Qu’est-ce que les machines d’enseignement

Qu’est-ce que les machines d’enseignement et l’Apprentissage adaptatif

La machine d’enseignement est un dispositif qui présente une série de problèmes et fournit une “récompense” ou un renforcement immédiat aux étudiants lorsqu’ils donnent les bonnes réponses aux questions posées (Holland, 1960). La première machine d’enseignement a été inventée par Pressey en 1925. C’était un appareil qui posait une seule question à l’étudiant. Si l’étudiant connaît la réponse, il passe à la question suivante. Sinon, la question a été présentée à nouveau à l’écran jusqu’à ce qu’il trouve la bonne réponse. Cette machine permettait aux élèves de procéder à leur propre rythme (Skinner, 1958) et d’enregistrer leurs progrès (Seattler, 1990). Bien que cette machine ait été conçue pour l’enseignement, elle a été développée dans un contexte de théorie psychologique (Skinner, 1958). Le principal inconvénient de cette machine était d’être contre la théorie psychologique. Bien qu’il ait compris que les élèves avaient un rythme différent, il n’a rien fait pour le changer. Son appareil a été conçu pour éviter l’oubli. Ils testaient le dispositif, ils devraient être utilisés après que la quantité d’apprentissage ait été retirée de quelque part. (Skinner, 1958).

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La popularité des machines d’enseignement a augmenté avec le mouvement d’instruction programmé proposé par Skinner (Saettler, 1990). Sur la base de ses expériences menées en laboratoire avec des animaux, Skinner a avancé l’idée qu ‘”en organisant des contingences appropriées de renforcement, des formes spécifiques de comportement peuvent être mises en place et placées sous le contrôle de classes spécifiques de stimuli” (Skinner, 1958).cependant, le renforcement doit être donné immédiatement aux étudiants. En effet, le délai entre la réponse et le renforcement de quelques secondes réduit l’efficacité du renforcement. De plus, il élimine les formes indésirables de réponses qui réussiraient à obtenir la bonne réponse (Holland, 1960). Il était difficile pour l’enseignant de fournir un renfort juste après que les bonnes réponses aient été données. Ainsi, une sorte de machines était nécessaire pour aider les enseignants. Cette machine est une tentative d’obtenir le type de contrôle comportemental montré possible en laboratoire (Holland, 1960).

Skinner décrit la machine d’enseignement incorporant les principes d’apprentissage suivants;

  • Pratique des bonnes réponses,
  • connaissance des résultats et renforcement de la bonne réponse,
  • délai minimum de renforcement,
  • petites étapes successives avec des indices (McKeachie, 1974)

Les machines d’enseignement ont apporté des avantages à l’environnement éducatif. Tout d’abord, il offrait aux étudiants l’occasion d’étudier à leur propre rythme (Skinner, 1958).Selon Skinner (1960), il a inspiré les étudiants et a donné un haut degré de compétence et de confiance. les étudiants ont reçu des boutons en termes de “deviner”, “peut-être”, “sûr”, donc en appuyant sur ces boutons après avoir donné les réponses, ils ont estimé leur niveau de confiance. Par cette méthode, ils ont appris à évaluer leur confiance et à adopter une stratégie utile. Troisièmement, contrairement aux autres médias tels que la télévision, les étudiants étaient actifs lorsqu’ils utilisaient la machine d’enseignement pendant leur processus d’apprentissage (Skinner, 1960). C’était ce genre de tuteur privé qui alertait les élèves et les tenait occupés pendant le processus d’apprentissage (Skinner, 1958). Comme il donnait un retour immédiat, les étudiants ont pu voir où ils en étaient sans attendre un test d’une heure ou un examen final. Enfin, les machines pédagogiques ont permis aux enseignants d’analyser les réponses des élèves. Par cela, ils voient ce que les élèves comprennent article par article (Skinner, 1960)

Les machines d’enseignement ont également apporté certains inconvénients à l’environnement éducatif. Tout d’abord, ils étaient peu pratiques et mal conçus (McKeachie, 1974). Ils ont été conçus dans des cadres que tous les étudiants devaient traverser en séquence linéaire. (Seattler, 1990). La machine a été conçue de manière à ce que les étapes identifiées par l’instructeur soient suivies par les étudiants dans un ordre prescrit (Skinner, 1958). Et on a supposé que pour l’être humain, le simple fait d’avoir raison est le renforcement suffisant (Holland, 1960). La machine n’a pas motivé les étudiants à poursuivre leurs études. Les machines d’enseignement se sont verrouillées de sorte que ni les élèves ne voient la bonne réponse tant qu’il n’a pas répondu correctement ou modifié sa réponse après avoir vu la bonne réponse (Calvin, 1969). Pour toutes ces raisons, la plupart des étudiants ont trouvé la machine d’enseignement ennuyeuse et ont détruit leur machine. De plus, on a constaté que certains des étudiants n’étaient pas en mesure de passer les tests après avoir réussi le programme (Seattler, 1990). Du côté des enseignants, la plupart des machines d’enseignement n’étaient pas facilement portables et nécessitaient un entretien (Calvin, 1969). Les programmes sont difficiles à préparer, ils prennent du temps donc, l’enseignant doit être clair sur ce qu’il veut enseigner au début de la préparation du programme (Skinner, 1960).

