Was ist Teaching machines

Was ist Teaching machines und adaptives Lernen

Teaching Machine ist ein Gerät, das eine Reihe von Problemen darstellt und den Schülern eine sofortige “Belohnung” oder Verstärkung bietet, wenn sie die richtigen Antworten auf die gestellten Fragen geben (Holland, 1960). Die erste Lehrmaschine wurde 1925 von Pressey erfunden. Es war ein Gerät, das dem Schüler eine einzige Frage stellte. Wenn der Schüler die Antwort kennt, ging er zur nächsten Frage über. Wenn nicht, wurde die Frage erneut auf dem Bildschirm angezeigt, bis er die richtige Antwort gefunden hatte. Diese Maschine ermöglichte es den Schülern, mit ihrer eigenen Geschwindigkeit fortzufahren (Skinner, 1958) und ihren Fortschritt aufzuzeichnen (Seattler, 1990). Obwohl diese Maschine für den Unterricht entwickelt wurde, wurde sie vor dem Hintergrund der psychologischen Theorie entwickelt (Skinner, 1958). Der Hauptnachteil dieser Maschine war gegen die psychologische Theorie. Obwohl er verstand, dass die Schüler ein anderes Tempo hatten, tat er nichts, um es zu ändern. Sein Gerät wurde entwickelt, um das Vergessen zu vermeiden. Sie waren Testgerät, sie sollten verwendet werden, nachdem die eine gewisse Menge an Lernen aus irgendwo genommen worden war. (Skinner, 1958).

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Die Beliebtheit von Lehrmaschinen wurde durch die von Skinner (Saettler, 1990) vorgeschlagene programmierte Befehlsbewegung erhöht. Basierend auf seinen Experimenten, die im Labor mit Tieren durchgeführt wurden, vertrat Skinner die Idee, dass “durch die Anordnung geeigneter Kontingenzen der Verstärkung spezifische Verhaltensformen eingerichtet und unter die Kontrolle bestimmter Klassen von Reizen gebracht werden können” (Skinner, 1958).die Verstärkung muss jedoch sofort an die Schüler gegeben werden. Denn die Verzögerung zwischen dem Ansprechen und der Verstärkung von wenigen Sekunden verringert die Wirksamkeit der Verstärkung. Darüber hinaus eliminiert es die unerwünschten Formen von Antworten, die erfolgreich sein würden, um die richtige Antwort zu erhalten (Holland, 1960). Es war schwierig für den Lehrer, Verstärkung zu geben, kurz nachdem die richtigen Antworten gegeben wurden. Daher wurde eine Art von Maschinen benötigt, um den Lehrern zu helfen. Diese Maschine ist ein Versuch, die Art von Verhaltenskontrolle zu erhalten, die im Labor möglich ist (Holland, 1960).

Skinner beschreibt die Lehrmaschine, die die folgenden Lernprinzipien beinhaltet;

  • Übung der richtigen Antworten,
  • Kenntnis der Ergebnisse und Verstärkung der richtigen Antwort,
  • minimale Verzögerung der Verstärkung,
  • aufeinanderfolgende kleine Schritte mit Hinweisen (McKeachie, 1974)

Lehrmaschinen brachten Vorteile für das Bildungsumfeld. Zunächst bot es den Schülern die Möglichkeit, in ihrem eigenen Tempo zu lernen (Skinner, 1958).Laut Skinner (1960) inspirierte es die Schüler und gab ein hohes Maß an Kompetenz und Vertrauen. den Schülern wurden Schaltflächen in Bezug auf “Raten”, “vielleicht”, “sicher” zur Verfügung gestellt, indem sie diese Schaltflächen drückten, nachdem sie die Antworten gegeben hatten, schätzten sie ihr Selbstvertrauen. Auf diese Weise lernten sie, ihr Vertrauen zu bewerten und eine nützliche Strategie zu verfolgen. Drittens waren die Schüler im Gegensatz zu anderen Medien wie dem Fernsehen aktiv, während sie während ihres Lernprozesses eine Lehrmaschine benutzten (Skinner, 1960). Es war eine solche Art von Privatlehrer, der die Schüler alarmierte und sie während des Lernprozesses beschäftigte (Skinner, 1958). Da es sofortiges Feedback gab, konnten die Schüler sehen, wo sie standen, ohne auf eine Stunde Test oder Abschlussprüfung zu warten. Schließlich boten Lehrmaschinen den Lehrern die Möglichkeit, die Antworten der Schüler zu analysieren. Dadurch sehen sie, was die Schüler Punkt für Punkt verstehen (Skinner, 1960)

