monikanavainen nimeäminen: mikä se on, miksi se on tärkeää ja miten Glew ratkaisee sen kauppiaille

Nimeämismallinnus on uskomattoman tärkeää verkkokauppasi tai monikanavaisen liiketoimintasi toiminnalle ja strategialle – vaikka et ehkä ajattele sitä noilla termeillä, teet sitä jossain määrin. Attribuutiomallinnus on prosessi, jolla osoitat hyvitystä ostoksista eri kosketuspisteille asiakaskiertueen aikana. Monikanavaisessa maailmassa se auttaa vastaamaan kysymykseen-mikä kanava on viime kädessä vastuussa Alen ajamisesta? Monikanavaiseen nimeämiseen on useita eri menetelmiä – Itse asiassa yritykset käyttävät usein useampaa kuin yhtä analysoidakseen eri asioita strategiastaan riippuen. Tässä, käymme läpi, mitä monikanavainen nimeäminen on, miksi se on tärkeää, mitä vaihtoehtoja sinulla on, ja miten Glew ratkaisee nimeäminen kauppiaille.

mikä on monikanavainen nimeäminen?

monikanavainen nimeäminen on sääntökokonaisuus, joka määrittää, mitkä markkinointikanavasi saavat hyvitystä tuomistasi myynneistä ja tuotoista. Monikanavaisessa maailmassa-jossa asiakkaat voivat olla vuorovaikutuksessa kanssasi useilla alustoilla ja nähdä useita kampanjoita ennen ostoksen tekemistä – on tärkeää tietää, mikä lopulta ajoi heidät tekemään myynnin. Tässä on tosielämän esimerkki: Sano, että sinulla on asiakas, joka käy verkkosivustollasi Googlen mainoskampanjan kautta, mutta lähtee sitten ja näkee mainoksen Facebookissa ennen kuin palaa takaisin ja tekee ostoksen. Miten määrität sen myynnin Googlelle tai Facebookille? Ja entä kun kyseinen asiakas tulee takaisin tekemään toisen ostoksen saatuaan sähköpostikampanjan? Mihin luotat nuo – ja tulevat-hankinnat? Monikanavainen nimeäminen auttaa sinua navigoimaan monimutkaisessa tietoverkossa-jokaiselle asiakkaalle ja ostajalle – jotta voit paremmin ymmärtää ja arvioida markkinointikanaviasi. Kun se tulee monikanavainen nimeäminen, sinulla on muutamia vaihtoehtoja. Käymme läpi tärkeimmät alla olevat – myös Glewin käyttämät.

Nimeämismallit saatavilla Glew: ssä:

First-order attribution

First-order attribution – the default attribution model in Glew – luovuttaa hyvityksen myynnistä ja kaikesta tulevasta myynnistä kanavalle, joka ajoi asiakkaan ensimmäisen oston. (Tämä koskee verkkotilauksia vain useimmille verkkokauppa-ja analytiikkaympäristöille. Shopify-käyttäjille Glew voi kuitenkin oletusarvoisesti käyttää Shopify-tilauslähdettä Ei-web-tilauksiin, kuten markkinapaikkoihin, myyntipisteisiin, lataukseen tai tilausten luonnoksiin.) Esimerkki: asiakas käy verkkosivustolla Google Adsin kautta ja näkee sitten Facebook-mainoksen ennen ostoksen tekemistä. First-order attribution-nimellä Facebook saisi kunnian kyseisestä myynnistä. Jos he palaavat kuukauden kuluttua ja tekevät toisen ostoksen klikkattuaan sähköpostikampanjaa, tuo toinen ostos olisi edelleen Facebook, koska Facebook ajoi heidän ensimmäisen ostoksensa.