En raison de ces problèmes, à la fin des années 1960, la popularité des machines d’enseignement a diminué. Malgré ses problèmes, les machines d’enseignement ont eu une grande contribution dans l’environnement éducatif. Il a ravivé les premières idées d’enseignement individualisé. En outre, il a favorisé la croissance de la technologie du sondeur dans le développement des programmes d’enseignement et a influencé le nombre de programmes dans les années 1960 et 1970. Enfin, il a promu l’enseignement assisté par ordinateur et l’approche systémique de l’enseignement (Saettler, 1990).

L’apprentissage adaptatif est une utilisation de la technologie pour aider les élèves dans leur processus d’apprentissage (François, 2011). Il fournit du contenu et des services pour répondre aux besoins d’apprentissage individuels ou en groupe avec une amélioration de la réussite et de l’efficacité de l’apprentissage (Martine, 2003). L’adaptabilité dans l’apprentissage est devenue une question très importante dans le domaine de l’éducation. Comme indiqué par Nguen et Do, l’environnement d’apprentissage est une structure complexe qui comprend de nombreux étudiants qui ont des caractéristiques différentes. Ils sont physiquement et mentalement différents, donc leurs préférences sont diverses. Ainsi, l’adaptation en milieu éducatif est une nécessité (Nguyen & Do, 2008).

Avec l’aide de la technologie, l’environnement d’apprentissage adaptatif est devenu plus efficace et plus efficace. En particulier, le développement de matériel informatique et de logiciels permet de créer ce type d’environnements adaptatifs. Ces environnements d’apprentissage informatisés permettent une rétroaction immédiate et une adaptation aux courbes d’apprentissage des élèves. Ces programmes rythment les malédictions en utilisant un suivi sophistiqué du développement des compétences, des retours instantanés et des niveaux d’aide basés sur la maîtrise des concepts en fournissant une interface de type jeu. (verilen makaleeee)

L’avantage de l’environnement d’apprentissage adaptatif a attiré l’attention des éducateurs. En particulier, les professions de l’apprentissage en ligne ont porté leur attention sur l’apprentissage adaptatif et créé des environnements d’apprentissage en ligne adaptatifs. Un environnement d’apprentissage en ligne adaptatif est un système interactif qui personnalise et adapte le contenu d’apprentissage en ligne, les modèles pédagogiques et les interactions entre les participants dans l’environnement pour répondre aux besoins et préférences individuels des utilisateurs le cas échéant (Stoyanov & Kirschner, 2004). De nombreux facteurs contribuent à la popularité de l’apprentissage en ligne adaptatif; la diversité des médias d’accès et des modalités que l’on peut utiliser efficacement aujourd’hui pour accéder, manipuler ou collaborer à des contenus éducatifs ou à des activités d’apprentissage, ainsi qu’une diversité dans le contexte de l’utilisation de ces technologies, la prolifération anticipée de contenus éducatifs gratuits. (Paramythis, Loidl-Reisinger, tarihi bul)

Il y a un manque de recherche sur l’apprentissage adaptatif. Mais selon ………… cet environnement offre de nombreuses opportunités aux étudiants et aux enseignants. Ils sont bon marché et peuvent être donnés en ligne ou sous forme mixte. L’ordre d’enseignement est défini par les élèves non instructeurs. Tout le monde a une expérience différente, donc leurs connaissances et leurs besoins sont différents

  • Les classes particulièrement importantes empêchent les instructeurs de s’écarter beaucoup du programme.
  • Adapter le cours à l’étudiant
  • Présenter chaque sujet, une série de compétences et de concepts de base.
  • Animation, vidéos, diagrammes interactifs et autres fonctionnalités Web saisies si nécessaire.
  • Le tuteur interactif aide les élèves à maîtriser chaque compétence, à donner de courts quiz, à les noter et à offrir une aide supplémentaire.
  • Les logiciels s’adaptent, gardent les profils personnels des étudiants.
  • Les élèves ne bougent pas avant de développer leurs compétences.
  • L’instructeur décide du niveau de compétence.
  • Poids de l’instructeur Le matériel
  • Les instructeurs ont été informés du processus des élèves.
  • Augmenter la motivation
  • Un jeu comme l’environnement informe ce qu’il reste à faire pour motiver à continuer.
  • La recherche montre que les étudiants ont terminé le cours en moins, avec de meilleurs résultats

Inconvénients:

  • Peu d’études menées pour évaluer les résultats
  • Problèmes de recherche: l’efficacité de ces programmes ne se fait pas isolément
  • Les chercheurs examinent les effets de l’environnement multiféturé et n’isolent pas un élément.

