Multichannel Attribution: hvad det er, hvorfor det er vigtigt, og hvordan Gly løser det for købmænd

Attribution modellering er utrolig vigtigt for driften og strategien for din e – handel eller multikanal virksomhed-selvom du måske ikke tænke på det i disse vilkår, du gør det til en vis grad. Tilskrivningsmodellering er den proces, hvormed du tildeler kredit for køb til forskellige berøringspunkter i kunderejsen. I en multikanalsverden hjælper det med at besvare spørgsmålet-hvilken kanal er i sidste ende ansvarlig for at drive et salg? Der er flere forskellige metoder til multikanals tilskrivning – faktisk vil virksomheder ofte bruge mere end en til at analysere forskellige ting afhængigt af deres strategi. Her vil vi gennemgå, hvad multichannel attribution er, hvorfor det er vigtigt, hvilke muligheder du har, og hvordan Gly løser attribution for købmænd.

Hvad er multichannel attribution?

multichannel attribution er det sæt regler, der bestemmer, hvilke af dine marketingkanaler der modtager kredit for det salg og indtægter, du bringer ind. I en multikanalsverden – hvor kunder kan interagere med dig på flere platforme og se flere kampagner, før de foretager et køb – er det vigtigt at vide, hvad der i sidste ende fik dem til at foretage et salg. Her er et eksempel fra den virkelige verden: sig, at du har en kunde, der besøger din hjemmeside via en Google Ads-kampagne, men derefter forlader og ser en annonce på Facebook, før du kommer tilbage og foretager et køb. Hvordan tilskriver du det salg-til Google eller Facebook? Og hvad med når kunden kommer tilbage for at foretage et andet køb efter at have modtaget en e-mail-kampagne? Hvor krediterer du det-og fremtidige-køb? Multichannel attribution hjælper dig med at navigere i det komplicerede net af information – for hver kunde og køb – så du bedre kan forstå og evaluere dine marketingkanaler. Når det kommer til multichannel attribution, har du et par muligheder. Vi vil gå over de vigtigste nedenfor-herunder dem gley bruger.

tilskrivningsmodeller Fås i Glee:

førsteordens attribution

førsteordens attribution-standardattributionsmodellen i Glee-tildeler kredit for et salg og alt fremtidig salg til den kanal, der kørte kundens første køb. (Dette gælder kun for internetordrer for de fleste e-handels-og analyseplatforme. For Shopify-brugere kan Shopify dog standardisere Shopifys ordrekilde for ikke-internetordrer som markedspladser, salgssted, genopladning eller udkast til ordrer.) Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads og ser derefter en annonce på Facebook, før han foretager et køb. Under første ordens tilskrivning ville Facebook få kredit for det salg. Hvis de kommer tilbage en måned senere og foretager et andet køb efter at have klikket på en e-mail-kampagne, vil det andet køb stadig tilskrives Facebook, da Facebook kørte deres første køb.

Sidste klik attribution

Sidste klik attribution-også tilgængelig i Glee – tildeler kredit for et salg til kanalen for kundens Sidste klik før køb. (Dette gælder kun for internetordrer for de fleste e-handels-og analyseplatforme. For Shopify-brugere kan Shopify dog standardisere Shopifys ordrekilde for ikke-internetordrer som markedspladser, salgssted, genopladning eller udkast til ordrer.) Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads og ser derefter en annonce på Facebook, før han foretager et køb. Under Sidste klik tilskrivning, Facebook ville få kredit for dette salg. Hvis de kommer tilbage en måned senere og foretager et andet køb efter at have klikket på en e-mail-kampagne, det andet køb tilskrives e-mail, da det var deres sidste klik inden køb.