Last-click attribution

Last-click attribution – saatavilla myös Glew: ssä – luovuttaa hyvityksen myynnistä asiakkaan viimeisen klikkauksen kanavalle ennen ostoa. (Tämä koskee verkkotilauksia vain useimmille verkkokauppa-ja analytiikkaympäristöille. Shopify-käyttäjille Glew voi kuitenkin oletusarvoisesti käyttää Shopify-tilauslähdettä Ei-web-tilauksiin, kuten markkinapaikkoihin, myyntipisteisiin, lataukseen tai tilausten luonnoksiin.) Esimerkki: asiakas käy verkkosivustolla Google Adsin kautta ja näkee sitten Facebook-mainoksen ennen ostoksen tekemistä. Alla last-click attribution, Facebook saisi luottoa, että myynti. Jos he tulevat takaisin kuukautta myöhemmin ja tehdä toisen ostoksen jälkeen klikkaamalla sähköpostikampanjan, että toinen hankinta olisi johtuvan sähköpostin, koska se oli heidän Viimeinen klikkaus ennen ostamista.

viimeisen napsautuksen nimeämismalli

Glew: n avulla voit vaihtaa ensimmäisen tilauksen ja viimeisen napsautuksen nimeä tietyissä pöydissä tilauksen ja kanavan raportoinnin aikana. Tämä tarkoittaa, että voit valita nimeämismallin, joka toimii parhaiten yrityksesi kannalta – muista vain, että näet kanavien suorituskyvyn mittareiden muuttuvan, kun vaihdat nimeämismalleja. Tässä voit muuttaa nimeämismalliasi Glew: ssä:

  • suorituskyky > yleiskatsaus: Tulot kanavakohtaisesti, nettovoitto kanavakohtaisesti ja Tilauslähde Kanavataulukoittain (Huom. Tilauslähde kanavan saatavuuden mukaan voi vaihdella verkkoalustan mukaan)
  • asiakkaat > elinikäinen arvo: elinikäinen kannattavuus kanavataulukoittain
  • Kanavan tiedot: Kaikki metriset ryhmät
  • Tilausluettelo: kaikki mittarit

miksi Glew käyttää näitä kahta varausmallia? Mielestämme he tekevät parasta työtä auttaa useimmat kauppiaat ymmärtämään kanavan suorituskykyä sekä pitkällä että lyhyellä aikavälillä. Me saada miksi (ja milloin) saatat haluta käyttää kunkin mallin vain vähän.

muut nimeämismallit:

Ensiklikkauksella nimeäminen

Ensiklikkauksella nimeäminen antaa hyvityksen myynnistä kanavalle, joka saa asiakkaan ensimmäisen klikkauksen matkallaan ostoon. Esimerkki: asiakas käy verkkosivustolla Google Adsin kautta, näkee sitten Facebook-mainoksen ja on vuorovaikutuksessa orgaanisen hakutuloksen kanssa ennen ostoksen tekemistä. Google Ads saisi ensiklikkauksen attribuutiossa hyvitystä kyseisestä myynnistä, koska se oli heidän ensimmäisen klikkauksensa kanava.

Lineaarinen attribuutio

Lineaarinen attribuutio jakaa myyntihyvityksen tasaisesti jokaiselle kanavalle asiakkaan ostomatkalla. Esimerkki: asiakas käy verkkosivustolla Google Adsin kautta, näkee sitten Facebook-mainoksen ja on vuorovaikutuksessa orgaanisen hakutuloksen kanssa ennen ostoksen tekemistä. Lineaarisen attribuution mukaan Google Ads, Facebook ja organic search saisivat kaikki yhtä suuren kunnian kyseisestä myynnistä, koska asiakas oli vuorovaikutuksessa jokaisen kanssa ennen ostoa.

lineaarinen attribuutiomalli

Positioperusteinen attribuutio

positioperusteinen attribuutio, joka on lineaarisen attribuution kaltainen, antaa luottoa kullekin kanavalle asiakkaan ostotaipaleella-luottoa kuitenkin suhteellisesti sen mukaan, mihin nämä kanavat kuuluvat asiakkaan matkan aikana. Tyypillisesti positioon perustuva attribuutio antaa 40% luotosta asiakkaan matkan ensimmäiselle ja viimeiselle kosketuspisteelle ennen ostoa, ja loput 20% jaetaan tasaisesti keskimmäisille kosketuspisteille. (Voit kuitenkin säätää painotusta, koska se on järkevää yrityksesi kannalta.) Esimerkki: asiakas käy sivustolla Google Ads-mainosten kautta, näkee sitten mainoksen Facebookissa ja on vuorovaikutuksessa orgaanisen hakutuloksen kanssa ennen ostoksen tekemistä. Positioperusteisessa attribuutiossa Google Ads ja organic search saisivat kumpikin 40 prosenttia hyvityksestä, kun taas Facebook saisi 20 prosenttia.