Les machines d’enseignement et l’apprentissage adaptatif sont-ils des choses similaires ou différentes?

Les machines d’enseignement et l’apprentissage adaptatif sont des choses différentes bien qu’elles présentent des similitudes. Premièrement, tous deux visent à aider les élèves dans leur processus d’apprentissage. En outre, ils reconnaissent le fait que les élèves ont des rythmes différents et qu’il était difficile d’adapter l’environnement de classe traditionnel au rythme de tous les élèves. Les deux essaient de créer un environnement dans lequel les étudiants étudient à leur propre rythme et sont actifs pendant le processus d’apprentissage. De plus, tous deux gardent les progrès des élèves et en informent l’enseignant. L’enseignant analyse leurs progrès et aide les élèves à atteindre les objectifs souhaités.

La première différence entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage adaptatif réside dans leurs technologies. La machine d’enseignement a été conçue dans les années 1920 et s’est répandue dans les années 1950 lorsque la technologie n’était pas avancée comme elle l’est maintenant. Ainsi, les machines d’enseignement n’étaient pas portables et il était difficile de les modifier pour les enseignants. Ainsi, les enseignants ont dû participer au processus de conception et ont décidé ce qu’il voulait enseigner au début. En revanche, les systèmes d’apprentissage adaptatif créent un environnement flexible pour les enseignants. Ils peuvent modifier le système en fonction des besoins qui peuvent ne pas être prédits au début du cours.

La deuxième et principale différence entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage adaptatif était la théorie de l’apprentissage qui les sous-tend. La machine d’enseignement utilise une approche comportementale alors que l’apprentissage adaptatif est plus adapté à une approche constructive. La machine pédagogique a été conçue pour modifier les comportements des élèves. Bien que les machines d’enseignement aient été conçues dans les années 1920, son utilisation dans le domaine éducatif a été étendue par sa modification par Skinner. Skinner a conçu les machines d’enseignement basées sur le conditionnement opérant et son objectif était de fournir une petite unité d’information aux étudiants et voulait leur réponse. La séquence d’enseignement étant si simple, les élèves ne se trompent guère (Saettler, 1990). Les étudiants ont répondu aux questions posées par les machines d’enseignement et se sont renforcés, ils ont acquis le comportement souhaité, comme prononcer un mot ou dire les résultats d’une équation mathématique. Il y a un ordre logique dans la machine d’enseignement et tous les élèves doivent suivre le même chemin. Bien que les étudiants soient actifs, la machine pédagogique décide de la question posée dans quel ordre.

D’autre part, l’apprentissage adaptatif répondait aux hypothèses du constructivisme. Selon Ertmer et Newby (1993), l’environnement d’apprentissage constructiviste met l’accent sur le contrôle de l’apprenant et offre aux apprenants la possibilité de manipuler l’information. De plus, l’information est présentée de différentes manières en termes d’ordre, de modes, de perspectives, etc. L’apprentissage adaptatif ne vise pas à changer le comportement des élèves en leur donnant du renfort ou à les forcer à suivre le départ au même endroit et à suivre le même chemin. Au lieu de cela, un apprentissage adaptatif fournit un environnement d’apprentissage personnalisé pour chaque apprenant, en adaptant à la fois la présentation et la navigation dans le matériel de cours (Retalis & Papasalouros, 2005). Il reconnaît les différences entre les élèves et crée un environnement d’apprentissage basé sur ces différences. Il peut réorganiser dynamiquement les ressources d’apprentissage afin d’atteindre des objectifs d’apprentissage spécifiques en analysant le profil ou le portefeuille d’apprentissage de l’apprenant (Brusilovsky, 2001). Il offre la possibilité d’aborder de manière unique les objectifs d’apprentissage spécifiques, les connaissances antérieures et le contexte d’un apprenant afin d’améliorer la satisfaction de l’apprenant à l’égard du cours et de le motiver à suivre ce cours (Dagger, Wade, & Conlan, 2005). Pour tous ces éléments, les systèmes d’apprentissage adaptatif sont au-delà des machines d’enseignement.