Lehrmaschinen brachten auch einige Nachteile in das Bildungsumfeld. Erstens waren sie unbequem und schlecht gestaltet (McKeachie, 1974). Sie wurden in Rahmen entworfen, die alle Schüler in linearer Reihenfolge durchlaufen mussten. (Seattler, 1990). Die Maschine wurde so konstruiert, dass die vom Ausbilder identifizierten Schritte von den Schülern in einer vorgeschriebenen Reihenfolge ausgeführt wurden (Skinner, 1958). Und es wurde angenommen, dass für den Menschen nur das Recht die ausreichende Verstärkung ist (Holland, 1960). Die Maschine motivierte die Schüler nicht, weiter zu lernen. Lehrmaschinen gesperrt, so dass weder die Schüler die richtige Antwort sehen, bis er richtig geantwortet oder seine Antwort geändert, nachdem er die richtige Antwort (Calvin, 1969) sah. Aus all diesen Gründen fanden die meisten Schüler die Lehrmaschine langweilig und zerstörten ihre Maschine. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass einige der Studenten nach erfolgreichem Abschluss des Programms keine Tests bestehen konnten (Seattler, 1990). Für die Lehrerseite waren die meisten Lehrmaschinen nicht ohne weiteres tragbar und mussten gewartet werden (Calvin, 1969). Es ist schwierig, Programme vorzubereiten, sie sind zeitaufwändig, daher muss dem Lehrer klar sein, was er zu Beginn der Programmvorbereitung unterrichten möchte (Skinner, 1960).

Aufgrund dieser Probleme wurde in den späten 1960er Jahren die Popularität von Lehrmaschinen verringert. Trotz seiner Probleme hatten Lehrmaschinen einen großen Beitrag im Bildungsumfeld. Es belebte die frühen Ideen der Individualisierung des Unterrichts. Darüber hinaus förderte es das Wachstum der Echolottechnologie bei der Entwicklung von Unterrichtsprogrammen und beeinflusste die Anzahl der Programme in den 1960er und 1970er Jahren. Schließlich förderte es den computergestützten Unterricht und den Systemansatz für den Unterricht ( Saettler, 1990).

Adaptives Lernen ist ein Einsatz von Technologie, um die Schüler in ihrem Lernprozess zu unterstützen (Francois, 2011). Es bietet Inhalte und Dienste, um die Lernbedürfnisse von Einzelpersonen oder Gruppen mit verbesserter Lernleistung und Effizienz zu erfüllen (Martine, 2003). Anpassungsfähigkeit beim Lernen ist im Bildungsbereich zu einem sehr wichtigen Thema geworden. Wie von Nguen und Do angegeben, ist die Lernumgebung eine komplexe Struktur, die viele Schüler mit unterschiedlichen Eigenschaften umfasst. Sie sind körperlich und geistig unterschiedlich, daher sind ihre Vorlieben unterschiedlich. Daher ist Anpassung im Bildungsumfeld notwendig (Nguyen & Do, 2008).

Mit Hilfe der Technologie ist die adaptive Lernumgebung effizienter und effektiver geworden. Insbesondere die Entwicklung von Computerhardware und -software ermöglicht die Schaffung dieser Art von adaptiven Umgebungen. Diese computergestützten Lernumgebungen ermöglichen eine sofortige Rückmeldung und Anpassung an die Lernkurven der Schüler. Diese Programme Tempo Flüche mit ausgeklügelten Tracking der Entwicklung von Fähigkeiten, sofortiges Feedback und Hilfe Ebenen basierend auf Beherrschung der Konzepte durch die Bereitstellung von Spiel wie Schnittstelle. (verilen makaleeee)