positioon perustuva attribuutiomalli

Aikahajonta

samoin kuin lineaarinen ja positioon perustuva määritys, aikahajonta määrää hyvityksen myynnistä jokaiselle kanavalle asiakkaan matkalla ostoon-se kuitenkin jakaa luoton suhteellisesti, antaen enemmän painoarvoa kanaville, jotka ovat lähempänä ostoa. Esimerkki: asiakas käy verkkosivustolla Google Adsin kautta, näkee sitten Facebook-mainoksen ja on vuorovaikutuksessa orgaanisen hakutuloksen kanssa ennen ostoksen tekemistä. Time-decay attribution-järjestelmässä orgaaninen haku saisi suurimman osan kunniasta, kun taas Facebook ja Google Ads saisivat suhteellisesti vähemmän, riippuen siitä, miten päätät jakaa sen.

aika rappeutuminen attribution

voit valita kaikista näistä Google Analyticsin attribuutiomalleista liiketoimintasi tarpeiden ja strategian mukaan (katso lisätietoja jäljempänä). Muista kuitenkin, että jos analysoit tietoja Glew: ssä, sinun kannattaa pitää kiinni ensimmäisen kertaluvun tai viimeisen napsautuksen attribuutiosta.

miksi monikanavainen nimeäminen on tärkeää

näinä päivinä asiakasmatka on kaikkea muuta kuin lineaarinen. Jokainen myynti on erilainen-edistät tuotteitasi ja olet vuorovaikutuksessa asiakkaidesi kanssa useiden kanavien kautta ja käsittelet tilauksia eri paikoissa (toreilta verkkokaupan tilauksiin myyntipisteeseen). Asiakkaalla voi olla useita yhteyspisteitä kanaviesi ja kampanjoidesi kanssa ennen ostoksen tekemistä. Attribuutiomallinnuksen avulla voit määrittää, mikä kanava saa luottoa (ja kuinka paljon) jokaisesta ostoksesta – mikä puolestaan auttaa sinua ymmärtämään paremmin kanavan suorituskykyä ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä eteenpäin.

Hanki tietoa asiakasmatkasta

ymmärrys siitä, millaisen polun asiakkaat valitsevat ostotaipaleelle, voi kertoa paljon asiakkaistasi ja heidän ostokäyttäytymisestään. Onko sinulla yleensä asiakkaita, jotka ovat vuorovaikutuksessa useita kanavia ja palata sivustoosi useita kertoja ennen ostamista? Tämä saattaa viitata siihen, että he tekevät tutkimusta ja arvioivat muita tuotteita ennen ostamista – jotkut koulutussisällöt voisivat olla hyödyllisiä. Onko sinulla paljon menestystä muuntaa asiakkaita nopeasti maksettu mainoksia? Budjettia kannattaa ehkä kasvattaa.

ymmärrä kanavasuorituksesi

onnistuneeseen attribuutiomalliin laskeutuminen voi auttaa sinua pääsemään markkinointiraportoinnin Graalin maljaan – mitkä kanavat oikeasti auttavat sinua ajamaan eniten myyntiä? Puhumattakaan siitä, mitkä lisää eniten tuloja, on korkein marginaali, auttaa sinua hankkimaan eniten uusia asiakkaita ja on korkein LTV – kaikki mittarit saatavilla kanavan Glew. Ei ole mitään tärkeämpää, kun se tulee arvioida markkinoinnin toimintaa ja resurssien ja mainonnan dollaria viisaasti.