Sidste klik attribution model

du kan skifte mellem førsteordens-og last-click-tilskrivning på bestemte tabeller i hele din ordre-og kanalrapportering. Det betyder, at du kan vælge den tilskrivningsmodel, der fungerer bedst for din virksomhed – bare husk, at du vil se effektivitetsmålinger for dine kanaler ændres, når du skifter tilskrivningsmodeller. Her kan du ændre din tilskrivningsmodel:

  • ydeevne > oversigt: Omsætning efter Kanal, nettoresultat efter Kanal og Ordrekilde efter kanaltabeller (Bemærk: ordrekilde efter kanaltilgængelighed kan variere afhængigt af din e-handelsplatform)
  • kunder > levetidsværdi: levetids rentabilitet efter Kanaltabel
  • kanaloplysninger: alle metriske grupper
  • Ordreliste: alle metrics

Hvorfor bruger Gly disse to tilskrivningsmodeller? Vi synes, de gør det bedste job med at hjælpe de fleste købmænd med at forstå deres kanalydelse på både lang sigt og kort sigt. Vi kommer ind på, hvorfor (og hvornår) du måske vil bruge hver model på bare en smule.

andre attributionsmodeller:

first-click attribution

first-click attribution tildeler kredit for et salg til den kanal, der modtager kundens første klik i deres rejse til køb. Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads, ser derefter en annonce på Facebook og interagerer med et organisk søgeresultat, før de foretager et køb. Under tilskrivning med første klik ville Google Ads få kredit for det salg, da det var kanalen for deres første klik.

lineær tilskrivning

lineær tilskrivning tildeler kredit for et salg ligeligt til hver kanal på en kundes rejse til køb. Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads, ser derefter en annonce på Facebook og interagerer med et organisk søgeresultat, før de foretager et køb. Under lineær tilskrivning, Google Ads, Facebook, og organisk søgning ville alle få lige kredit for dette salg, da kunden interagerede med hver enkelt, før han købte.

lineær attributionsmodel

positionsbaseret tilskrivning

positionsbaseret tilskrivning, svarende til lineær tilskrivning, tildeler kredit for et salg til hver kanal på en kundes rejse til køb-dog tildeler den kredit proportionalt afhængigt af, hvor disse kanaler falder i en kundes rejse. Typisk tildeler positionsbaseret tilskrivning 40% af kreditten til de første og sidste berøringspunkter i en kundes rejse før køb, mens de resterende 20% tildeles jævnt til de midterste berøringspunkter. (Du kan dog justere vægtningen, da det giver mening for din virksomhed.) Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads, ser derefter en annonce på Facebook og interagerer med et organisk søgeresultat, før han foretager et køb. Under positionsbaseret tilskrivning ville Google Ads og organisk søgning hver modtage 40% af kreditten for salget, mens Facebook ville få 20%.

positionsbaseret tilskrivningsmodel

time-decay attribution

i lighed med lineær og positionsbaseret attribution tildeler time-decay attribution kredit for et salg til hver kanal på en kundes rejse til køb-dog tildeler den kredit proportionalt, hvilket giver kanaler tættere på køb større vægt. Eksempel: en kunde besøger en hjemmeside via Google Ads, ser derefter en annonce på Facebook og interagerer med et organisk søgeresultat, før de foretager et køb. Under tilskrivning af tidsforfald ville organisk søgning få det meste af kreditten, mens Facebook og derefter Google Ads ville blive forholdsmæssigt mindre, afhængigt af hvordan du beslutter at allokere det.

tid henfald tilskrivning

du kan vælge mellem alle disse tilskrivningsmodeller i Google Analytics, afhængigt af dine forretningsbehov og strategi (se mere om det nedenfor). Husk dog, at hvis du analyserer data i Gly, skal du holde dig til tilskrivning af første ordre eller Sidste klik.

hvorfor multi-channel attribution er vigtig

i disse dage er kunderejsen alt andet end lineær. Hvert salg er forskelligt-du promoverer dine produkter og interagerer med dine kunder gennem flere kanaler og behandler ordrer forskellige steder (fra markedspladser til abonnementer på e-handel til salgssted). En kunde kan have flere kontaktpunkter med dine kanaler og kampagner, før de i sidste ende foretager et køb. Attribution modeling hjælper dig med at bestemme, hvilken kanal der får kredit (og hvor meget) for hvert køb – hvilket igen hjælper dig med bedre at forstå din kanalydelse og træffe mere informerede beslutninger fremover.