Der Vorteil der adaptiven Lernumgebung hat die Aufmerksamkeit der Pädagogen auf sich gezogen. Insbesondere E-Learning-Berufe haben sich auf adaptives Lernen konzentriert und adaptive E-Learning-Umgebungen geschaffen. Eine adaptive E-Learning-Umgebung ist ein interaktives System, das Elearning-Inhalte, pädagogische Modelle und Interaktionen zwischen Teilnehmern in der Umgebung personalisiert und anpasst, um den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben der Benutzer gerecht zu werden, wenn sie auftreten (Stoyanov & Kirschner, 2004 ). Es gibt viele Faktoren, die zur Beliebtheit von adaptivem E-Learning beitragen; die Vielfalt der Zugangsmedien und -modalitäten, die man heute effektiv nutzen kann, um auf Bildungsinhalte oder Lernaktivitäten zuzugreifen, diese zu manipulieren oder daran mitzuarbeiten, sowie eine Vielfalt im Zusammenhang mit der Nutzung solcher Technologien, die erwartete Verbreitung kostenloser Bildungsinhalte. (Paramythis, Loidl-Reisinger, tarihi bul)

Es mangelt an Forschung zum adaptiven Lernen. Aber nach ………… es gibt viele Möglichkeiten, die diese Umgebung sowohl Schülern als auch Lehrern bietet. Sie sind billig und können sowohl online als auch in gemischter Form gegeben werden. Die Reihenfolge des Unterrichts wird von den Schülern festgelegt, nicht vom Lehrer. Jeder hat unterschiedliche Erfahrungen, daher sind sein Wissen und seine Bedürfnisse unterschiedlich

  • Besonders große Klassen verhindern, dass Lehrer stark vom Lehrplan abweichen.
  • Passen Sie den Kurs an den Schüler an
  • Präsentieren Sie jedes Thema, eine Reihe von Fähigkeiten und Bausteinkonzepten.
  • Animation, Videos, interaktive Diagramme und andere Web-basierte Funktionen eingegeben, während nötig.
  • Interaktiver Tutor Helfen Sie den Schülern, jede Fertigkeit zu meistern, geben Sie kurze Quizfragen, bewerten Sie sie und bieten Sie zusätzliche Hilfe an.
  • Software anzupassen, halten studenten persönliche profile.
  • Die Schüler bewegen sich erst, wenn sie Kenntnisse entwickeln.
  • Der Ausbilder entscheidet über das Leistungsniveau.
  • Instruktor Gewicht des Materials
  • Instruktoren wurden über den Prozess der Schüler informiert.
  • Motivation steigern
  • Spiel wie Umwelt informiert, was übrig bleibt, um so zu motivieren, weiterzumachen.
  • Untersuchungen zeigen, dass die Schüler den Kurs kürzer und besser abgeschlossen haben

Nachteile:

  • Nur wenige Studien durchgeführt, um die Ergebnisse zu bewerten
  • Forschungsprobleme: Wirksamkeit dieser Programme werden nicht isoliert durchgeführt
  • Forscher untersuchen die Auswirkungen von multifeatured Umwelt, nicht ein Element zu isolieren.

Sind Lernmaschinen und adaptives Lernen ähnlich oder verschieden?

Lernmaschinen und adaptives Lernen sind verschiedene Dinge, obwohl sie Ähnlichkeiten aufweisen. Erstens zielen beide darauf ab, den Schülern in ihrem Lernprozess zu helfen. Darüber hinaus erkennen sie die Tatsache an, dass die Schüler ein unterschiedliches Tempo haben und es schwierig war, die traditionelle Unterrichtsumgebung an das Tempo aller Schüler anzupassen. Beide versuchen, eine Umgebung zu schaffen, in der die Schüler in ihrem eigenen Tempo lernen und während des Lernprozesses aktiv sind. Darüber hinaus halten beide den Fortschritt der Schüler fest und informieren den Lehrer darüber. Lehrer analysiert ihre Fortschritte und helfen den Schülern, die gewünschten Ziele zu erreichen.

Der erste Unterschied zwischen Teaching Machine und adaptivem Lernen sind ihre Technologien. Teaching Machine wurde in den 1920er Jahren entwickelt und verbreitete sich in den 1950er Jahren, als die Technologie nicht so fortschrittlich war wie heute. Daher war das Unterrichten von Maschinen nicht tragbar und es war schwierig, es für Lehrer zu modifizieren. So mussten Lehrer am Designprozess teilnehmen und entscheiden, was er zu Beginn unterrichten wollte. Im Gegensatz dazu schaffen Systeme für adaptives Lernen ein flexibles Umfeld für Lehrer. Sie können das System basierend auf den Bedürfnissen ändern, die zu Beginn des Kurses möglicherweise nicht vorhergesagt werden.