kehitä älykkäitä strategioita tulevia markkinointiponnisteluja varten

päivän päättyessä asiakaspolun hahmottaminen ja kanavan suorituskyvyn arviointi auttavat sinua yhdessä tärkeässä asiassa: kehitetään älykkäitä, datalähtöisiä markkinointistrategioita eteenpäin. Attribuutiomallinnus auttaa selvittämään, mikä toimii ja mikä ei, mihin kannattaa investoida enemmän ja mistä kannattaa leikata. Se auttaa sinua varmistamaan, että markkinointistrategiasi pysyy kannattavana ja laitat dollarisi – ja resurssisi – tuloksia ajavien strategioiden taakse.

miten Glew ratkaisee monikanavaisen attribuution

jotta tilaukset voidaan sovittaa oikeisiin kanaviin, verkkokauppasi tai analytiikka-alustasi on pystyttävä tunnistamaan, mistä asiakas on tullut ennen ostoksen tekemistä. Tämä tapahtuu tyypillisesti channel mapping – nimisellä prosessilla, jota Glew (ja muut alustat, kuten Google Analytics) käyttävät oikean lähteen, välineen ja ostokampanjan tunnistamiseen, jotta ne voidaan liittää oikeaan kanavaan. Kanavan kartoitus toimii UTM-tunnisteella käyttäen URL-osoitteeseen lisättyjä yksilöllisiä tunnisteita, jotka osoittavat kyseisen URL-osoitteen kautta tehtyjen ostosten viittaavan lähteen, välineen ja kampanjan. Esimerkiksi Facebook-mainoskampanjassa käyttämäsi URL-osoite voi näyttää tältä: https://yoursite.com/utm_source=facebook&utm_medium=paidsocial&utm_campaign_springpromotion useimmat kanavakartoitusmallit toimivat yksinkertaisella täsmäytyksellä, joka perustuu mediaan – esimerkiksi, jos medium sisältää täsmälleen “facebook”, “google” tai “sähköposti”, se sovittaa sen oikeaan kanavaan. Googlen channel mapping-malli toimii nimenomaan näin-jos Media vastaa täsmälleen heidän kanavilleen määrittämiään erityissääntöjä, se kartoittaa oikein. Jos ei, se menee “tuntemattomaan” ämpäriin.

google channel mapping

kuitenkin, kuten arvata saattaa, tämä menetelmä on joitakin merkittäviä haittoja:

  • tarkka täsmäys ei pysty kuvaamaan lähiottelutermejä (kuten “Facebook” ja “facebook” tai “video” ja “videot”)
  • kanavakartoitus pelkästään medialle johtaa siihen, että suuri määrä tilauksia putoaa “määrittelemättömään” tai “tuntemattomaan”-jos mediaa ei voida sovittaa hyvin tiettyihin sääntöihin, kanava kirjataan tuntemattomaksi
  • , koska se perustuu UTM – tunnisteisiin URL – osoitteet, se on rajoitettu vain tilauksia, jotka tapahtuvat verkkokauppasi kautta-se ei auta määrittämään tilauksia markkinapaikoilta, kuten Amazon, Facebook ja Google, tilauksia kautta tilausalusta, kuten ReCharge, tai vähittäismyyntitilaukset

Glew ‘ n kanavakartoitusmalli

Glew käyttää samanlaista kanavakartoitusmallia kuin Google Analyticsin käyttämä standardi – parannimme kuitenkin malliamme muutamalla keskeisellä tavalla, jotta voit paremmin määrittää tilaukset oikealla kanavalla. Kartoitamme myös ostot kanaville URL – osoitteesta löytyvien ainutlaatuisten UTM-parametrien perusteella, alkaen mediasta-mutta teemme muutaman lisätoimenpiteen varmistaaksemme, että sovitamme kanavat tarkasti ja otamme talteen ja kohdistamme kaikki mahdolliset ostot. Näin Glewin malli eroaa:

