nagyobb pontossággal hozzárendelni a vásárlásokat, és több csatornát illeszteni. Kattintson ide a Glew teljes csatornakép-modelljének megtekintéséhez, beleértve az egyes csatornák tartalmát is.

hogyan viszonyul a Glew a más platformokon történő hozzárendeléshez?

mivel a hozzárendelésnek nagyon sokféle módja van, különböző modelleket fog látni – vagy a hasonló modellek kissé eltérő felvételeit – az analitikai és az e-kereskedelmi platformokon. A Glew hozzárendelési modelljei az alábbi módon hasonlíthatók össze az Ön által esetlegesen előforduló többi modellel:

a Google hozzárendelési modelljei

a Google Analytics segítségével több hozzárendelési modell közül választhat, beleértve az utolsó interakciót, az utolsó nem közvetlen kattintást, az utolsó Google Ads kattintást, az első interakciót, a lineáris, az Időbomlást és a Pozícióalapot. Az utolsó interakció áll a legközelebb a Glew utolsó kattintásos modelljéhez – a Glew modellje a Google szabályaival kezdődik, néhány további funkcióval és illesztéssel kiegészítve. A Shopify két hozzárendelési modellt kínál: első interakció és utolsó interakció.

a Shopify hozzárendelési modelljei

a Shopify két hozzárendelési modellt kínál: az első interakciót és az utolsó interakciót.

  • első interakció: az értékesítéshez jóváírást rendel ahhoz a csatornához, amelyen az ügyfelek először felfedezték az Ön üzletét. Ez lényegében az első kattintás hozzárendelése, amelyben az első kattintás, amely a látogatót egy webhelyre hozza, jóváírást kap egy eladásra.
  • Utolsó interakció: Az eladáshoz jóváírást rendel az utolsó marketingtevékenységekhez, amelyekkel az ügyfelek a vásárlás előtt foglalkoztak. Ez leginkább a Glew-ben az utolsó kattintás hozzárendelésével, a Google-ban pedig az utolsó interakció hozzárendelésével függ össze.

a használni kívánt hozzárendelési modell megértése

az itt vázolt hozzárendelési modellek különböző módon rendelnek értékesítési jóváírást a csatornákhoz, és segítenek különböző dolgok mérésében, a vállalkozás céljaitól függően. Melyiknek van értelme az Ön számára? Ez attól függ, hogy a marketing stratégiák, és mit próbál megérteni a jelentések. A Glew-ben lehetőséget biztosítunk arra, hogy váltson az elsőrendű (az első eladást lebonyolító csatorna összes értékesítésének jóváírása) és az utolsó kattintás Hozzárendelés (az ügyfél vásárlás előtti utolsó kattintásának csatornájára történő eladás jóváírása) között, mert úgy gondoljuk, hogy ez a két modell nagyszerű munkát végez abban, hogy holisztikus képet adjon a csatorna teljesítményéről két különböző szempontból: hosszú távú és élettartamú értékközpontú (elsőrendű) és azonnali távú és konverzióközpontú (utolsó kattintás). Íme néhány mutató, hogy melyik hozzárendelési modellt használja, attól függően, hogy mit próbál megérteni: meg akarja mondani, hogy mely csatornák vezetik a legtöbb vezető generációt: az első kattintással meg szeretné mondani, hogy mely csatornák vezetik a legtöbb konverziót: az utolsó kattintással meg szeretné érteni, hogy mely csatornák vezetik a legtöbb értéket az idő múlásával: elsőrendű hosszabb vásárlási ciklusa van, és meg akarja nézni az összes érintési pontot: Lineáris, pozíció-alapú vagy időbomlás

Hozzárendelési modellezés és csatornakép-leképezés csomagolása

nem számít, hogy melyik irányba megy, a Hozzárendelési modellezés minden vállalkozás számára fontos. Ez segít megérteni a vevő útját, betekintést nyerhet abba, hogy melyik marketingcsatornája hozza a legtöbb új ügyfelet és bevételt, intelligens döntéshozatalt hajt végre a jövőbeni erőforrások befektetése körül és így tovább. Ahogy lezárjuk, emlékezzen ezekre a kulcsfontosságú elvitelekre:

  • a Glew lehetővé teszi a felhasználók számára az elsőrendű és az utolsó kattintásos hozzárendelés közötti váltást, holisztikus képet nyújtva a csatorna teljesítményéről, amely lehet élettartam-érték vagy konverzió-központú
  • az egyéb gyakori hozzárendelési modellek közé tartozik az első kattintás, a lineáris, a pozíció – alapú, az időbomlás és így tovább-válthat ezek és más hozzárendelési modellek között a Google Analytics-ben
  • a többcsatornás Hozzárendelés az analytics platformokon a csatorna leképezésének nevezett módszerrel működik, ahol a platformok egyedi UTM azonosítókkal egyeztetik az online megrendeléseket a megfelelő csatornákkal
  • sok csatornakép modellek, beleértve a Google Analytics’, úgy működik, hogy az UTM médiumot pontosan az előre meghatározott csatornák és szabályok meghatározott halmazához térképezi fel, ami sok megrendelést egy ismeretlen/nem hozzárendelt csatornába vezet
  • a Glew csatornakép-modellje több lépést tesz ennek elszámolására, beleértve a pontos egyezésre való támaszkodást és a csatornák létrehozását ismeretlen médiumok számára

és ne felejtsük el, hogy miért olyan fontos a hozzárendelés a vállalkozások számára:

  • segít betekintést nyerni az ügyfelek útjába, sokat elárul azokról az emberekről, akik tőled vásárolnak, és arról, hogy milyen utat választanak a vásárlás útján
  • segít megérteni a csatorna teljesítményét, beleértve azt is, hogy mely csatornák segítenek a legtöbb ügyfél megszerzésében és a legtöbb értékesítés ösztönzésében
  • segít intelligens marketingstratégiák kidolgozásában, beleértve az erőforrások szentelését a leghatékonyabb, legjövedelmezőbb csatornákra, valamint annak kitalálását, hogy hol kell cut back

látni szeretné, hogy a Glew hogyan oldja meg a többcsatornás csatornák leképezését kereskedők magadnak? Indítson el egy ingyenes próbaverziót még ma, hogy betekintést nyerjen a hozzárendelésbe.

kezdje el a Glew használatát a Glew segít megérteni az összes csatorna hozzárendelését – a Facebook-tól a Google-hirdetéseken át az e – mailekig, a leányvállalatokig és azon túl -, így intelligensebb marketing döntéseket hozhat. Indítson el egy ingyenes próbaverziót, hogy ellenőrizze:

ingyenes próbaverzió indítása

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.