få indsigt i kunderejsen

at forstå den vej, som dine kunder tager på vej til indkøb, kan fortælle dig meget om dine kunder og deres købsadfærd. Har du tendens til at have kunder, der interagerer med flere kanaler og kommer tilbage til din hjemmeside flere gange, før de køber? Det kan tyde på, at de laver forskning og evaluerer andre produkter, før de køber – noget uddannelsesindhold kan være nyttigt. Har du stor succes med at konvertere kunder hurtigt fra betalte annoncer? Det kan være værd at øge dit budget.

forstå din kanal ydeevne

Landing på en vellykket attribution model kan hjælpe dig med at komme til den hellige gral af marketing rapportering – hvilke kanaler er faktisk hjælper dig med at drive mest salg? For ikke at nævne, hvilke der tilføjer flest indtægter, har den højeste margin, hjælper dig med at erhverve de fleste nye kunder og har den højeste LTV – alle målinger tilgængelige via kanal i glæde. Der er ikke noget mere vigtigt, når det kommer til at evaluere dine marketingaktiviteter og allokere ressourcer og reklame dollars klogt.

udvikle smarte strategier for fremtidige marketing indsats

i slutningen af dagen, få indsigt i din kunde rejse og evaluere din kanal ydeevne hjælper dig med en større ting: udvikling af smarte, datadrevne marketingstrategier fremadrettet. Attribution modeling hjælper dig med at finde ud af, hvad der fungerer, og hvad der ikke er, hvor du skal investere mere, og hvor du skal skære ned. Det hjælper dig med at sikre, at din marketingstrategi forbliver rentabel, og du lægger dine dollars – og ressourcer – bag strategier, der skaber resultater.

Sådan løser du multi-channel attribution

for at ordrer kan matches med de rigtige kanaler, skal din e-handels-eller analyseplatform være i stand til at identificere, hvor en kunde kom fra, før du foretager et køb. Dette sker typisk gennem en proces kaldet kanaltilknytning, der bruges af Google Analytics (og andre platforme, som Google Analytics) til at identificere den korrekte kilde, medium og kampagne for køb for at tildele dem til den korrekte kanal. Kanaltilknytning fungerer gennem UTM-tagging ved hjælp af de unikke identifikatorer, der er føjet til en URL, for at angive den henvisende Kilde, medium og kampagne for køb foretaget via denne URL. For eksempel kan en URL, du bruger til en Facebook-annoncekampagne, se sådan ud: https://yoursite.com/utm_source=facebook &utm_medium=paidsocial & utm_campaign_springpromotion de fleste kanalkortmodeller fungerer ved simpel nøjagtig matchning baseret på medium – for eksempel, hvis mediet indeholder nøjagtigt “facebook”, “google” eller “e-mail”, matcher det det med den rigtige kanal. Googles kanalkortlægningsmodel fungerer specifikt på denne måde-hvis mediet nøjagtigt matcher de specifikke regler, de har defineret for deres kanaler, kortlægges det korrekt. Hvis ikke, går det ind i en “ukendt” spand.

Google channel mapping

men som du måske gætter, har denne metode nogle væsentlige ulemper:

  • nøjagtig matchning undlader at fange close-match vilkår (som “Facebook” og “facebook” eller “video” og “videoer”)
  • basering af kanalkortlægning på medium alene fører til, at et stort antal ordrer falder ind i “udefineret” eller “ukendt” – hvis mediet ikke kan matches med et meget specifikt regelsæt, registreres kanalen som ukendt
  • da det er baseret på UTM – identifikatorer i et bestemt regelsæt, er URL ‘ er, det er begrænset til kun ordrer, der finder sted via din e-handelsbutik-det hjælper ikke med at tilskrive ordrer fra markedspladser som f. eks. Facebook og Google, ordrer placeret via en abonnementsplatform som ReCharge eller detailordrer