  • Glew käyttää vesiputousmallia tunnistaakseen ja määrittääkseen kaikki mahdolliset tilaukset. Ensimmäinen, yritämme ensin täsmälleen vastaamaan medium tai lähde meidän ennalta kanavat. Jos se ei ole mahdollista, yritämme löytää paras ottelu meidän ennalta kanavat – kuten “affiliates” ja “affiliate.”Lopuksi, jos se ei ole mahdollista, otamme medium tai lähde ja lisätä sen kanava Glew, vaikka se ei ole meidän ennalta luettelossa.Facebook facebook shopify Shopify-palvelun tilausmalli
  • Glew: n malli voi ottaa huomioon Shopifyn muut kuin web – tilaukset (mukaan lukien markkinapaikat kuten Amazon, Facebook ja Google, tilaukset ReCharge – palvelusta, jälleenmyyntipisteestä ja tilausluonnokset), koska se on oletuksena Shopifyn tilauslähteessä
  • Glew: n kanavakartoitus ei perustu täsmälliseen vastaavuuteen-Tallennamme lähikuvan ja yhteiset vaihtelut (kuten “video” ja “videot”) – eikä ole kirjainkoko herkkä, joten ymmärrämme, että “Facebook” ja “facebook” ovat sama asia kuin Glew rikkoo ulos maksettu mainonta erikseen sen sijaan bucketing ne yhteen kanavaan, kuten Facebook, Google, Instagram ja AdRoll (Google ämpärit kaikki maksettu mainonta yhteen kanavaan)
glew - kanavan kartoitusmalli

näiden lisävaiheiden ansiosta, Jos käytät sekä Glew: tä että Google Analyticsia, huomaat joitakin eroja nimeämisessä kanavatasolla, koska Glew pystyy määrittämään ostot tarkemmin ja vastaamaan useampiin kanaviin. Klikkaa tästä nähdäksesi Glew koko kanavan kartoitus malli, mukaan lukien mitä sisältyy kunkin kanavan.

miten Glew vertaa attribuutiota muilla alustoilla

koska on niin monia erilaisia tapoja tehdä attribuutiota, näet erilaisia malleja – tai hieman erilaisia otteita samankaltaisista malleista – analytiikka-ja verkkokauppaympäristöissä. Näin Glew: n nimeämismallit vertautuvat muihin kohtaamiisi malleihin:

Googlen nimeämismallit

Google Analyticsin avulla voit valita useiden nimeämismallien välillä, mukaan lukien viimeinen vuorovaikutus, viimeinen ei-suora Klikkaus, viimeinen Google Ads-Klikkaus, ensimmäinen vuorovaikutus, Lineaarinen, Aikahajoaminen ja sijaintiin perustuva. Last Interaction on lähimpänä Glew ‘n last-click – mallia-Glew’ n malli alkaa Googlen säännöillä, joihin on lisätty joitakin lisäominaisuuksia ja vastaavia. Shopify tarjoaa kaksi nimeämismallia: ensimmäinen vuorovaikutus ja viimeinen vuorovaikutus.

Shopifyn nimeämismallit

Shopify tarjoaa kaksi nimeämismallia: ensimmäinen vuorovaikutus ja viimeinen vuorovaikutus.

  • ensimmäinen vuorovaikutus: antaa hyvityksen myynnistä kanavalle, jonka kautta asiakkaat löysivät liikkeesi ensimmäisen kerran. Tämä on lähinnä ensimmäinen klikkaus nimeä, jossa ensimmäinen klikkaus, joka tuo kävijä verkkosivuilla annetaan luottoa myyntiin, joka tapahtuu.
  • viimeinen yhteisvaikutus: Antaa hyvityksen myynnistä viimeiselle markkinointitoiminnalle, jonka asiakkaat harjoittivat ennen ostamista. Tämä liittyy läheisesti last-click attribution Glew: ssä ja last interaction attribution Googlessa.