Der zweite und Hauptunterschied zwischen Lernmaschine und adaptivem Lernen war die ihnen zugrunde liegende Lerntheorie. Teachingmachine usesbehavioristapproach wohingegen adaptives Lernen eher für einen konstruktiven Ansatz geeignet ist. Teaching Machine wurde entwickelt, um das Verhalten der Schüler zu ändern. Obwohl Teaching Machines in den 1920er Jahren entwickelt wurde, wurde seine Verwendung im Bildungsbereich durch seine Modifikation durch Skinner verbreitet. Skinner entwarf die Lehrmaschinen basierend auf der operanten Konditionierung und ihr Ziel war es, den Schülern eine kleine Informationseinheit zur Verfügung zu stellen und ihre Antwort zu erhalten. Da der Unterrichtsablauf so einfach ist, machen die Schüler kaum einen Fehler (Saettler, 1990). Die Schüler antworteten auf die Fragen, die von Lehrmaschinen gestellt wurden, und erhielten Verstärkung, sie erhielten das gewünschte Verhalten, z. B. das Aussprechen eines Wortes oder das Aussprechen der Ergebnisse einer mathematischen Gleichung. Es gibt eine logische Reihenfolge in der Lehrmaschine und alle Schüler müssen den gleichen Weg gehen. Obwohl die Schüler aktiv sind, entscheidet die Lehrmaschine, welche Frage in welcher Reihenfolge gestellt wird.

Andererseits entsprach adaptives Lernen den Annahmen des Konstruktivismus. Laut Ertmer und Newby (1993) liegt der Schwerpunkt der konstruktivistischen Lernumgebung auf der Kontrolle des Lernenden und bietet dem Lernenden die Möglichkeit, Informationen zu manipulieren. Darüber hinaus werden die Informationen hinsichtlich ihrer Reihenfolge, Modi, Perspektiven usw. auf vielfältige Weise dargestellt. Adaptives Lernen zielt nicht darauf ab, das Verhalten der Schüler zu ändern, indem es sie verstärkt oder zwingt, dem Start an derselben Stelle zu folgen und demselben Weg zu folgen. Stattdessen bietet ein adaptives Lernen eine personalisierte Lernumgebung für jeden Lernenden, indem sowohl die Präsentation als auch die Navigation durch die Kursmaterialien angepasst werden (Retalis & Papasalouros, 2005). Es erkennt die Unterschiede zwischen den Schülern an und schafft eine Lernumgebung, die auf diesen Unterschieden basiert. Es kann Lernressourcen dynamisch reorganisieren, um bestimmte Lernziele zu erreichen, indem das Profil oder das Lernportfolio des Lernenden analysiert wird (Brusilovsky, 2001). Es bietet die Möglichkeit, die spezifischen Lernziele, das Vorwissen und den Kontext eines Lernenden eindeutig anzusprechen, um die Zufriedenheit des Lernenden mit dem Kurs zu verbessern und ihn zu motivieren, diesen Kurs abzuschließen (Dagger, Wade, & Conlan, 2005). Für all diese sind adaptive Lernsysteme jenseits der Lehrmaschinen.

Stärken und Schwächen des technologiegestützten adaptiven Lernens

Die adaptive Lernumgebung bietet dem Lehrer die Möglichkeit, eine Reihe von Methoden anzuwenden. Der Lehrer kann entweder problembasierte Anweisungen, Fallstudien usw. verwenden. Darüber hinaus erkennt es die Unterschiede zwischen den Schülern an. Alle Schüler haben unterschiedliche Erfahrungen und Hintergründe, daher sind ihre Bedürfnisse unterschiedlich. Adaptives Lernen zielt darauf ab, diese Unterschiede zu erkennen und bietet personalisiertes Lernen, das auf der Grundlage dieser Unterschiede bestimmt wird. Die Schüler übernehmen die Kontrolle über ihren Lernprozess, greifen auf die Ressourcen zu, die ihren Bedürfnissen entsprechen, und lernen sie in ihrem Tempo.