Gleys kanalkortmodel

Gleysenhed bruger en lignende kanalkortmodel som den standardmodel, der bruges af Google Analytics – men vi forbedrede vores model på nogle få vigtige måder for at hjælpe dig med bedre at tildele ordrer med den rigtige kanal. Vi kortlægger også køb til kanaler baseret på de unikke UTM – parametre, der er tilgængelige i URL ‘ en, startende med mediet-men vi tager et par ekstra trin for at sikre, at vi matcher kanaler nøjagtigt og fanger og tilskriver alle de køb, vi muligvis kan. Sådan er Gleys model anderledes:

  • vi bruger en vandfaldsmodel til at identificere og tildele alle mulige ordrer. Først prøver vi først nøjagtigt at matche medium eller kilde til vores foruddefinerede kanaler. Hvis det ikke er muligt, vi forsøger at finde det bedste match til vores foruddefinerede kanaler – som “affiliates” og “affiliate.”Endelig, hvis det ikke er muligt, tager vi dit medium eller kilde og tilføjer det som en kanal i glæde, selvom det ikke er på vores foruddefinerede liste.Facebook facebook shopify Shopify er en model, der kan tage højde for ordrer, der ikke er på nettet (herunder markedspladser som , Facebook og Google, abonnementer fra ReCharge, detail salgssted og udkast til ordrer) ved at standardisere til ordrekilden fra Shopify
  • Gleys kanalkortlægning er ikke afhængig af nøjagtigt match-vi fanger tæt match og almindelige variationer (som “video” og “videoer”) – og er ikke store og små bogstaver, så vi forstår, at “Facebook” og “facebook” er de samme ting, som Gleys kanalkortlægning ikke er afhængig af nøjagtigt match – vi fanger tæt match og almindelige variationer (som “video” og “videoer”) – og er ikke store og små bogstaver, så vi forstår, at “Facebook” og “facebook” er de samme ting, Gleys kanalkortlægning ikke er baseret på nøjagtigt match-vi fanger tæt match og almindelige variationer (som “video” og “videoer”) – og er ikke store og små bogstaver, så vi forstår, at “Facebook” og betalt reklame til separat snarere end at spænde dem ind i en kanal, inklusive Facebook, Google, Instagram og AdRoll (Google spande alle betalte reklamer i en kanal)
kortlægningsmodel

på grund af disse tilføjede trin, hvis du bruger både Google Analytics og Google Analytics, vil du bemærke nogle forskelle i tilskrivning på kanalniveau, da Google er i stand til at tilskrive køb med mere præcision og matche flere kanaler. Klik her for at se Gleys fulde kanalkortlægningsmodel, inklusive hvad der er inkluderet i hver kanal.

hvordan Gly sammenligner med tilskrivning i andre platforme

da der er så mange forskellige måder at gøre tilskrivning på, vil du se forskellige modeller – eller lidt forskellige tager på lignende modeller – på tværs af analyser og e-handelsplatforme. Google Analytics giver dig mulighed for at vælge mellem flere tilskrivningsmodeller, herunder sidste interaktion, sidste ikke-direkte klik, sidste Google Ads-klik, første interaktion, lineær, tidsforfald og positionsbaseret. Sidste interaktion er tættest på Gleys sidste klikmodel-Gleys model starter med Googles regler, med nogle ekstra funktioner og matchning tilføjet. Shopify ‘s attribution models

Shopify’ s attribution models

Shopify tilbyder to attributionsmodeller: første interaktion og sidste interaktion.