ymmärrys siitä, mitä nimeämismallia tulisi käyttää

tässä hahmotellut nimeämismallit kaikki antavat myyntihyvitystä kanaville eri tavoin, ja kaikki auttavat sinua mittaamaan eri asioita riippuen yrityksesi tavoitteista. Kummassa on järkeä? Se riippuu markkinointistrategioistasi ja siitä, mitä yrität ymmärtää raportointisi kautta. Vuonna Glew, tarjoamme mahdollisuuden vaihtaa ensimmäisen tilauksen (luotto kaikki myynti kanava, joka ajoi ensimmäinen myynti) ja last-click attribution (luotto myynti kanava asiakkaan viimeinen klikkaa ennen ostamista), koska uskomme nämä kaksi mallia tekevät hienoa työtä antaa sinulle kokonaisvaltaisen kuvan kanavan suorituskykyä kahdesta eri näkökulmasta: pitkän aikavälin ja elinikäinen arvo-keskittynyt (ensimmäisen tilauksen) ja välittömän aikavälin ja muuntaminen keskittynyt (last-click). Seuraavassa on muutamia viitteitä siitä, mitä nimeä malli käyttää, riippuen siitä, mitä yrität ymmärtää: haluat kertoa, mitkä kanavat ajavat eniten johtaa sukupolven: ensimmäinen-click haluat kertoa, mitkä kanavat ajavat eniten muuntaminen: viimeinen-click haluat ymmärtää, mitkä kanavat ajavat eniten arvoa ajan: First-order sinulla on pidempi osto sykli ja haluat tarkastella kaikkia kosketuspisteitä: Lineaarinen, positioon perustuva tai aikahajoaminen

attribuutiomallinnuksen ja kanavakartoituksen paketointi

riippumatta siitä, mihin suuntaan menet, Attribuutiomallinnus on jokaisen yrityksen kannalta tärkeää hallita. Se auttaa sinua ymmärtämään ostajan matkan, saada tietoa siitä, mitkä markkinointikanavat tuovat eniten uusia asiakkaita ja tuloja, ajaa älykästä päätöksentekoa ympäri minne sijoittaa tulevaisuuden resursseja ja enemmän. Kun lopetamme, muista nämä keskeiset takeaways:

  • Glew antaa käyttäjien vaihtaa ensimmäisen kertaluvun ja viimeisen napsautuksen nimeämisen välillä, antaen kokonaisvaltaisen kuvan kanavan suorituskyvystä, joka voi olla joko elinikäinen arvo-tai muunnoskeskeinen
  • muita yleisiä nimeämismalleja ovat ensiklikkaus, lineaarinen, positioon perustuva, aikahajoaminen ja paljon muuta-voit vaihtaa näiden ja muiden nimeämismallien välillä Google Analyticsissa
  • monikanavainen nimeäminen analytiikkaympäristöissä toimii menetelmällä nimeltä channel mapping, jossa alustat vastaavat verkkotilauksia oikeisiin kanaviin käyttäen yksilöllisiä UTM – tunnisteita
  • monet channel mapping models, including Google Analytics”, toimii kartoittamalla UTM-mediaa tarkasti niiden määrättyjen ennalta määriteltyjen kanavien ja sääntöjen mukaisesti, mikä johtaa siihen, että monet tilaukset siirretään tuntemattomalle / jakamattomalle kanavalle
  • Glew: n Channel mapping model ottaa useita askeleita tämän huomioon ottamiseksi, mukaan lukien ei tueta tarkkaa vastaavuutta ja luodaan kanavia tuntemattomille medioille

ja älä unohda, miksi nimeäminen on niin tärkeää yrityksille:

  • se auttaa sinua saamaan tietoa asiakaspolustasi, kertoo paljon ihmisistä, jotka ostavat sinulta, ja polusta(poluista), joita he käyttävät ostotaipaleellaan
  • se auttaa sinua ymmärtämään kanavasi suorituskykyä, mukaan lukien ne kanavat, jotka todella auttavat sinua hankkimaan eniten asiakkaita ja ajamaan eniten myyntiä
  • se auttaa sinua kehittämään älykkäitä markkinointistrategioita, mukaan lukien resurssien osoittaminen tehokkaimmille, kannattavimmille kanaville ja sen selvittäminen, mistä sinun pitäisi leikata takaisin

Haluatko nähdä, miten Glew ratkaisee monikanavakartoituksen kauppiaita itsellesi? Aloita ilmainen kokeiluversio tänään saadaksesi tietoa nimeämisestäsi.

Aloita Glew Glew auttaa sinua ymmärtämään nimeämisen kaikista kanavistasi-Facebookista Google-mainoksiin sähköpostiin, tytäryhtiöihin ja sen jälkeen – jotta voit tehdä älykkäämpiä markkinointipäätöksiä. Aloita ilmainen kokeiluversio tarkistaa sen:

Aloita ilmainen kokeilu

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.