Obwohl die Ideen hinter den adaptiven Lernsystemen Traum aller Pädagogen sind, ist die Umsetzung dieser Ideen schwierig. Während die Idee “Anpassung basierend auf individuellen Unterschieden” gut ist, kann es Probleme verursachen, wenn diese Unterschiede nicht richtig identifiziert werden. Nguyen und Do (2008) geben an, dass das System Informationen und Daten über Benutzer sammeln und basierend auf diesen Informationen ein Benutzermodell erstellen muss. Aber welche Informationen sollten gesammelt werden? Adaptive Systeme müssen das entscheiden. Darüber hinaus sollte es entscheiden, was angepasst werden soll. Es muss die Unterschiede wie Hintergrund, Vorkenntnisse über den Inhalt und den Lernstil identifizieren und eine Lernumgebung anbieten, die diesen Unterschieden entspricht.

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Die Wartung dieser Systeme ist eine weitere Schwäche des Systems. Das technologische Wissen der Lehrer reicht möglicherweise nicht aus, um solche Systeme aufrechtzuerhalten. Aus diesem Grund sollte ein Experte das System kontrollieren und bei Problemen eingreifen.

Schließlich fehlt es an Forschung über die Implementierung dieses Systems. Was es bietet und wie es dies erreicht, sollte analysiert und die Lernergebnisse sollten eingehend untersucht werden. Darüber hinaus sollte untersucht werden, was angepasst werden sollte, wann und wie es angepasst werden sollte und was in adaptiven Lernsystemen konstant gehalten werden sollte.

Vorschläge für Unterrichtsdesigner

Adaptives Lernen ist nur ein System, das eine effektive und effiziente Lernumgebung schafft. Ohne ein gutes Design hilft es weder Lehrern noch Schülern in der Lernumgebung. Zunächst sollte der Instruktionsdesigner entscheiden, welche Lerntheorie er beim adaptiven Lernen anwenden wird. Basierend auf der Lerntheorie muss er die allgemeinen Ziele des Kurses identifizieren, welche Methode er verwenden wird. Darüber hinaus muss er die möglichen Bedürfnisse von Studenten mit unterschiedlichem Erfahrungshintergrund und Wissen berücksichtigen. Um dies zu erreichen, sollte er Wissen über seine Schüler erhalten. Da adaptives Lernen den Fortschritt der Schüler aufrechterhält, sollte der Lehrer den Fortschritt jedes Schülers überwachen und sehen, wo er sich befindet, mit welchen Problemen er konfrontiert ist usw.

Wenn adaptives Lernen von verschiedenen Lehrern verwendet wird, sollte der Instruktionsdesigner den Lehrer über die Vorteile und Schwächen informieren. Darüber hinaus bietet es bei Bedarf Anleitung und Hilfe und unterstützt den Anpassungsprozess von Lehrern, um adaptives Lernen zu nutzen.

Darüber hinaus sind diese Systeme komplex und sollten sorgfältig entworfen werden. Es sollte mehrere Arten von Präsentationen geben; Die Ressourcen sollten für verschiedene Hintergrundinformationen usw. vorbereitet sein.

Motivation Komponenten eklemeli

1. Lernende Anpassung. Die Lernenden sollten in der Lage sein, sowohl das zu finden, was sie lernen möchten, als auch, wie sie es lernen möchten.

3. Lernendes Selbstmanagement. Sie können sehen, wo sie sich im Lehrplan oder in der Kompetenzkarte befinden und welche Lernaufgabe oder -aktivität als nächstes ausgeführt werden soll, Kursverfolgungsdaten abrufen und ihr Lernen überwachen. Sie haben die Möglichkeit, vorab zu surfen und nach Lerninhalten zu suchen.

5. Lernende auditieren.die Lernenden sollten die Möglichkeit haben, ihr Wissen und ihren Lernstil zu testen und ihre Lernergebnisse zu sehen.

Diskussion

14. Kommunikation lernen. Dieser zweite Kommunikationscluster betont die Interaktion

zwischen Lernenden und Lehrenden. Ein LMS sollte die Kommunikation zwischen Ausbildern und Lernenden, Ausbildern und Lernenden unterstützen.

15. Zusammenarbeit. Ausbilder sollten in der Lage sein, verschiedene Arten der Gruppendiskussion zu verwenden und synchron mit den Lernenden an Gruppenlernaufgaben zusammenzuarbeiten. Experten betonen auch die Möglichkeiten des Peer Learning.

17. Sozialisation. Experten unterstreichen die Notwendigkeit, dass ein LMS einen sozialen Kontext für das Lernen und die berufliche Sozialisation der Lernenden bietet.

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