  • første interaktion: tildeler kredit for et salg til den kanal, som kunderne først opdagede din butik. Dette er hovedsagelig første klik attribution, hvor det første klik, der bringer en besøgende til en hjemmeside er givet kredit for et salg, der finder sted.
  • sidste interaktion: Tildeler kredit for et salg til de sidste marketingaktiviteter, som kunderne beskæftiger sig med, før de køber. Dette er mest relateret til sidste klik-tilskrivning i glæde og sidste interaktionsattribution i Google.

forstå, hvilken tilskrivningsmodel der skal bruges

de tilskrivningsmodeller, vi har skitseret her, tildeler alle salgskredit til kanaler på forskellige måder, og alle hjælper dig med at måle forskellige ting afhængigt af virksomhedens mål. Hvilken giver mening for dig? Det afhænger af dine marketingstrategier og hvad du forsøger at forstå gennem din rapportering. Vi giver dig mulighed for at skifte mellem første ordre (kredit for alt salg til den kanal, der kørte det første salg) og sidste klik-tilskrivning (kredit for et salg til kanalen for kundens Sidste klik inden køb), fordi vi mener, at disse to modeller gør et godt stykke arbejde med at give dig et holistisk billede af din kanals ydeevne fra to forskellige perspektiver: langsigtet og levetid værdifokuseret (første ordre) og øjeblikkelig og konverteringsfokuseret (Sidste klik). Her er et par tip til, hvilken tilskrivningsmodel der skal bruges, afhængigt af hvad du prøver at forstå: du vil fortælle, hvilke kanaler der kører mest leadgenerering: første klik du vil fortælle, hvilke kanaler der kører mest konvertering: Sidste klik du vil forstå, hvilke kanaler der kører mest værdi over tid: første ordre du har en længere købscyklus og vil se på alle berøringspunkter, der: Lineær, positionsbaseret eller tidsforfald

indpakning af attributionsmodellering og kanalkortlægning

uanset hvilken vej du går om det, er attributionsmodellering noget, der er vigtigt for enhver virksomhed at mestre. Det hjælper dig med at forstå din køberrejse, få indsigt i, hvilke af dine marketingkanaler der bringer flest nye kunder og indtægter ind, drive smart beslutningstagning omkring, hvor du skal investere fremtidige ressourcer og mere. Når vi pakker op, husk disse vigtige grillbarer:

  • Glekk giver brugerne mulighed for at skifte mellem førsteordens og sidste kliks tilskrivning, hvilket giver et holistisk billede af kanalens ydeevne, der kan være enten levetidsværdi-eller konverteringsfokuseret
  • andre almindelige tilskrivningsmodeller inkluderer første klik, lineær, positionsbaseret, tidsforfald og mere-du kan skifte mellem disse og andre tilskrivningsmodeller i Google Analytics
  • multikanals tilskrivning i analyseplatforme fungerer gennem en metode kaldet kanaltilknytning, hvor platforme matcher onlineordrer til de korrekte kanaler ved hjælp af unikke UTM – identifikatorer
  • mange kanalkortlægningsmodeller, inklusive Google Analytics’, fungerer ved at kortlægge UTM-mediet nøjagtigt til deres specifikke sæt foruddefinerede kanaler og regler, hvilket fører en masse ordrer til at blive bucket ind i en ukendt/ikke-tilskrevet kanal
  • Gleys kanalkortlægningsmodel tager flere trin for at redegøre for dette, herunder ikke at stole på nøjagtigt match og oprette kanaler til ukendte medier

og glem ikke, hvorfor tilskrivning er så vigtig for virksomheder:

  • det hjælper dig med at få indsigt i din kunderejse og fortæller dig meget om de mennesker, der køber fra dig, og den eller de STI(er), de tager på vej til at købe
  • det hjælper dig med at forstå din kanalydelse, herunder hvilke kanaler der faktisk hjælper dig med at erhverve flest kunder og drive mest salg
  • det hjælper dig med at udvikle smarte marketingstrategier, herunder at dedikere ressourcer til de mest effektive, rentable kanaler og finde ud af, hvor du skal tilbage

vil du se, hvordan gley løser kanal kortlægning til multikanal købmænd for dig selv? Start en gratis prøveperiode i dag for at få indsigt i din tilskrivning.

hjælper dig med at forstå tilskrivning fra alle dine kanaler – fra Facebook til Google – annoncer til e-mail, tilknyttede virksomheder og videre-så du kan træffe smartere marketingbeslutninger. Start en gratis prøveperiode for at tjekke den ud:

Start en gratis prøveperiode

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.