Forces et faiblesses de l’apprentissage adaptatif soutenu par la technologie

L’environnement d’apprentissage adaptatif offre aux enseignants la possibilité d’appliquer une gamme de méthodes. L’enseignant peut soit utiliser une instruction basée sur des problèmes, un raisonnement de cas, etc. De plus, il reconnaît les différences entre les étudiants. Tous les étudiants ont une expérience et des antécédents différents, de sorte que leurs besoins sont différents. L’apprentissage adaptatif vise à reconnaître ces différences et offre un apprentissage personnalisé qui est déterminé en fonction de ces différences. Les élèves prennent le contrôle de leur processus d’apprentissage, accèdent aux ressources adaptées à leurs besoins et les étudient à leur rythme.

Bien que les idées derrière les systèmes d’apprentissage adaptatif soient le rêve de tous les éducateurs, la mise en œuvre de ces idées est difficile. Bien que l’idée d'”adaptation basée sur les différences individuelles” soit bonne, elle peut poser des problèmes si ces différences ne sont pas identifiées correctement. Nguyen et Do (2008) indiquent que le système doit recueillir des informations et des données sur l’utilisateur et créer un modèle d’utilisateur basé sur ces informations. Mais quelles informations devraient être collectées? Les systèmes adaptatifs doivent en décider. De plus, il devrait décider quoi adapter. Il doit identifier les différences telles que le contexte, les connaissances préalables sur le contenu, le style d’apprentissage et offre un environnement d’apprentissage adapté à ces différences.

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La maintenance de ces systèmes est une faiblesse supplémentaire du système adaptatif. Les connaissances technologiques des enseignants peuvent ne pas suffire à maintenir ce type de systèmes. Pour cette raison, un expert doit contrôler le système et intervenir en cas de problème.

Enfin, il y a un manque de recherche sur la mise en œuvre de ce système. Ce qu’il offre et comment il y parvient doivent être analysés et les résultats de l’apprentissage doivent être étudiés en profondeur. En outre, il convient d’étudier ce qui devrait être adapté, quand et comment il devrait être adapté et ce qui devrait être maintenu constant dans les systèmes d’apprentissage adaptatif.

Suggestions aux concepteurs pédagogiques

L’apprentissage adaptatif comprend simplement un système qui crée un environnement d’apprentissage efficace et efficient. Donc, sans un bon design, cela n’aidera ni les instructeurs ni les étudiants dans l’environnement d’apprentissage. Tout d’abord, le concepteur pédagogique doit décider quelle théorie d’apprentissage il appliquera dans l’apprentissage adaptatif. Sur la base de la théorie de l’apprentissage, il doit identifier les objectifs généraux du cours, quelle méthode il utilisera. De plus, il doit tenir compte des besoins possibles d’étudiants d’expériences et de connaissances d’horizons différents. Pour y parvenir, il devrait acquérir des connaissances sur ses élèves. Puisque l’apprentissage adaptatif permet aux élèves de progresser, l’instructeur doit surveiller les progrès de chaque élève et voir où ils se trouvent, quels problèmes ils rencontrent, etc.

Si l’apprentissage adaptatif est utilisé par un instructeur différent, le concepteur pédagogique doit informer l’enseignant des avantages et des faiblesses de celui-ci. De plus, il fournit des conseils et de l’aide en cas de besoin et soutient le processus d’adaptation des instructeurs à l’utilisation de l’apprentissage adaptatif.

De plus, ces systèmes sont complexes et doivent être conçus avec soin. Il devrait y avoir plusieurs modes de présentation; les ressources devraient être préparées pour différentes informations générales, etc.

Composantes de motivation eklemeli

1. Adaptation dirigée par l’apprenant. Les apprenants devraient être capables de trouver à la fois ce qu’ils veulent apprendre et comment ils veulent l’apprendre.

3. Auto-gestion de l’apprenant. Ils peuvent voir où ils se trouvent dans le programme ou la carte des compétences et quelle tâche ou activité d’apprentissage effectuer ensuite, consulter les données de suivi des cours et surveiller leur apprentissage. Ils ont la possibilité de pré-explorer et de rechercher du contenu d’apprentissage.

5. Audit des apprenants.les apprenants devraient avoir la possibilité de tester le niveau de leurs connaissances et de leurs styles d’apprentissage, et de pouvoir voir leurs résultats d’apprentissage.

Discussion

14. Apprendre la communication. Ce deuxième cluster de communication met l’accent sur l’interaction

entre les apprenants et les instructeurs. Un LMS devrait soutenir la communication instructeur-apprenant, instructeur instructeur et apprenant-apprenant.

15. Collaboration. Les instructeurs doivent pouvoir utiliser différents modes de discussion en groupe et pouvoir collaborer avec les apprenants de manière synchrone sur les tâches d’apprentissage en groupe. Les experts soulignent également les possibilités d’apprentissage par les pairs.

17. Socialisation. Les experts soulignent la nécessité d’un SML pour fournir un contexte social pour l’apprentissage et la socialisation professionnelle des apprenants.

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